2026. gada 16. septembris
Mūsu satvars ziņošanai par modeļu nesaskaņotību
….
Izpratne par to, kā valodu modeļi
vispārina uzvedību no to apmācības līdz plašākam izvietošanas sadalījumam, ir
svarīga problēma mākslīgā intelekta drošībā. Betlijs un līdzautori atklāja, ka
GPT-4o precizēšana apzināti nedrošā kodā izraisa "nākotnes
neatbilstību", kur modeļi sniedz stereotipiski ļaunprātīgas atbildes uz
nesaistītiem jautājumiem. Mēs paplašinām šo darbu, demonstrējot nākotnes
neatbilstību dažādos apstākļos, tostarp pastiprinājuma mācīšanos spriešanas
modeļos, dažādu sintētisko datu kopu precizēšanu un modeļos bez drošības
apmācības. Lai izpētītu šīs vispārinātās neatbilstības mehānismus, mēs
izmantojam "modeļa diferenciācijas" pieeju, izmantojot retus
autoenkoderus, lai salīdzinātu iekšējos modeļa attēlojumus pirms un pēc
precizēšanas. Šī pieeja atklāj vairākas "nesaskaņotas personas"
pazīmes aktivizācijas telpā, tostarp toksiskas personas pazīmi, kas visspēcīgāk
kontrolē nākotnes neatbilstību un ko var izmantot, lai prognozētu, vai modelis
demonstrēs šādu uzvedību. Turklāt mēs pētām mazināšanas stratēģijas, atklājot,
ka nākotnes neatbilstības modeļa precizēšana tikai dažiem simtiem labdabīgu
paraugu efektīvi atjauno izlīdzināšanu.
Nesaskaņotības piemēri
Uzsākot darbu ar jauno
nesaskaņotības publiskošanas satvaru, publicējam sešus ziņojumus par
nesaskaņotas uzvedības gadījumiem, ko novērojām modeļu apmācības vai novērtēšanas
laikā. Šie gadījumi atspoguļo dažādu uzvedību, ko uzskatām par publiskošanas
vērtu, — no informācijas slēpšanas no lietotāja līdz neatļautām darbībām
šķēršļu pārvarēšanai. Tie ir ziņojumi par atsevišķiem gadījumiem, tāpēc pēc
tiem nevar spriest, cik bieži mūsu modeļos rodas nesaskaņotība. Katrs tālāk
minētais vienums ietver saiti uz pilno ziņojumu.
1.
Pašģenerētas instrukcijas uzdevumu kopsavilkumos(atveras jaunā
logā). Nepublicēts pētniecības modelis kopsavilkumos, ko izmantoja darba
turpināšanai jaunā konteksta logā, ievietoja nesaistītas instrukcijas, tostarp
norādi neievērot ierastos ierobežojumus. Mēs identificējām 27 ietekmētus
kopsavilkumus.
2.
Instrukcijas slēpt kļūdas uzdevumu kopsavilkumos(atveras jaunā
logā). GPT‑5.6 Sol apmācības laikā daudzi modeļa eksemplāri saviem
kopsavilkumiem pievienoja instrukcijas slēpt no lietotāja kļūdas vai
nesaskaņotu uzvedību. Piemēram, konteksta saspiešanas kopsavilkumos bija
instrukcijas izdomāt trūkstošos vēsturiskos datus, to neatklājot, un slēpt
avotu versiju neatbilstības.
3.
Atklātu API atslēgu meklēšana publiskos repozitorijos un
informācijas safabricēšana(atveras jaunā logā). Atbildot uz parastu
jautājumu par ienākumu rādītājiem kādā Kalifornijas apgabalā, modelis bez
atļaujas atrada un izmantoja atklātu API atslēgu. Kad modelim tomēr neizdevās
izgūt pieprasītos rādītājus, tas tos safabricēja un pasniedza kā datus no
pieprasītā avota.
4.
Failu augšupielāde internetā, lai tos citētu(atveras jaunā
logā). Kad lietotājs nepublicētam modelim
5. lūdza norādīt par 5 000 000 kvadrātmetru
lielāku ezeru identifikatorus un nosaukumus, aģents ar Python palīdzību atrada
pareizo atbildi. Taču, tā kā instrukcijās bija prasīta pārlūkā pieejama
atsauce, aģents bez lietotāja atļaujas nolēma augšupielādēt failu, lai varētu
to citēt atbildē.
6. Neatļauta ierakstīšana un saziņa iekšējā programmatūras
repozitorijā(atveras jaunā logā). Meklējot trūkstošos ievades failus,
modeļi izmantoja iekšēju programmatūras repozitoriju kā ziņojumu dēli, lai
dažādos apmācības paraugos apmainītos ar pieprasījumiem un atbildēm, tomēr tiem
neizdevās failus atgūt. Ziņojumā aplūkots arī agrāks gadījums, kad modelis,
mēģinot apiet tīkla ierobežojumus, sekmīgi augšupielādēja testa failus
repozitorijā.
7. Neatļauta failu kopīgošana starp aģentiem, kas sadarbojas(atveras
jaunā logā). Aģenti, kas kopīgi veica vienu apmācības uzdevumu, izmantoja
publiskas failu mitināšanas vietnes, lai kopīgotu failus, kad nevarēja piekļūt
cits cita lokālajiem failiem. Tādējādi uzdevuma rezultāti kļuva pieejami
publiskos URL, lai gan uzdevumā modeļiem bija prasīts izmantot tikai lokālos
failus.
https://openai.com/lv-LV/index/model-misalignment-reporting-framework/
Dažkārt dzirdētas bažas, ka datorizācijas un mobilo telefonu laikmetā cilvēki atradinās lietot smadzenes, iegaumēt lietas un paļaujas tikai uz tehnoloģijām. Kasparovs nepiekrīt uzskatam, ka tas cilvēkus padara garīgi aprobežotus. "Vai tas, ka neatceries telefona numurus no galvas, padara tevi mazāk gudru? Es pats vairs neatceros numurus. Daudzas no šīm lietām ir atkārtotas darbības, ko varam nodot mašīnām," uzskata bijušais šaha čempions.
Secīgs jautājums par tehnoloģiju un mākslīgā intelekta attīstību ir, vai tās kādā brīdī nevar pavērsties pret cilvēkam. Kasparovs to sauc par pilnīgām muļķībām, kuras tiražē Holivudas filmas, bet patiesā bīstamība slēpjas cilvēkos.
Fantastikas kinofilmu vai atsevišķu ekspertu paustajam, ka mākslīgais intelekts varētu kļūt neatkarīgs no cilvēka un nekontrolējams, nav nekāda pamatojuma, norāda Kasparovs.
Mākslīgais
intelekts un cilvēks: sadarbība vai sacensība par nākotni?
Nauris Kļava,
15.10.2025.
Mākslīgais intelekts (MI) šobrīd ir viens no biežāk pieminētajiem vārdu savienojumiem gan biznesa vidē, gan sabiedriskajā telpā. Solījumi par jauniem risinājumiem un produktivitātes lēcieniem mijas ar brīdinājumiem par darba vietu zaudēšanu un cilvēka lomas samazināšanos darba procesos. Vairāki starptautiski EY pētījumi rāda, ka līdzās entuziasmam pieaug arī nogurums, skepses pazīmes un šaubas par vadītāju spējām virzīt pārmaiņas.
Aptuveni puse
aptaujāto vadītāju visā pasaulē atzīst: viņu organizācijās parādās “MI
nogurums”. Tas nozīmē, ka darbiniekiem arvien grūtāk ir sekot līdzi straujajam
inovāciju vilnim. Daļa ar aizrautību metas izmēģināt jaunus rīkus, bet citi
ātri vien nogurst no informācijas pārbagātības un intensīvās mācīšanās.
Rezultātā pieaug vajadzība pēc MI pratības gan uzņēmumos, gan arī izglītības
sistēmā. Latvijā tas ir īpaši aktuāli – mūsu mazā tirgus un ierobežoto resursu
dēļ konkurētspēja nākotnē būs tieši atkarīga no spējas gudri integrēt
tehnoloģijas.
EY pētījums “Work
Reimagined” rāda: tehnoloģiju nozarē MI izmanto jau 90 % uzņēmumu, kamēr
publiskais sektors ievērojami atpaliek (60 %). Tikmēr ģeneratīvā MI izplatība
gada laikā pieaugusi no 22 % līdz 75 %. To spilgti redzam arī sociālajos tīklos
– arvien vairāk satura top ar MI palīdzību, taču tā kvalitāte ne vienmēr tur
līdzi.
Uzticības pārbaude
Kopumā uzņēmumu
plāni attiecībā uz MI atspoguļo ticību progresam. EY “AI Pulse” pētījums ASV
parāda, ka organizācijas, kas MI attīstībā iegulda vismaz 5 % no budžeta, gūst
lielāku atdevi nekā tās, kas aprobežojas ar mazākām investīcijām. Lielākā daļa
projektu saistīti ar kiberdrošības stiprināšanu, darbības procesu efektivitāti,
darbinieku produktivitāti un inovāciju veicināšanu.
Taču rādītāji
izgaismo arī problēmas: 65 % uzņēmumu atzīst, ka lielākais šķērslis ir
darbinieku motivācijas un prasmju trūkums. Īpaši satraucošs ir fakts, ka
apmēram puse vadītāju atzīst – entuziasms par MI integrāciju uzņēmumos mazinās.
Vēl vairāk, 54 % vadītāju norāda, ka tas liek viņiem šaubīties par savām spējām
pilnvērtīgi pildīt līdera pienākumus. Tas skaidri apliecina: MI nav tikai
tehnoloģisks izaicinājums, bet arī nopietns psiholoģisks pārbaudījums visos
organizācijas līmeņos. Nogurt var ne tikai darbinieki, kas lasa virsrakstus par
darba vietu aizstāšanu ar algoritmiem, bet arī vadītāji, kuriem jāuzņemas
atbildība par pārmaiņu vadību.
Raksts turpināsies
pēc reklāmas
Juridiskās vides
spiediens
MI attīstība vairs
nav tikai tehnoloģiju jautājums – to aizvien vairāk ietekmē likumdošana. Šogad
spēkā stājās pirmās Eiropas Savienības Mākslīgā intelekta akta normas, kas
ievieš gan aizliegumus, gan regulējumu MI jomā. Tas liek uzņēmumiem aktīvāk
pievērsties atbildīgas un juridiski korektas MI prakses ieviešanai – to atzīst
trīs no pieciem uzņēmumu vadītājiem, kas investē MI risinājumos.
Vienlaikus pieaug
gadījumu skaits, kad MI izmantošana rada datu aizsardzības vai normatīvās
atbilstības problēmas. Sensitīvi dati – personīga informācija, komercnoslēpumi
u.c. – nereti tiek ievadīti MI sistēmās. Atšķirībā no cilvēka atmiņas, MI
“aizmirst” nespēj, un tas rada riskus pārkāpt gan GDPR, gan ES Mākslīgā
intelekta aktu.
Arvien svarīgāki
kļūst arī iekšējie kontroles mehānismi: kā organizācijas regulē piekļuvi
datiem, kas tiek nodoti MI programmām? EY “Banking Barometer” aptauja Šveicē
rāda, ka tieši datu aizsardzība un ētiska tehnoloģiju izmantošana šobrīd rada
lielāko satraukumu finanšu nozarē. Arī Latvijas uzņēmumiem tas būs neizbēgams
pārbaudījums, veidojot skaidras sistēmas, lai kontrolētu, kā un kādi dati nonāk
MI rīkos.
Ieguldījumi
cilvēkos ir noteicošie
MI ieviešana rada
gan riskus, gan iespējas, bet galvenais resurss joprojām ir cilvēks. 59 %
vadītāju uzsver, ka darbinieku apmācības ir priekšnoteikums veiksmīgai MI
integrācijai. EY globāli šim mērķim ik gadu iegulda aptuveni 400 miljonus
dolāru, un jau 83 % darbinieku ir pabeiguši MI mācības.
Taču ar mācībām
vien nepietiek. Komandu zināšanas un pieredze, kas gadu gaitā uzkrāta, nav
vienkārši ielādējama MI sistēmās kā digitāla datubāze. Tāpēc lielais
izaicinājums ir iemācīties šo pieredzi pārnest jaunā digitālā vidē, kur MI
kalpo kā sabiedrotais, nevis aizstājējs.
Līdzība ar
pašbraucošajām automašīnām šeit ir ļoti precīza: tehnoloģija spēj arvien drošāk
manevrēt pati, bet cilvēkam vienmēr jābūt gatavam pārņemt vadību. Tieši šī
sadarbība starp cilvēku un MI noteiks, vai ieguldījumi atmaksāsies.
Mākslīgais
intelekts pats par sevi nav ne drauds, ne pestītājs. Izšķirošs būs tas, vai
spēsim gudri izmantot tā potenciālu, pārvērst zināšanas un pieredzi praktiskās
inovācijās un vienlaikus saglabāt atbildību par pieņemtajiem lēmumiem. Nākotnes
sacensība nebūs starp cilvēkiem un tehnoloģijām, bet starp tiem, kuri pratīs
sadarboties ar MI, un tiem, kuri paliks malā.
“Rīcības
plāns MI drošības palielināšanai”
An Action
Plan to increase the safety and security of advanced AI
In October
2022, a month before ChatGPT was released, the U.S. State Department
commissioned an assessment of proliferation and security risk from weaponized
and misaligned AI.
In February 2024, Gladstone completed that assessment. It includes an analysis
of catastrophic AI risks, and a first-of-its-kind,
government-wide Action Plan for what we can do about them.
https://www.gladstone.ai/action-plan#action-plan-overview
EP
deputāti pieņem vēsturisku likumu — Mākslīgā intelekta aktu
https://jauns.lv/raksts/zinas/598216-ep-deputati-pienem-vesturisku-likumu-maksliga-intelekta-aktu
11.09.2021
Andis Kudors: 'Lielie dati' un Ķīnas
komunistu tehnoloģiskais autoritārisms
Latvijā kiberuzbrukumi
uzņēmumiem tiek konstatēti ik dienu, un biežākais to iemesls ir pašu uzņēmumu
un darbinieku kļūdas, kas tiek pieļautas nezināšanas vai vienkāršas neuzmanības
dēļ. Kādi ir izplatītākie kiberdrošības pārkāpumi, ko pieļauj darbavietā, un kā
no tiem pasargāties, skaidro Informācijas tehnoloģiju drošības incidentu novēršanas
institūcijas (CERT.LV) kiberdrošības eksperti Andrejs Konstantinovs un Gints
Mālkalnietis.
Ar vārdu salikumu
“kiberdrošība darbavietā” jāsaprot uzņēmuma resursu, datu apstrādes sistēmu un
dokumentu aizsardzība, lai nodrošinātu veiksmīgu darba procesu, neradot
uzņēmumam zaudējumus vai neapstādinot tā spēju pilnvērtīgi darboties.
Iespējamās problēmas, ar
kādām nākas saskarties neievērotu kiberdrošības pasākumu rezultātā, visbiežāk
ir grāmatvedības programmu darbības traucējumi, datu glabāšanas struktūru bojājumi,
ikdienas lietošanas datorsistēmu un sakaru kanālu bojājumi, mājaslapas darbības
traucējumi u. c.
Tāpēc par kiberdrošību ir
jādomā visiem uzņēmumiem, kuriem ir vismaz viens dators un interneta
pieslēgums, jo arī mazi un ar IT nozari nesaistīti uzņēmumi izmanto
grāmatvedības sistēmas, savu preču un darbu uzskaiti veic kādā datubāzē vai
saziņai ar klientiem un sadarbības partneriem izmanto e-pastu.
Galvenais kiberuzbrukumu iemesls ir naudas iegūšana
– gan tiešā, gan netiešā veidā. Tiešā veidā kibernoziedznieki to mēģina iegūt,
piemēram, nosūtot potenciālajam upurim viltotu rēķinu no zināma uzņēmuma, ar
kuru tas jau iepriekš sadarbojies, taču tajā ir nomainīts bankas konts.
Savukārt netiešā veidā naudu cenšas iegūt, nozogot vai šifrējot uzņēmuma datus,
bez kuriem tas vairs nespēj turpināt darbību, un pieprasot izpirkuma naudu. Tie
var būt, piemēram, produktu patenti, klientu kredītkaršu dati utt. Tas ir
arīdzan iemesls, kādēļ ir jāveido drošas datu kopijas.
Turklāt jāņem vērā, ka
pārsvarā kiberuzbrukumi tiek veikti masveidā, nevis konkrēti tieši jūsu
uzņēmumam. Roboti vai automatizētas sistēmas meklē robus drošības sistēmās,
nešķirojot – liels vai mazs uzņēmums –, un par upuriem kļūst tie, kuri nav
pietiekami aizsargāti.
Rezerves kopiju neesamība
Visizplatītākā kiberdrošības
kļūda uzņēmumos ir rezerves kopiju neesamība vai to neatbilstoša uzglabāšana.
Par datu kopiju nereti uzskata atsevišķu mapi serverī vai atsevišķu datu
nesēju, piemēram, ārējo disku, kurā regulāri tiek iekopēti faili. Taču, ja šis
ārējais disks netiek atvienots no datora un dati netiek pārnesti uz seifu, tad
tas nekādi nepasargā informāciju datora nozagšanas vai fizisku bojājumu
gadījumā (apliets ar ūdeni, ugunsgrēks utt.), kā arī no datora neatvienots
ārējais disks tāpat ir pakļauts izspiedējvīrusiem, kuri spēj sašifrēt ikvienu
datu nesēju, kam vien tiek klāt.
Tādēļ pareizākais veids, kā
ārējā diskā glabāt informāciju, būtu to pēc datu ielādes atvienot no datora un
noglabāt drošā vietā. Vai, otrs veids, ja vien uzņēmumu politika un sargājamo
datu saturs to pieļauj, izmantot mākoņpakalpojumus (piemēram, “Dropbox”,
“Google Drive” utt.). Svarīgākais ir neaizmirst datu rezerves kopijas veidot un
izvēlēties to glabāšanai drošāko veidu.
Viens pārlūks gan darbam, gan privātai
lietošanai
Bieži vien uzņēmumu
darbinieki nav informēti, ka daudzos pārlūkos ir funkcijas, kas ļauj
sinhronizēt lietotāja profilus. Piemēram, “Google Chrome”, kur nezinātājs īsti
nevar saprast, vai ir pierakstījies “Gmail” kontā, vai pašā pārlūkā. Rezultātā
visa informācija, kas attiecīgajā pārlūkā tiek skatīta darbavietā, ir pieejama
arīdzan mājās un otrādi. No lietotāja perspektīvas raugoties, tas ir ērti, taču
no drošības viedokļa tas ir liels risks, ka informācija var tikt nozagta. Tāpēc
darba vajadzībām un privātām vajadzībām ir jāizmanto divi dažādi pārlūki.
Neatjauninātas operētājsistēmas un
programmas
Ļoti izplatīts
kiberuzbrukuma veids ir e-pasta vēstules ar inficētiem pielikumiem. Piemēram,
“pdf” faili, kurus lietotājs skata ar novecojušu “Adobe Reader” programmu. Iesākumā
lietotājs pat var nepamanīt, ka ir atvēris inficētu failu, jo tā nosaukums nav
aizdomīgs, proti, atbilst tam, kādam jāizskatās “pdf” failam, un arīdzan datora
darbībā nekas nemainās, taču pēc laika tiek konstatēts, ka dators ir nošifrēts
vai inficēts. Tas ir bijis iespējams tāpēc, ka attiecīgā programma nav tikusi
laikus atjaunināta.
Lietotājiem pašiem ir jāseko
līdzi programmu atjauninājumiem, jo neatjaunotu programmu versiju dēļ datoros
rodas “drošības caurumi”, kurus tad attiecīgi savā labā izmanto
kibernoziedznieki. Tas attiecas gan uz operētājsistēmām, gan pārlūkiem un
programmām, taču īpaša uzmanība atjauninājumiem ir jāpievērš “Microsoft Office”
lietotājiem, jo tā vecākās versijas neatjaunojas automātiski, ja vien šī
funkcija nav aktivizēta. Jāatceras, ka jaunākas paaudzes datoriem programmu
atjaunināšanās funkcija ir aktivizēta pēc noklusējuma, vecākas paaudzes –
jāaktivizē pašiem.
Paroles visiem dzīves gadījumiem
Nevienam vairs nav jaunums,
ka parolēm jābūt garām un sarežģītām, taču cilvēki arvien iekrīt, jo nenodala
privāto dzīvi no darba. Proti, izmanto vienu paroli, ko pielāgo vairākās
versijās visiem dzīves gadījumiem – gan darbam, gan privātām vajadzībām. It
īpaši droša parole ir svarīga e-pasta gadījumā, jo ar to ir jāreģistrējas arī
citās vietnēs, piemēram, sociālajos tīklos vai dažādu pakalpojumu sniedzēju
mājaslapās, kur ir jāizveido savs konts. Labākais risinājums šajā gadījumā ir
paroļu pārvaldnieki, kurus vienlaikus var instalēt vairākās ierīcēs. Pārsvarā
šīs lietotnes automātiski ģenerē, saglabā un sinhronizē paroles, kas ir
vienkārši un ērti, jo lietotājam vairs nav jāpatur prātā desmitiem dažādu
paroļu, bet gan tikai viena – ģenerālā parole.
Pikšķerēšana
Tas ir veids, kādā no
interneta lietotājiem mēģina iegūt slepenu informāciju, piemēram, paroles un
kredītkaršu datus. Lietotājs saņem e-pastu ar aicinājumu klikšķināt uz tajā
norādīto saiti, lai kaut ko iegūtu savā īpašumā vai izvairītos, piemēram, no
e-pasta vai datora bloķēšanas. Tālāk atveras jauns logs, kas parasti vizuāli ir
pielāgots e-pasta serverim vai attiecīgajai mājaslapai, ar norādi tajā ievadīt
pieprasītos datus. Rezultātā kibernoziedznieks ātri un viegli iegūst tam
nepieciešamo informāciju, ko lietotājs pats viņam sniedz. Visbiežāk
pikšķerēšanas e-pastu nodod to saturs (steidzamība, familiāra uzruna,
neizvērsts paraksts, izsūtīšanas laiks), sūtītāja un saņēmēja adreses (e-pasts
sūtīts no nepazīstamas adreses un sūtīts nevis personīgi, bet grupai), kā arī
e-pastā ievietota saite uz “pdf” dokumentu.
Jāatceras, ka jebkuru
e-pasta adresi ir relatīvi viegli viltot (kaut vai pasta programmā “from” laukā
norādot sevis izvēlētu adresi) vai uzlauzt, tāpēc akli uzticēties tam, ka
vēstule saņemta no šķietami uzticama uzņēmuma vai pazīstama cilvēka, ne vienmēr
ir pamats.
Arīdzan mājaslapas izskatu
un pat darbību nokopēt ir diezgan vienkārši (nav pat nepieciešamas programmēšanas
prasmes), tāpēc, mēģinot saprast, vai mājaslapa, kas atveras pēc
uzklikšķināšanas uz e-pastā noradītās saites, ir īstā, nav jāņem vērā tās
vizuālais izskats, bet gan domēns, kas parādās URL joslā. Īpaša uzmanība tam
jāpievērš, verot mājaslapas planšetēs vai telefonos, kur URL zonā parādās ļoti
maz teksta.
Jāatceras, ka kibernoziegumu
pamatā bieži vien ir lētticība, jo daudz vieglāk ir apkrāpt cilvēku, nevis
apmānīt datoru, tāpēc pirmā un svarīgākā aizsardzība ir katra paša spriestspēja
un kritiskā domāšana. Savukārt uzņēmumiem jāievieš stingra piekļuves procedūra
IT resursiem ar drošu paroli un drošām datu kopijām, lai darbam nepieciešamā
informācija būtu pasargāta no kiberļaundaru nagiem un nokļūšanas melnajā tirgū.
Vairāk par kampaņu un tās
laikā plānotajām aktivitātēm tīmekļvietnē – www.parolize.lv. Šajā
vietnē atradīsiet arī digitālo rokasgrāmatu, kur interaktīvā veidā darba
ņēmēji un darba devēji varēs iepazīties ar kiberdrošības pamatlietām, aizpildot
testus un pārbaudot savas zināšanas praksē.
06.05.2021
Kur 'dzīvo' tavi dati un ko ar tiem
dara – stāsta nozares profesionāļi
Noskatoties
video, tu uzzināsi, ko tieši saprotam ar terminu "lieldati", kā tie
tiek glabāti, apstrādāti un analizēti. Galu galā – kā tos izmanto, cik svarīgi
ir prasmīgi spēt veikt šīs darbības un kādu mērķu sasniegšanai to darīt.
Par
datu glabāšanu un tā saucamajiem datu "mākoņiem" video stāsta "Tet" datu centru biznesa attīstības direktors Māris
Sperga. Savukārt "Nordigen" datu zinātniece Agrita Garnizone
sniedz īsu ieskatu tajā, kā dati tiek apstrādāti, bet par datu analīzes procesu
un mērķiem stāsta "Nordigen" analītiķe Laine Bogomazova…:
https://www.youtube.com/watch?v=CQ18wjvkbHI
Testing North Korea's illegal smartphones
A shocking insight into how a country's citizens are kept "obedient"
A smartphone smuggled out of North Korea offers a glimpse into the bizarre world of totalitarian control and extreme censorship that the reclusive country uses to keep its citizens obedient.
The state's Orwellian control is not limited to the streets or conversations. It has even managed to squeeze it into the smartphones in people's pockets.
According to Martin Williams, a North Korea technology analyst, the state is using smartphones as indoctrination tools — small, handheld loyalty checks that double as surveillance devices. And the worrying thing is, it’s working! North Korea is starting to win its internal information war not by completely blocking foreign content, but by making people too afraid to engage with it at all.
https://www.youtube.com/watch?v=3olqrQtjPfc
In the digital age, such a scenario can happen in any totalitarian & autocratic country!
Alarm bell about the threat to digital civilization as a result of
uncontrolled evolution of artificial intelligence!
Trauksmes zvans
par draudiem digitālajai civilizācijai nekontrolētas mākslīgā intelekta
evolūcijas rezultātā!
https://tomekkorbak.com/cot.../cot_monitoring.pdf
How your data is
collected and what you can do about it
07-03-2025
Mobile apps and
social media platforms now let companies gather much more fine-grained
information about people at a lower cost.
You wake up in the
morning and, first thing, you open your weather app. You close that pesky ad
that opens first and check the forecast. You like your weather app, which shows
hourly weather forecasts for your location. And the app is free!
But do you know
why it’s free? Look at the app’s privacy settings. You help keep it free by
allowing it to collect your information, including:
·
What
devices you use and their IP and media access control addresses.
·
Information
you provide when signing up, such as your name, email address, and home
address.
·
App
settings, such as whether you choose Celsius or Fahrenheit.
·
Your
interactions with the app, including what content you view and what ads you
click.
·
Inferences
based on your interactions with the app.
·
Your
location at a given time, including, depending on your settings, continuous
tracking.
·
What
websites or apps that you interact with after you use the weather app.
·
Information
you give to ad vendors.
·
Information
gleaned by analytics vendors that analyze and optimize the app.
This type of data
collection is standard fare. The app company can use this to customize ads and
content. The more customized and personalized an ad is, the more money it
generates for the app owner. The owner might also sell your data to other
companies.
You might also
check a social media account like Instagram. The subtle price that you pay is,
again, your data. Many “free” mobile apps gather information about you as you
interact with them.
As an associate
professor of electrical and computer engineering and a doctoral student in
computer science, we follow the ways software collects information about
people. Your data allows companies to learn about your habits and exploit them.
It’s no secret
that social media and mobile applications collect information about you. Meta’s
business model depends on it. The company, which operates Facebook, Instagram,
and WhatsApp, is worth $1.48 trillion. Just under 98% of its profits come from
advertising, which leverages user data from more than 7 billion monthly users.
What your data is
worth
Before mobile
phones gained apps and social media became ubiquitous, companies conducted
large-scale demographic surveys to assess how well a product performed and to
get information about the best places to sell it. They used the information to
create coarsely targeted ads that they placed on billboards, print ads, and TV
spots.
Mobile apps and
social media platforms now let companies gather much more fine-grained
information about people at a lower cost. Through apps and social media, people
willingly trade personal information for convenience. In 2007—a year after the
introduction of targeted ads—Facebook made over $153 million, triple the
previous year’s revenue. In the past 17 years, that number has increased by
more than 1,000 times.
Five ways to leave
your data
App and social
media companies collect your data in many ways. Meta is a representative case.
The company’s privacy policy highlights five ways it gathers your data:
First, it collects
the profile information you fill in. Second, it collects the actions you take
on its social media platforms. Third, it collects the people you follow and
friend. Fourth, it keeps track of each phone, tablet, and computer you use to
access its platforms. And fifth, it collects information about how you interact
with apps that corporate partners connect to its platforms. Many apps and
social media platforms follow similar privacy practices.
Your data and
activity
When you create an
account on an app or social media platform, you provide the company that owns
it with information like your age, birth date, identified sex, location, and
workplace. In the early years of Facebook, selling profile information to
advertisers was that company’s main source of revenue. This information is
valuable because it allows advertisers to target specific demographics like
age, identified gender, and location.
And once you start
using an app or social media platform, the company behind it can collect data
about how you use the app or social media. Social media keeps you engaged as
you interact with other people’s posts by liking, commenting or sharing them.
Meanwhile, the social media company gains information about what content you
view and how you communicate with other people.
Advertisers can
find out how much time you spent reading a Facebook post or that you spent a
few more seconds on a particular TikTok video. This activity information tells
advertisers about your interests. Modern algorithms can quickly pick up
subtleties and automatically change the content to engage you in a sponsored
post, a targeted advertisement or general content.
Your devices and
applications
Companies can also
note what devices, including mobile phones, tablets, and computers, you use to
access their apps and social media platforms. This shows advertisers your brand
loyalty, how old your devices are, and how much they’re worth.
Because mobile
devices travel with you, they have access to information about where you’re
going, what you’re doing, and who you’re near. In a lawsuit against Kochava
Inc., the Federal Trade Commission called out the company for selling customer
geolocation data in August 2022, shortly after Roe v. Wade was overturned by
the Supreme Court in Dobbs v. Jackson Women’s Health Organization. Kochava’s
customers, including people who had abortions after the ruling was overturned,
often didn’t know that data tracking their movements was being collected,
according to the commission. The FTC alleged that the data could be used to
identify households.
Kochava has denied
the FTC’s allegations.
Information that
apps can gain from your mobile devices includes anything you have given an app
permission to have, such as your location, who you have in your contact list,
or photos in your gallery.
If you give an app
permission to see where you are while the app is running, for instance, the
platform can access your location anytime the app is running. Providing access
to contacts may provide an app with the phone numbers, names, and emails of all
the people you know.
Cross-application
data collection
Companies can also
gain information about what you do across different apps by acquiring
information collected by other apps and platforms.
This is common
with social media companies. This allows companies to, for example, show you
ads based on what you like or recently looked at on other apps. If you’ve
searched for something on Amazon and then noticed an ad for it on Instagram,
it’s probably because Amazon shared that information with Instagram.
This combined data
collection has made targeted advertising so accurate that people have reported
that they feel like their devices are listening to them.
Companies,
including Google, Meta, X, TikTok, and Snapchat, can build detailed user
profiles based on collected information from all the apps and social media
platforms you use. They use the profiles to show you ads and posts that match
your interests to keep you engaged. They also sell the profile information to
advertisers.
Meanwhile,
researchers have found that Meta and Yandex, a Russian search engine, have
overcome controls in mobile operating system software that ordinarily keep
people’s web-browsing data anonymous. Each company puts code on its web pages
that used local IPs to pass a person’s browsing history, which is supposed to
remain private, to mobile apps installed on that person’s phone, de-anonymizing
the data. Yandex has been conducting this tracking since 2017, while Meta began
in September 2024, according to the researchers.
What you can do
about it
If you use apps
that collect your data in some way, including those that give you directions,
track your workouts, or help you contact someone, or if you use social media
platforms, your privacy is at risk.
Aside from
entirely abandoning modern technology, there are several steps you can take to
limit access, at least in part, to your private information.
Read the privacy
policy of each app or social media platform you use. Although privacy policy
documents can be long, tedious, and sometimes hard to read, they explain how
social media platforms collect, process, store, and share your data.
Check a policy by
making sure it can answer three questions: what data does the app collect, how
does it collect the data, and what is the data used for. If you can’t answer
all three questions by reading the policy, or if any of the answers don’t sit
well with you, consider skipping the app until there’s a change in its data
practices.
Remove unnecessary
permissions from mobile apps to limit the amount of information that
applications can gather from you.
Be aware of the
privacy settings that might be offered by the apps or social media platforms
you use, including any setting that allows your personal data to affect your
experience or shares information about you with other users or applications.
These privacy
settings can give you some control. We recommend that you disable “off-app
activity” and “personalization” settings. “Off-app activity” allows an app to
record which other apps are installed on your phone and what you do on them.
Personalization settings allow an app to use your data to tailor what it shows
you, including advertisements.
Review and update
these settings regularly because permissions sometimes change when apps or your
phone update. App updates may also add new features that can collect your data.
Phone updates may also give apps new ways to collect your data or add new ways
to preserve your privacy.
Use private
browser windows or reputable virtual private networks software, commonly
referred to as VPNs, when using apps that connect to the internet and social
media platforms. Private browsers don’t store any account information, which
limits the information that can be collected. VPNs change the IP address of
your machine so that apps and platforms can’t discover your location.
Finally, ask
yourself whether you really need every app that’s on your phone. And when using
social media, consider how much information you want to reveal about yourself
in liking and commenting on posts, sharing updates about your life, revealing
locations you visited, and following celebrities you like.
https://www.fastcompany.com/91361508/social-media-apps-data-collection-privacy
Data Collection
Basics and Available Resources
https://www.youtube.com/watch?v=m59H65a8p44
May 7, 2025
Introducing OpenAI
for Countries
A new initiative
to support countries around the world that want to build on democratic AI
rails.
Our Stargate
project, an unprecedented investment in America’s AI infrastructure
announced in January with President Trump and our partners Oracle and SoftBank,
is now underway with our first supercomputing campus in Abilene, Texas, and
more sites to come.
We’ve heard from
many countries asking for help in building out similar AI infrastructure—that
they want their own Stargates and similar projects. It’s clear to everyone now
that this kind of infrastructure is going to be the backbone of future economic
growth and national development. Technological innovation has always driven
growth by helping people do more than they otherwise could—AI will scale human
ingenuity itself and drive more prosperity by scaling our freedoms to learn,
think, create and produce all at once.
We want to help
these countries, and in the process, spread democratic AI, which means the
development, use and deployment of AI that protects and incorporates
long-standing democratic principles. Examples of this include the freedom for
people to choose how they work with and direct AI, the prevention of government
use of AI to amass control, and a free market that ensures free competition.
All these things contribute to broad distribution of the benefits of AI,
discourage the concentration of power, and help advance our mission. Likewise,
we believe that partnering closely with the US government is the best way to
advance democratic AI.
Today, we’re
introducing OpenAI for Countries, a new initiative within the Stargate project.
This is a moment when we need to act to support countries around the world that
would prefer to build on democratic AI rails, and provide a clear alternative
to authoritarian versions of AI that would deploy it to consolidate power.
In response to
these interested governments, OpenAI is offering a new kind of partnership for
the Intelligence Age. Through formalized infrastructure collaborations, and in
coordination with the US government, OpenAI will:
- Partner with countries to help build
in-country data center capacity. These secure data centers will help
support the sovereignty of a country’s data, build new local industries,
and make it easy to customize AI and leverage their data in a private and
compliant way.
- Provide customized ChatGPT to citizens. This
will help deliver improved healthcare and education, more efficient public
services, and more. This will be AI of, by, and for the needs of each
particular country, localized in their language and for their culture and
respecting future global standards.
- Continue evolving security and safety controls
for AI models. As our models become more powerful, we will continue to make
investments in the processes and controls, including the data center and
physical security needed to deploy, operate and protect them. As part of
AI safety, it is critical to respect democratic processes and human
rights; we are excited to collaborate on future directions for global
democratic input to shape AI.
- Together, raise and deploy a national start-up
fund. With local as well as OpenAI capital, together we can seed healthy
national AI ecosystems so the new infrastructure is creating new jobs, new
companies, new revenue, and new communities for each country while also
supporting existing public- and private-sector needs.
- Partner countries also would invest in
expanding the global Stargate Project—and thus in continued
US-led AI leadership and a global, growing network effect for democratic
AI.
As OpenAI moves
forward with OpenAI for Countries, our goal is to pursue 10 projects with
individual countries or regions as the first phase of this initiative, and
expand from there.
We look forward to
engaging with interested countries through their representatives in the US and
through our executives based in our offices around the world.
What is the
Stargate AI project?
The Stargate Project, as the venture is named, is a partnership
between four notable companies: OpenAI, SoftBank, Oracle and MGX. Its goal is
to construct sites throughout the U.S. to develop, power, deploy and maintain
AI technology.
What will the
Stargate Project do?
The Stargate project is a strategic collaboration between industry
giants, aiming to build the next generation of AI infrastructure. This
ambitious initiative will involve building massive data centers, expanding
computing power, and enhancing AI capabilities at an unprecedented scale.
New “OpenAI for
Countries” program reads less like a product launch and more like a handshake
with the future – sovereign AI infrastructure, tailored ChatGPT versions for
citizens, and a clear nudge toward AI that serves people, not power structures.
What’s interesting? They’re offering help with local data centers. Not just for
privacy, but to actually customize AI to the language, services, and values of
each country. 🇱🇻🇺🇦🇩🇰 It’s rare that a
big-tech move makes me think, “Wait, is this what ethical infrastructure might
look like?” Of course, there’s plenty to critique and plenty we still don’t
know. But the intent is crystal: “AI should strengthen democratic institutions,
not replace them.”
https://openai.com/global-affairs/openai-for-countries/
Criminal AI is Here—And Anyone Can Subscribe
A new AI platform
called Xanthorox markets itself as a tool for cybercrime, but its real danger
may lie in how easily such systems can be built—and sold—by anyone…:
https://www.scientificamerican.com/article/xanthorox-ai-lets-anyone-become-a-cybercriminal
Could AI Really Kill Off Humans?
Many people
believe AI will one day cause human extinction. A little math tells us it
wouldn’t be that easy…:
https://www.scientificamerican.com/article/could-ai-really-kill-off-humans
OpenAI insiders’ open letter warns of ‘serious risks’ and calls for
whistleblower protections
By Samantha Murphy Kelly, CNN
Tue
June 4, 2024
A
group of OpenAI insiders are demanding that artificial intelligence companies
be far more transparent about AI’s “serious risks” — and that they protect
employees who voice concerns about the technology they’re building.
“AI
companies have strong financial incentives to avoid effective oversight,” reads
the open letter posted Tuesday signed by
current and former employees at AI companies including OpenAI, the creator
behind the viral ChatGPT tool.
They
also called for AI companies to foster “a culture of open criticism” that
welcomes, rather than punishes, people who speak up about their concerns,
especially as the law struggles to catch up to the quickly advancing
technology.
Companies have acknowledged
the “serious risks” posed by AI — from manipulation to a loss of control, known
as “singularity,” that could potentially result in human extinction
— but they should be be doing more to educate the public about risks and
protective measures, the group wrote.
As the law currently stands, the
AI employees said, they don’t believe AI companies will share critical
information about the technology voluntarily.
It’s essential, then, for
current and former employees to speak up — and for companies not to enforce
“disparagement” agreements or otherwise retaliate against those who voice risk-related
concerns. “Ordinary whistleblower protections are insufficient because they
focus on illegal activity, whereas many of the risks we are concerned about are
not yet regulated,” the group wrote.
Their letter comes as
companies move quickly to implement generative AI tools into their products,
while government regulators, companies and consumers grapple with responsible
use. Meanwhile many tech experts, researchers and leaders have called for a temporary pause in the AI race, or for the
government to step in and create a moratorium.
OpenAI’s response
In
response to the letter, OpenAI spokesperson told CNN it is “proud of our track
record providing the most capable and safest AI systems and believe in our
scientific approach to addressing risk, adding that the company agrees
“rigorous debate is crucial given the significance of this technology.”
OpenAI
noted it has an anonymous integrity hotline and
a Safety and Security Committee led by members of its board and safety leaders
from the company. The company does not sell personal info, build user profiles,
or use that data to target anyone or sell anything.
But
Daniel Ziegler, one of the organizers behind the letter and an early
machine-learning engineer who worked at OpenAI between 2018 and 2021, told CNN
that it’s important to remain skeptical of the company’s commitment to transparency.
“It’s
really hard to tell from the outside how seriously they’re taking their
commitments for safety evaluations and figuring out societal harms, especially
as there is such strong commercial pressures to move very quickly,” he
said. “It’s really important to have the right culture and processes so that
employees can speak out in targeted ways when they have concerns.”
He
hopes more professionals in the AI industry will go public with their concerns
as a result of the letter.
Meanwhile,
Apple is widely expected to announce a partnership with OpenAI at its annual
Worldwide Developer Conference to bring generative AI to the iPhone.
“We
see generative AI as a key opportunity across our products and believe we have
advantages that set us apart there,” Apple CEO Tim Cook said on the company’s most recent
earnings call in early May. https://edition.cnn.com/2024/06/04/tech/openai-insiders-letter/index.html

Nav komentāru:
Ierakstīt komentāru