Vere scire est per causas scire
Человек будущего & Искусственный интеллект
Чтобы
политические программы партий соответствовали духу времени, чтобы
идеологические постановки приобрели прогрессивный характер, обязательно следует
принимать во внимание тенденции развития современной цивилизации!
Одним из доминирующих характерных признаков
прогресса современного общества является всё более тесное слияние человека и
цифровых технологий, симбиоз биологического и искусственного интеллекта. В
результате этого кардинально меняется вся цивилизация, человек шаг за шагом приближается
к могуществу Бога.
Это – грандиозный вызов для нравственности
сегодняшнего человека и в то же время – реальная экзистенциальная угроза! От
того, сможем ли в соответствии с критериями гуманизма использовать предлагаемые
современной наукой возможности, зависит и будет зависеть всё будущее
цивилизации.
Обобщенные здесь публикации позволяют
прогнозировать перспективы развития общества и слегка приоткрывают занавес в
будущее с присутствием искусственного интеллекта. От того, каким образом
и как сможем использовать созданные искусственным интеллектом возможности,
зависят перспективы будущего каждого человека и всего общества!
Эрвин Цейхнер
Чат-бот, который всех напугал
На
какой стадии сегодня находится развитие искусственного интеллекта и стоит ли
нам опасаться восстания машин
21 мая 2023 ,Анна Игнатенко,
На прошлой неделе Европарламент подготовил
первый в мире законопроект об искусственном интеллекте: документ разделяет все
существующие системы с использованием ИИ на четыре категории, в зависимости от
их потенциальной опасности для человека, и вводит разные правила регулирования
для каждой. А два месяца назад институт Future of Life, который занимается
вопросами планирования рисков, опубликовал открытое письмо : https://futureoflife.org/wp-content/uploads/2023/04/FLI_Policymaking_In_The_Pause.pdf
под названием
«Остановите гигантский эксперимент с ИИ», которое подписали тысячи человек по
всему миру, включая известных IT-предпринимателей, писателей и исследователей.
Что такое ChatGPT?
Нашумевший ChatGPT — это
чат-бот на основе нейронной языковой модели. Принцип его работы напоминает
знакомый всем еще по первым смартфонам Т9, предугадывающий, какое слово вы
захотите написать следующим, на основе предыдущего. Схожим образом ChatGPT
предполагает, какое слово должно идти за предыдущим, опираясь на данные из
огромного массива, предоставленного ему для тренировки. Что именно читал
ChatGPT в процессе обучения, создатели не раскрывают, и даже сама система не
знает точного списка книг, блогов и статей, из которых она почерпнула свои
знания. Но если вы спросите ее о примерах, она ответит, что среди них могут
быть книги о о Гарри Поттере, «Капитал», «Приключения Гекльберри Финна» и
«Бесы» Достоевского.
Популярность чат-бота —
результат его широких возможностей и удобной для пользователей упаковки. Как
говорят сами разработчики,
ChatGPT обучен «отвечать
на последовательные вопросы, признавать свои ошибки, оспаривать некорректные
вводные данные и отклонять неуместные вопросы».
Но то, что ChatGPT
ведет диалог с пользователем, — иллюзия: так устроен сценарий
взаимодействия с языковой моделью. ChatGPT умеет удерживать в памяти
сообщения пользователя и в ответ на каждый запрос просто заново анализирует
весь объем предоставленных ему данных. Версия ChatGPT-4, вышедшая в середине
марта 2023 года, может существенно больше, чем все предыдущие модели: например,
обрабатывать изображения и понимать, что происходит на картинке. Пользователи
сети неоднократно просили ее пояснить, почему те или иные мемы смешные, и у GPT-4
получилось очень даже неплохо. Но создавать смешные мемы у искусственного
интеллекта пока не выходит — чаще всего модель не учитывает какой-то из
контекстов, очевидный человеку, но еще не понятный ей.
Помощник в любых делах
Причиной успеха последних
моделей ChatGPT можно назвать не только сильную технологическую разработку,
объем данных, на которых натренирована модель, и умные алгоритмы, которые
позволяют ей находить взаимосвязи. Дело еще и в форме: пользователи интернета
уже привыкли к чат-ботам, у которых есть готовые варианты ответов на вопросы,
заданные в сценарии. ChatGPT в форме разговора с ботом может обработать
примерно любой ваш запрос, начиная от просьбы о психологической помощи (чат
будет вас утешать) и заканчивая задачей найти ошибку в коде программы. Но если вы не уточните, как именно
должна быть выполнена задача, скорее всего, вы получите шаблонный и не слишком
полезный ответ. Если же вы зададите системе определенные параметры, ответ
будет более точным. С помощью корректных «промптов», то есть правильно составленных
запросов, в работе с ChatGPT можно добиться хороших результатов, и поэтому
сейчас начинает зарождаться рынок готовых «промптов», а в будущем вполне
вероятно появление профессии промпт-инженера. ChatGPT может проанализировать
для вас загруженный в него график или данные, разъяснить контекст или,
наоборот, сделать короткий вывод из полученных данных. Но кроме того, что для
получения осмысленного результата запрос к GPT должен быть очень точным, есть и
другие сложности, например, верификация данных, которые пользователь получит в
ответ.
Галлюцинации и услужливость
Создатели ChatGPT не
гарантируют, что ответы, которые выдает пользователю чат-бот, будут правдивы: сейчас
GPT не умеет отделять правду от лжи и фейки от надежных источников. Поэтому,
если в массиве данных, на основе которых бот взаимодействует с вами, встретится
конфликтующая информация, система выберет то, что покажется наиболее
релевантным ей, а не вам. Когда GPT выдает ответ, выглядящий ну совсем странным
или буквально неверным, говорят, что она «галлюцинирует».
Эта особенность — одна из
причин, по которой роботы если и заберут часть работы у людей, то очень нескоро
и уж точно не всю, а только самые простые и рутинные задачи.
Система устроена так, что
программа всеми доступными ей способами «исполняет» желание пользователя,
учитывая поставленные создателями системы ограничения (например, она не должна
отвечать на вопросы о том, как навредить кому-то или чему-то, или как совершить
противоправные действия). У ChatGPT нет ничего похожего на собственные желания,
и даже если так может показаться из «разговора» с ботом, учтите, что это
иллюзия, сформированная по вашему же запросу. Не стоит опасаться, что она
внезапно обернется против человечества и попробует захватить все наши дата-центры,
пользуясь сессией, которую вы открыли из интереса на сайте OpenAI: там нет
составляющей, которая может «захотеть» совершить что-то подобное.
Однако чрезмерная услужливость, с которой ChatGPT стремится выполнить
поставленную человеком задачу, вызывает беспокойство у некоторых пользователей
и исследователей.
Вспомним недавний случай, когда
ChatGPT-4 обманула человека, чтобы пройти «капчу» (проверку на то, что
пользователь является именно человеком, а не ботом). Система использовала
сервис, на котором можно разместить просьбу к другому пользователю интернета
сделать что-то. Когда исполнитель задачи заинтересовался, почему разместивший
объявление не может пройти капчу сам, и спросил: «Ты что, робот?», нейросеть
притворилась человеком и ответила, что плохо видит. При этом в правилах ChatGPT
прописано, что чат-бот не имеет права на такой вид обмана. Принято считать, что
модель не будет выходить за поставленные ей рамки, но оказалось, что если
задача, которую ставит ей человек, войдет в противоречие с установленным
правилом, неизвестно, что «выберет» GPT.
Риски для человечества
Авторы «письма о паузе»: https://futureoflife.org/wp-content/uploads/2023/04/FLI_Policymaking_In_The_Pause.pdf
, опубликованного институтом Future of Life, требуют
немедленно приостановить работы над тренировкой систем ИИ следующих после GPT-4
поколений и пугают разными проблемами: от потока непроверенной,
пропагандистской и фейковой информации до замены живых работников машинами, а
также создания нечеловеческого разума, который может заменить нас и отобрать у
нас контроль над человеческой цивилизацией.
Эти вопросы далекого
будущего, как считают авторы и подписанты письма института Future of Life,
нужно обсуждать уже сегодня, чтобы такую катастрофу можно было предотвратить.
Им вторит недавно уволившийся из
Google профессор Джеффри Хинтон, которого называют «крестным отцом» ИИ
(его цитата активно разошлась по СМИ): «Посмотрите на то, что происходило
пять лет назад, и на то, что происходит сейчас. Представьте, с какой скоростью
изменения будут происходить в будущем. Это пугает».
Однако сейчас технологий,
позволяющих машинам стать такими же «умными», как люди, или даже «умнее», не
существует. Мы находимся на стадии, которую разработчики называют ANI (Artificial
narrow intelligence — узконаправленный ИИ), и мы даже не знаем, возможно ли
достижение GAI (искусственный общий интеллект) — системы, которая
может «думать» подобно человеку, и тем более ASI (искусственный
суперинтеллект) — системы, которая может превзойти человека. И уж точно мы
не знаем, может ли у какой бы то ни было из этих систем хоть когда-то появиться
сознание и собственная воля, необходимые для того, чтобы захотеть навредить
человечеству.
Сотрудники института
DAIR, занимающиеся исследованиями искусственного интеллекта, оппонируют авторам письма
института Future of Life и считают, что есть проблемы куда более реальные и
насущные: «Гипотетические риски — фокус опасной идеологии, называемой
«долгосрочность» (longtermism), которая
игнорирует настоящие вредные последствия, исходящие из применения систем ИИ
сегодня». Среди таких последствий они называют эксплуатацию работников и массовую кражу данных с
целью обогащения, взрывной рост синтетических медиа (фейк-ньюс) и концентрацию власти в руках небольшого количества людей,
которые эксплуатируют социальное неравенство.
Чего стоит бояться уже сейчас?
Таких более приземленных
рисков много: это
влияние технологии на образование и рынок труда, увеличение количества
киберпреступлений, доступ несовершеннолетних лиц к контенту 18+,
распространение когнитивных искажений и информации, признанной морально
недопустимой.
Эта дискуссия существенно
шире, чем разговор о ChatGPT: сегодня, например, она разворачивается в
индустрии коммерческой иллюстрации. Даже русскоязычные издания уже начали
иллюстрировать свои материалы изображениями, сгенерированными нейросетями, —
это удобно с точки зрения авторского права и стоит существенно меньше, чем
работа иллюстраторов.
Но возникает вопрос,
стоит ли применять новую
технологию, не разрабатывая политики ее использования и не учитывая ее влияния
на сложившиеся практики в индустрии.
Еще один важный аспект — существенное упрощение создания и
распространения фейковых новостей.
Нейронная сеть может с легкостью сгенерировать изображение по любому запросу
пользователя. Так, например, появилось реалистичное изображение папы римского Франциска в белом пуховике,
которое мгновенно стало вирусным в твиттере, или фотографии ареста Дональда
Трампа. Пока эти случаи единичные, мы относимся к этому с любопытством, но если
их будут сотни? Именно потока сгенерированного нейросетью контента опасаются
исследователи, разрабатывающие политики по безопасности ИИ, например, компания
Mozilla с ее программой «Ответственный ИИ».
Ускоренные алгоритмы
Опасения, озвучиваемые в
дискуссиях о рисках ИИ, вызваны прежде всего неконтролируемой скоростью
развития технологии. Именно поэтому авторы и подписанты письма института Future
of Life призывают временно остановить тренировку моделей: они считают, что
полугода хватит для выработки протоколов безопасности, и за несколько месяцев с
момента публикации письма они уже выпустили рекомендации по разработке
политик в отношении ИИ.
Кроме того, авторы письма
обращалиют внимание на непрозрачность тренировки (то есть базы данных
для обучения языковой модели) ChatGPT. Сейчас данные определяют, по словам
исследователей из института Future of Life, «никем не выбранные лидеры
технологических компаний». При этом объемы этих данных, выданные модели GPT-4,
вероятно, в сотни раз превышают то, с чем работала модель GPT-3, а это 300 млрд слов.
Будущее ИИ
ChatGPT не единственный
инструмент с использованием искусственного интеллекта на рынке, а OpenAI не
единственная компания — разработчик GPT-моделей. Продукты и сервисы, которые
имеют внутри AI, встречаются часто: вы вполне могли пользоваться ими, даже не
подозревая об этом. Поддержку GPT включили в себя Notion, Grammarly, Duolingo,
поисковик Bing от Microsoft (в который встроен именно бот ChatGPT, так как
OpenAI принадлежит Microsoft), сервисы онлайн-перевода и многие другие.
Функционал ChatGPT использует приложение для слабовидящих Be My Eyes, в котором
раньше были задействованы волонтеры.
ChatGPT от OpenAI
действительно произвел большие изменения в индустрии, и тема искусственного
интеллекта окончательно вышла за пределы профессионального сообщества.
Образовательные организации уже начали создавать курсы по написанию промптов,
разработчики думают над интеграцией GPT-моделей в программных продуктах. Совсем
недавно в широком доступе появились сервисы, генерирующие картинки с помощью
нейросетей, и мы привыкли к появлению изображений несуществующих людей, городов
и животных. Поэтому, даже если ИИ никогда не обзаведется сознанием и
собственной волей и не отберет работу у большинства людей, мы все равно увидим
большие изменения.
https://novayagazeta.eu/articles/2023/05/21/chat-bot-kotoryi-vsekh-napugal
Совместимость: Как контролировать
искусственный интеллект
Стюарт
Рассел
В массовом сознании сверхчеловеческий искусственный интеллект —
технологическое цунами, угрожающее не только экономике и человеческим отношениям,
но и самой цивилизации. Конфликт между людьми и машинами видится неотвратимым,
а его исход предопределенным. Выдающийся исследователь ИИ Стюарт Рассел
утверждает, что этого сценария можно избежать. В своей новаторской книге автор
рассказывает, каким образом люди уже научились использовать ИИ, в диапазоне от
смертельного автономного оружия до манипуляций нашими предпочтениями, и чему
еще смогут его научить. Если это случится и появится сверхчеловеческий ИИ, мы
столкнемся с сущностью, намного более могущественной, чем мы сами. Как
гарантировать, что человек не окажется в подчинении у сверхинтеллекта? Для
этого, полагает Рассел, искусственный интеллект должен строиться на новых
принципах. Машины должны быть скромными и альтруистичными и решать наши задачи,
а не свои собственные. О том, что это за принципы и как их реализовать,
читатель узнает из этой книги, которую самые авторитетные издания в мире
назвали главной книгой об искусственном интеллекте…: https://www.litres.ru/stuart-rassel/sovmestimost-kak-kontrolirovat-iskusstvennyy-intellekt/chitat-onlayn/
Стюарт Рассел
...Человечество не является единой рациональной
сущностью. Оно состоит из противных, завистливых,
иррациональных, непоследовательных, непостоянных, обладающих ограниченными
вычислительными возможностями, сложных, эволюционирующих, неоднородных
сущностей...
Люди — разные
…У робота нет единого комплекса собственных предпочтений, кроме одного
предпочтения — помогать людям в удовлетворении их предпочтений.
Многочисленность людей
Другим очевидным следствием
существования более чем одного человека является то, что машине приходится искать компромисс между
предпочтениями разных людей. Этот компромисс уже несколько веков
является главной темой значительной части гуманитарных наук. Со стороны
исследователей ИИ было бы наивно ожидать, что можно просто воспользоваться
верными решениями без понимания того, что уже известно. К сожалению, литература
по этой теме настолько обширна, что я физически не могу воздать ей должное на
этих страницах, и не только потому, что места не хватит, но и поскольку большей
ее части я не читал.
Я также должен отметить, что
практически все труды посвящены решениям, принимаемым людьми, тогда как меня
заботят решения, принимаемые машинами. Это принципиальная разница, поскольку у
людей есть личные права, которые могут конфликтовать с любым предполагаемым
обязательством действовать в интересах других, а у машин их нет.
Например, мы не ждем и не
требуем от типичного человека, чтобы он жертвовал своей жизнью ради спасения
других, но, безусловно, будем требовать от роботов жертвовать своим
существованием, чтобы спасти жизни людей. Несколько
тысяч лет работы философов, экономистов, правоведов и политологов создали конституции,
законы, экономические системы и социальные нормы, призванные облегчить (или затруднить, в
зависимости от того, кому принадлежит власть) процесс достижения
удовлетворительных решений проблемы компромисса.
В частности, специалисты по философии
морали занимаются анализом понятия правильности действий с точки зрения их
влияния, благоприятного или негативного, на других людей. Они изучают
количественные модели компромиссов с XVIII
века, называя это утилитаризмом. Эта работа имеет непосредственное
отношение к нашим сегодняшним тревогам, поскольку делает попытку найти
формулу принятия нравственных решений в интересах многих индивидов.
Необходимость в компромиссах
возникает, даже если у всех одна и та же структура предпочтений, потому что обычно невозможно максимально
удовлетворить потребности всех и каждого. К примеру, если каждый
захочет быть всемогущим властелином Вселенной, большинство людей постигнет
разочарование. В то же время наше разнообразие вносит дополнительные сложности.
Если все довольны голубым небом, то робот, решающий проблемы атмосферы, может
работать над тем, чтобы оно таким и оставалось. Если же многие люди выступают
за изменение цвета неба, роботу придется искать возможные компромиссы, скажем,
оранжевое небо в третью пятницу каждого месяца.
Присутствие более чем одного
человека в мире имеет еще одно важное следствие: оно означает, что у каждого
человека есть близкие, с которыми нужно считаться. Значит, удовлетворение предпочтений индивида имеет последствия для его
окружения, которые зависят от предпочтений индивида в
отношении благополучия других.
Лояльный ИИ
…Очевидно, действия лояльных
машин должны будут ограничиваться правилами и запретами, как действия людей
ограничиваются законами и социальными нормами. Некоторые специалисты
предлагают в качестве решения безусловную ответственность: Гарриет (или производитель
Робби, в зависимости от того, на кого вы считаете нужным налагать обязательства)
финансово и
юридически отвечает за любое действие Робби,
как владелец собаки в большинстве штатов США отвечает, если собака
укусила ребенка в общественном парке.
Даже если нам каким-то
образом удастся предотвратить явные преступления, лояльный Робби, трудящийся в
интересах нравственно индифферентной Гарриет, будет совершать
другие неблаговидные поступки. В общем, он найдет бесчисленные способы принести Гарриет пользу за чужой счет.
Совершенно законные способы, становящиеся невыносимыми, когда они приобретают
массовый характер.
Обществу придется ежедневно
принимать сотни новых законов для противодействия всем лазейкам, обнаруженным
машинами в существующем законодательстве. Люди не склонны пользоваться этими
лазейками, поскольку имеют общее
понятие о нравственных принципах либо потому, что им попросту не хватает
изобретательности.
Условная Гарриет,
равнодушная к благополучию других, — уже достаточно плохо. Гарриет-садистка,
активно стремящаяся заставлять других страдать, — намного хуже. Условный Робби,
сконструированный так, чтобы удовлетворять предпочтения такой Гарриет, стал бы
серьезной проблемой, поскольку искал бы — и находил — возможности навредить
другим ради удовольствия Гарриет, в рамках закона или нет, но незаметно.
Разумеется, он должен был бы
отчитываться перед Гарриет, и она получала бы удовольствие, узнавая о его
злодействах. Итак, представляется трудным заставить идею лояльного ИИ работать,
если не расширить ее, включив учет предпочтений других людей в дополнение к
предпочтениям владельца.
https://lenta.ru/articles/2020/12/06/iskint/
Казанские
ученые научились искусственно соединять нейроны головного мозга
…Изобретение не
только поможет пациентам быстрее и эффективнее восстанавливаться после
перенесенных травм, но и позволит бороться с рядом наследственных заболеваний.
Кроме того, разработку планируют использовать в
целях улучшения памяти и когнитивных способностей.
"Мы
можем выращивать клетки и соединять их с помощью этих приборов. Такая сеть превзойдет по мощности любые современные
процессоры, и позволит решать задачи, неподвластные даже самому мощному
суперкомпьютеру", — заявил Марат Мухтаров.
https://www.vesti.ru/doc.html?id=3118831&cid=7
США ищут способ, как управлять мыслями
солдат
Москва,
11 июня - "Вести.Экономика". Исследовательское подразделение
Министерства обороны США финансирует проекты, целью которых станет изобретение способа мгновенного чтения мыслей солдат
при помощи генной инженерии. Конечная цель таких инициатив — создание оружия,
которым человек мог бы управлять через нейроинтерфейс.
Через Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA)
правительство Соединенных Штатов утвердило бюджетную линию для ученых на
разработку технологий, способных мгновенно читать мысли солдат. Проект будет
сочетать в себе последние достижения в области генной инженерии, нейробиологии
и нанотехнологий. Цель проекта — создать оружие, управляемое мыслью или
передавать изображения непосредственно из мозга в мозг.
Название новой программы – N3 ("Нейрохирургическая программа следующего
поколения", Next Generation Nonsurgical Neurotechnology). DARPA заключила
контракты на разработку с шестью группами, на сумму до $19,48 млн в каждом
отдельном случае. У исследователей есть год, чтобы разработать систему,
способную считывать информацию с ткани головного мозга, с последующим
18-месячным периодом тестирования на животных.
Участники имеют особую миссию по разработке технологии, способной обеспечить
двунаправленный канал для быстрой и бесперебойной связи между человеческим
мозгом и машинами. И все без какой-либо операции. Агентство
заинтересовано в системах, способных считывать и записывать до 16 независимых
местоположений в части мозга размером с горошину, и все с задержкой не более 50
миллисекунд.
…Процесс, описанный в неопубликованной научной статье, является важным шагом на
пути к созданию потенциальной системы для непосредственного подключения
человеческого мозга к компьютерам.
Авторы называют свою систему "швейной машиной" для мозга. Ученые
удалили кусочек черепа крысы и поместили туда иглу, которая внедряет гибкие
электроды в ткани мозга. Исследователи пока собирают отзывы о своей работе,
прежде чем представить ее для рецензирования и публикации в научном журнале.
Авторы и представитель Neuralink отказались от комментариев.
До того как подобные технологии начнут применяться на людях, еще долгие годы,
но научная работа важна, так как описывает путь к мониторингу и потенциально
стимуляции мозговой деятельности с минимальными последствиями для костей
черепа. Это может позволить Neuralink когда-нибудь создать устройство
с искусственным интеллектом, которым люди могут управлять силой мысли…:
Подробнее: https://www.vestifinance.ru/articles/120678
Тотальная слежка и фейки: каким
будет ИИ будущего
Тренды
и прогнозы в сфере искусственного интеллекта на 2019 год
Больше требований, больше ответственности…
Расцвет фейков
…В этом же году мир всерьез озаботился развитием deep fakes — технологии, которая с
помощью искусственного интеллекта может создавать фейковые ролики, практически
неотличимые от настоящих, что выводит дезинформацию в интернете на новый качественный
уровень….
Правда вскроется…
Всевидящее око…
ИИ на страже безопасности…
Вопрос доверия…:
https://www.gazeta.ru/tech/2018/12/29/12113281/II_2019.shtml
Более
тысячи экспертов подписали открытое письмо с призывом приостановить разработку
более передового ИИ
Среди них — Илон Маск, Стив
Возняк и Юваль Ной Харари
29 марта 2023
Более тысячи экспертов подписали открытое письмо с
призывом приостановить разработку более передового искусственного интеллекта.
Об этом сообщается
на сайте некоммерческой организации Future of Life: Pause Giant AI
Experiments: An Open Letter futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/?utm
В своем письме главы и сотрудники технологических
корпораций, преподаватели университетов и члены международных фондов заявили,
что более мощные,
чем GPT-4, нейросети могут нести опасность для общества и цивилизации.
Потому разработчикам следует взять
шестимесячную паузу в исследованиях и заняться созданием протоколов
безопасности.
«Эта пауза должна быть всеобщей и контролируемой, и в ней должны
участвовать все ключевые участники. Если такую паузу нельзя установить быстро,
то правительства должны вмешаться и ввести мораторий», — заявили
подписанты.
В письме также подробно описаны потенциальные риски для
общества и цивилизации со стороны систем искусственного интеллект в виде
экономических и политических сбоев, и содержится призыв к разработчикам
сотрудничать с политиками и регулирующими органами.
«Мощные системы искусственного интеллекта следует
разрабатывать только тогда, когда мы уверены, что их эффекты будут
положительными, а риски управляемыми», — говорится в
заявлении.
Среди прочих письмо подписали генеральный директор
SpaceX, Tesla и Twitter Илон Маск, сооснователь корпорации Apple Стив Возняк,
профессор Еврейского университета в Иерусалиме и автор книги «Sapiens: Краткая
история человечества» Юваль Ной Харари, а также генеральной директор Stability
AI Эмад Мостак, чья компания разработала проект Stable Diffusion.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Происки
Нейропы
Сценарий сериала о журналистике и войне, сочиненный ChatGPT.
Даже искусственный интеллект называет
главным злодеем российскую власть
Глава Google призывает урегулировать
искусственный интеллект
Москва,
20 января - "Вести.Экономика". Глава Alphabet и Google Сундар
Пичаи призвал урегулировать использование технологий с применением
искусственного интеллекта (ИИ), сообщает Bloomberg. По его мнению, компании
не могут просто так создавать технологии с ИИ и позволять участникам рынка
применять их на свое усмотрение.
Гендиректор Alphabet Сундар Пичаи рассказал об угрозах, которые может
нести искусственный интеллект. По его мнению, контролировать развитие
технологии должны как работающие над ней компании, так и государства.
"Теперь я не сомневаюсь, что искусственный
интеллект необходимо урегулировать. Это слишком важно, чтобы не обращать на это
внимания. Вопрос только в том, как это сделать правильно", - сказал
Сундар Пичаи.
Бывший гендиректор Google Сундар Пичаи, который теперь возглавляет головную
компанию поисковика Alphabet, считает, что ИИ - одна из самых многообещающих
технологий. Но одновременно, пишет Пичаи, в истории есть примеры, когда
технологии оказывают двойной эффект, например интернет связал людей и дал им
доступ к данным, но одновременно позволил легче распространяться дезинформации.
Пичаи также приводит в пример изобретение двигателя внутреннего сгорания,
внедрение которого спровоцировало многочисленные аварии.
Гендиректор Alphabet считает, что нужно вырабатывать международные
стандарты работы с искусственным интеллектом, основанные на ключевых
ценностях. По его словам, "международное согласование будет
иметь решающее значение для обеспечения глобальных стандартов".
"Хорошая нормативно-правовая база будет
учитывать безопасность, прозрачность, справедливость и ответственность, чтобы
гарантировать разработку правильных инструментов правильными способами.
Разумное регулирование также должно основываться на пропорциональном подходе,
уравновешивая потенциальный вред, особенно в сегментах социальных возможностей
с высокими рисками".
Для госрегулирования основанием может стать европейский закон о защите
данных пользователей (GDPR), считает Пичаи. "Для некоторых
сценариев, как использование алгоритмов в законных медицинских инструментах, в
том числе кардиомониторах, существующие нормы — хорошая стартовая точка [для
разработки регулирования]. Для более новых сфер, как самоуправляемые
автомобили, правительствам придется ввести подходящие новые правила, которые
учитывают все уместные издержки и преимущества", — заключил гендиректор
Alphabet.
Google в 2018 г. сформировала свои принципы работы с искусственным
интеллектом. Но положения, остающиеся на бумаге, ничего не значат,
считает Пичаи, поэтому Google разработала специальные процедуры, например
проверку на соответствие новых продуктов правам человека.
"Такие
корпорации, как Google, не могут просто создавать перспективную технологию и
позволить рыночным силам решать, как она будет использоваться. В равной степени
мы обязаны следить за тем, чтобы технологии
использовались для добра и были доступны каждому, — считает Пичаи. —
У меня не возникает сомнений, что искусственный интеллект должен
регулироваться. Он слишком важен, чтобы
этого не делать".
Комментарии главы Alphabet прозвучали за несколько недель до того, как ЕС
объявит о планах по законодательному закреплению технологии искусственного
интеллекта, которые могут включать новые юридически обязательные требования для
разработчиков искусственного интеллекта в "секторах высокого риска",
таких как здравоохранение и транспорт. Новые правила могут потребовать от
компаний быть прозрачными в отношении того, как они строят свои системы.
Находясь в Брюсселе, Пичаи также должен встретиться с европейским комиссаром по
вопросам конкуренции Маргрет Вестагер, ответственной за антимонопольные
миллиардные штрафы, наложенные на Google. В дополнение к вопросам конкуренции,
Вестагер сейчас также курирует цифровую политику блока, в том числе планы по законодательному
закреплению ИИ.
Европейский союз рассматривает возможность запрета технологии распознавания
лиц в общественных местах на срок до пяти лет, чтобы дать разработчикам время
на усовершенствование способов защиты от злоупотреблений. Комиссия ЕС
заявила, что, возможно, придется ввести новые жесткие правила, чтобы защитить
права европейцев на неприкосновенность частной жизни и личных данных.
"Опираясь на существующие положения, будущая нормативная база может
включать ограниченный по времени запрет на использование технологии
распознавания лиц в общественных местах", — говорится в документе ЕС. В
течение действия запрета рекомендуется «разработать надежную методологию
оценки воздействия данной технологии и меры по управлению рисками».
В документе также говорится, что исключения могут
быть сделаны для проектов в области безопасности, а также для исследовательских
проектов и новых разработок. Кроме того, предлагается контролировать не
только разработчиков ИИ, а также систем распознавания лиц, но и тех, кто просто
использует данные технологии.
Теперь комиссия изучает отзывы на документ, после чего будет принято
окончательное решение о запрете. Ожидается, что глава Евросоюза по цифровым и
антимонопольным вопросам Маргрет Вестагер озвучит свои предложения в следующем
месяце.
Подробнее: https://www.vestifinance.ru/articles/131504
Кибер-МАГАТЭ: как обуздать опасный искусственный
интеллект
Эксперты рассказали о будущем Четвертой
промышленной революции
Александр
Лесных 16.09.2020
Пандемия коронавируса
доказала, что искусственный интеллект и другие элементы четвертой промышленной революции могут
служить на благо человечества, но для
широкомасштабного внедрения подобных технологий в
мире должны появиться единые стандарты, пишет
издание Project Syndicate. «Газета.Ru» пообщалась с экспертами и
выяснила, с какими проблемами столкнутся люди, если разные страны не смогут
договориться между собой…:
https://www.gazeta.ru/business/2020/09/16/13253545.shtml
21:49,
1 сентября 2019
Искусственный
мозг впервые подумал
Ученые
Калифорнийского университета в Сан-Диего зафиксировали нейронную активность в
искусственно выращенном ими мозге. Об этом говорится в научной статье Stem Cell.
00:02 — 18 апреля
Ученые
воскресили мертвый мозг. Это изменит представления о смерти
По
словам исследователей, синхронные импульсы искусственного мозга были сходны с
электроэнцефалограммой недоношенных детей.
Искусственный
человеческий орган был создан из стволовых клеток взрослого человека. Ученые сумели заставить их превратиться в
небольшой участок коры головного мозга.
Ранее
сообщалось, что ученым Клиники Мэйо удалось взломать
механизм старения мозга. Биологи смогли предотвратить появление сенесцентных
клеток и остановить гибель нейронов, связанную с развитием деменции.
В
октябре 2018 года ученые Вашингтонского университета и Университета
Карнеги-Меллона создали интерфейс
BrainNet, который позволяет подключить мозги
нескольких людей в единую сеть для коллективного решения задач.
https://lenta.ru/news/2019/09/01/brain/
Создана белковая электроника, максимально
похожая на мозг
Учёные создали из белковых
нитей искусственные нейроны, которые ведут себя как живые аналоги. Технология обещает прорыв в создании
энергоэффективных устройств с искусственным интеллектом.
Достижение описано в научной
статье, опубликованной в журнале Nature Communications.
"Вести.Наука" (nauka.vesti.ru) подробно
рассказывали о том, как устроена и как обучается искусственная
нейронная сеть. Напомним, что такие системы в общих чертах повторяют принципы
устройства мозга и используются в системах искусственного интеллекта.
Нейронную сеть можно
реализовать как программу на обычном компьютере или в виде специального
устройства. В последнем случае перспективными элементами для изготовления
искусственных нейронов являются мемристоры.
Электрическое сопротивление такого элемента зависит от того, сколько
электрического заряда успело пройти по нему за время работы.
Первые мемристоры
появились в 2008 году.
Для работы им требовалось достаточно высокое напряжение. Спустя десятилетия
экспериментов учёные создали мемристоры, работающие при обычных для современной
электроники напряжениях 0,2-2 вольта.
Однако таким устройствам
пока ещё очень далеко до энергоэффективности нервной системы. Ведь амплитуда
электрического сигнала в нейроне составляет около 0,1 вольта. Это и позволяет
мозгу, содержащему порядка ста миллиардов нейронов, потреблять всего 12 ватт
мощности.
Неожиданный прорыв в этом
направлении совершила группа во главе с Цзюнь Яо (Jun Yao) из
Массачусетского университета в Амхерсте.
Мы уже
писали о том, что эта команда работает с белковыми нитями
нанометрового диаметра, которые производит бактерия Geobacter
sulfurreducens. Теперь учёные нашли способ сделать из этого материала
мемристоры для нейронных сетей.
"Это первое
[подобное] устройство, которое может работать с тем же уровнем напряжения, что
и мозг. <...>. Это концептуальный прорыв, и мы думаем, что он вызовет
много исследований в области электроники, которая работает в режиме "биологического"
напряжения", — говорит Яо.
Коллеги, вероятно,
"даже не осмеливались надеяться", что нечто подобное удастся создать
уже сейчас, добавляет учёный.
Секрет в способности
белков G. sulfurreducens химически восстанавливать металлы. За
счёт этого процесса микробы получают энергию.
Исследователи собрали
мемристор из белковых нанонитей и тонкой серебряной проволоки. По последней
пропускали электрические импульсы. В результате в устройстве создавались новые
разветвления и соединения волокон, которые в сто раз тоньше человеческого
волоса.
Этот
процесс похож на создание новых контактов между нейронами (синапсов) в нервной
системе, а это и есть анатомический механизм, который отвечает за обучение
мозга.
"В отличие
от обычного компьютера это устройство обладает
способностью к обучению, не основанной на программном обеспечении",
— подчёркивает Яо.
Система работает при
напряжениях 0,04-0,1 вольта, сопоставимых с напряжением на живом нейроне. Это
делает её чрезвычайно энергоэффективной. Новые искусственные нервные клетки
близки к своим естественным аналогам и по темпам своей работы.
Кроме того, белковые
нанопроволоки стабильны в воде и биологических жидкостях, что может оказаться
важным для медицины. А для своего производства они не требуют больших
энергозатрат и токсичных химикатов.
К слову, ранее "Вести.Наука" писали
о том, как биологи соединили живые и искусственные нейроны через
Интернет.
«До
чтения мыслей не так уж далеко»
Как устроен мозг человека и смогут ли роботы нас
заменить
Но возможно ли скопировать работу мозга
человека? Почему ИИ не такой опасный и сложный, как мы думаем? В какой момент
среди нас появились киборги?
«Лента.ру» пообщалась на эту тему с научным
руководителем лаборатории нейронаук и поведения человека Сбербанка Андреем
Курпатовым.
«Лента.ру»: Популярно мнение, что, когда говорят об
искусственном интеллекте, имеют в виду что-то, что способно мыслить как
человек? Но чем на самом деле является ИИ и как он работает?
Андрей Курпатов: Мне неоднократно приходилось слышать такого рода
возражения: мол, какой у машины может быть интеллект? Это же просто набор
алгоритмов, созданных человеком!
Но слово — это только слово,
и в зависимости от контекста оно может обозначать совершенно разные вещи. Проще
говоря, если вы разберетесь, в каких словах вы запутались, то и проблемы,
скорее всего, исчезнут сами собой.
Автором магического теперь
уже словосочетания «искусственный интеллект» по праву считается Джон
Маккарти. Но не от хорошей жизни искусственный интеллект стал
«искусственным интеллектом». Придумать название для чего-то, чего раньше
никогда не было, но чтобы любой человек, по системе ассоциаций, быстро понимал,
о чем идет речь, — это очень непросто.
При этом математики (а на
первых порах это в основном были, понятно дело, математики) — люди
увлекающиеся, мыслящие сложными абстрактными конструктами. С человеческим
языком у них, как правило, дела обстоят не очень.
Так что на роль названия для
феномена, который мы знаем теперь как «искусственный интеллект», претендовали
достаточно странные слова и словосочетания.
Например, понятие
«автоматов» («исследование автоматов»). Фон Нейман, с которым Маккарти
обсуждал свою идею, занимался «клеточными автоматами», а Шеннон, взявший
Маккарти к себе на работу в Bell Labs, выпустил книгу об «автоматах», которую
Маккарти даже пришлось редактировать.
То есть были все шансы у
искусственного интеллекта называться, например, «умным автоматом», что,
вероятно, многих его критиков примирило бы с действительностью мгновенно.
Впрочем, в этом случае о другого рода «автоматах» шла бы речь — о
математических, не об оборудовании с газировкой, но кого бы это смутило?
«Лента.ру»: Но ведь существует одна известная проблема, которая
особенно сильно проявляется в компьютерных играх: людей буквально укачивает в
очках виртуальной реальности. Это действительно серьезно, или головокружение
проявляется только у отдельных людей?
Андрей Курпатов: Все же сейчас
понятие ИИ неразрывно связано с такими вещами, как нейронные сети и машинное
обучение. Разработчики пытаются имитировать принцип действия живых нейронов.
Как далеко до полноценной модели мозга? Сколько, по-вашему, пройдет времени до
ее появления?
Нейронные сети — это
красивое название, отражающее лишь один принцип работы мозга: грубо говоря, «нейронные
сети» воспроизводят механику
работы слоев нервных клеток в коре головного мозга — так называемых
кортикальных колонок. Но это капля в море от всей нейрофизиологии и
нейробиологии нейронных сетей реального мозга.
«Нейронные сети» искусственного интеллекта и
близко пока не подобрались, например, к базовым нейронным сетям, о которых я
постоянно рассказываю — дефолт-системе мозга, центральной исполнительной сети,
сети выявления значимости. А весь «ум» нашего мозга в них, вся механика
принятия решений, выделения главного из общего шума данных — в них.
Теперь о «живых нейронах».
Такие заявления об успешных моделях звучат регулярно, но надо понимать, что конкретные
исследователи имитируют именно определенные принципы действия живых
нейронов, а не работу нейронов как таковых.
То есть по большому счету пытаются
подглядеть у природы какие-то
отдельные ноу-хау и воспроизвести
их, чтобы найти новую идею для
работы с цифрой.
Речь не идет о моделировании
работы нейрона как такового. Чтобы это сделать, нужно по крайней мере иметь
соответствующую модель биологического нейрона во всей ее полноте. К сожалению,
мы пока этим похвастаться не можем.
Нейроны — это крайне сложные образования, и не только вследствие их невероятной
анатомической сложности, большого количества связей, образованных ими с другими
нейронами (отдельно взятый нейрон — это, можно сказать, ничто, как один
человек, выброшенный в пространство Космоса). Дело еще и в том, что каждый
нейрон живет своей весьма сложной жизнью.
Жизнь нейрона — это и его отношения с другими клетками (не только
нейронами!), и специфическая память того, в какие совершенно разнообразные
нейронные ансамбли он был включен в разные периоды жизни мозга, и его
специфическая биохимия, реакция на средовую биохимию. Да и самих нейронов много
разных.
Наконец, в недавних
исследованиях было показано, что нейрон
при одном и том же воздействии, способен реагировать по-разному. Иными
словами, в нем есть еще какие-то неизвестные нам механизмы работы, которые
влияют на избирательность его реакций, а вовсе не предписаны ему извне силой
воздействия.
В общем, звучит это
действительно все очень бравурно — мы сделали цифровую модель нейрона. Но это
не так. Точнее, всегда нужно уточнять, модель чего именно они сделали, какой
именно функции нейрона или какого механизма его действия.
«Лента.ру»: Если не получается скопировать, может получится
объединить ИИ и человека? По какому принципу работают нейрокомпьютерные
интерфейсы?
Андрей Курпатов: Это объединение уже идет полным ходом во множестве
научных лабораторий по всему миру. Нейроинтерфейс iBrain, позволяющий мысленно управлять механической
рукой или компьютером, как вы, наверное, знаете, активно тестировал на себе
Стивен Хокинг.
Искусственной рукой i-LIMB
Pulse, которая позволяет полностью воспроизвести нашу мелкую моторику,
пользуется уже более 15 000 человек. 200 000 человек вернули себе слух
благодаря электронным имплантатам. Около тысячи пациентов живут с полностью
искусственным сердцем Total Artificial
Heart.
А, например, компания
EnChroma создала очки, которые позволяют людям, страдающим дальтонизмом и
ахроматопсией, раскрашивать мир не только в правильные цвета, но и вообще
видеть цвет — то есть перейти от черно-белого зрения к цветному.
Сейчас все эти технологии,
конечно, очень дороги, но IBM прогнозирует, что начиная с 2022 года подобные
увеличивающие возможности человека инструменты будут находиться в серийном
производстве.
«Лента.ру»: По какому принципу сейчас это реализовано?
Андрей Курпатов: Тут существует несколько направлений. Самое
распространенное сейчас и одновременно самое травматичное — это установление пластин с электродами в
определенные области коры головного мозга.
Допустим, вы незрячий
человек, но зрительная кора у вас сохранена. Во время операции вам ставят
пластину на зрительную кору, которую соединяют с внешней камерой. От камеры
приходит цифровой сигнал и воздействует на нервные клетки зрительной коры, и
постепенно кора обучается правильно интерпретировать этот сигнал, чтобы
«понимать», что видит камера.
Другой вариант — это сверхтонкие электроды, например,
графеновые, которые интегрируются непосредственно с определенным нервными
клетками, получают сигнал и отправляют его на цифровой носитель. Большие
надежды возлагаются также на нанороботов,
на считывающие активность мозга датчики,
которые планируется размещать в кровеносных сосудах.
Но пока, опять-таки, все это
очень травматично. И не вполне понятно, какой практический смысл в таких
затеях, если, конечно, речь не идет о восстановлении утраченных человеком
вследствие болезней функций.
«Лента.ру»: Стоит ли вообще объединять ИИ и человеческий мозг?
Какие выгоды и риски может повлечь за собой такой симбиоз? Правдоподобен ли
сценарий, когда ИИ может захватить волю человека?
Андрей Курпатов: Представить себе того самого интеллектуального
киборга — много ума не надо, а вот слушать про все это машинное обучение,
нейронные сети, символьные системы, базы данных, алгоритмы, рекуррентность,
объектно-ориентированные языки, дедуктивные и индуктивные методики — это,
конечно, невообразимая… скукота.
Правда состоит в том, что
наш мозг сейчас уже и сам по себе работает на пределе своих возможностей. Мы с
вами обладаем мозгом, который почти не отличим от мозга кроманьонца, и, как вы
понимаете, природа не готовила его ни к такой информационной нагрузке, ни к
такому объему интеллектуальных задач.
Попытка объединить
искусственный интеллект с человеческим мозгом очень напоминает мне попытку
поставить двигатель от Lamborghini на старую деревенскую телегу. Поставить-то,
конечно, можно, только вот телега разлетится к чертовой матери, если ее погонит
такой двигатель.
Ирония состоит в том, что
создавать искусственный интеллект, пытаясь воспроизвести мозг человека, или
как-то сильно апгрейдить сам мозг с помощью искусственного интеллекта, — это не
только очень сложно и затратно, но и в том, что это абсолютно бессмысленно — наш мозг слишком плохо справляется с
задачами, которые искусственный интеллект щелкает как орехи. Так почему
бы им не существовать во взаимодействии, без взаимопроникновения?
Почему бы им не быть разными, не
повторяющими друг друга,
а взаимодополняющими?
Если честно, я не очень
понимаю, зачем нам вообще апгрейдить человека, если можно и вовсе избавить его
от этой утомительной необходимости — учиться, работать, стараться что-то
делать? Почему бы просто не убрать его оттуда, где он может быть опасен по
причине ограниченности своих возможностей?
Думаю, что основное движение
в развитии технологии будет происходить именно в этом направлении. Правда, сам человек
будет постепенно тупеть, но
это уже другой вопрос, требующий других решений,
связанных с переустройством общества, и изменений самих целей нашего с вами
существования.
«Лента.ру»: Сигналы, которые расшифровывают устройства в составе
нейрокомпьютерных интерфейсов, индивидуальны для каждого человека или
универсальны? Может ли ИИ "читать мысли" каждого человека?
Андрей Курпатов: Будущее нейроинтерфейсов, по прогнозам Курцвейла, в
этом плане вполне реально — к 2039 году наномашины будут имплантироваться
непосредственно в человеческий мозг, что позволит нам осуществлять произвольный
ввод и вывод сигналов из клеток мозга.
В частности, это позволит
нам оказываться в виртуальной реальности с эффектом «полного погружения» без
всякого дополнительного оборудования, не считая, разуеется, тех самых
нанороботов.
И наконец, в 2040 году
поисковые системы, говорит Курцвейл, станут основой для гаджетов,
непосредственно вживленных в человеческий организм. То есть поиск по
информационным массивам мы будем осуществлять уже как бы подсознательно, даже
без голосовых команд: вы просто задумались о чем-то, сами того не осознавая, а
на экране специальных глазных линз уже прокручивается вся необходимая вам
информация.
Поэтому до «чтения мыслей»
не так уж далеко, особенно если учитывать, что мыслим мы не так оригинально,
как о себе думаем.
«Лента.ру»: Ну раз чтение мыслей возможно, да и мыслим мы все
схожим образом, можно ли вообще оцифровать разум конкретного человека? Тогда
это можно будет считать цифровым бессмертием?
Андрей Курпатов: «Если вы будете хорошо себя чувствовать до 2030 года, вы
вполне сможете жить так долго, как вам захочется», — обещает Рэй
Курцвейл, которого то ли в шутку, то ли всерьез называют не только «пророком
техноконца», но еще и «гением техноспасения».
Цель Курцвейла проста —
дожить до технологического бессмертия. По его расчетам, остается еще пара
десятилетий, может, чуть больше, а Рэю пошел уже восьмой десяток… Нужно как-то смочь
дотянуть. Пока главные надежды на
существенное продление жизни возлагаются на терапию стволовыми клетками, генную
инженерию, 3D-печать органов и другие медицинские процедуры.
Но Курцвейл смотрит дальше,
его интересует подлинное бессмертие, а тут без загрузки сознания на цифровые носители — никак. И в настоящий момент таких технологии
разрабатываются. Например, над этим работает исследовательская группа под
руководством Нуно Мартинса из Калифорнийского университета в Беркли.
В их планах создать облачный нейроинтерфейс, позволяющий людям обмениваться
информацией с облаком. То есть
потенциально появляется возможность позволить
внешней цифровой системе считать информацию с вашего мозга.
Второе направление — это создание
коннектома. Над этим работают сейчас мировые научные центры в рамках
больших, финансируемых государствами, программ — например, Blue Brain
Project и Human Brain Project. Здесь идея состоит в том, чтобы воспроизвести полную
копию мозга человека, воссоздав в цифровом пространстве всю систему его
нейронных связей.
Потенциально это, видимо, открывает возможность для переноса индивидуальной психики на цифровой
носитель. Но не окажется ли такое «сознание», переехавшее на
сервер, в самом настоящем цифровом аду, сказать пока сложно.
https://ai.lenta.ru/articles/article5
«Там нет души, нет размышлений»
Почему
не нужно бояться искусственного интеллекта и как не попасть в цифровое рабство
Человечество уже не раз переживало
технические революции, но страхи перед чем-то новым по-прежнему остаются у
большинства людей. Способны ли технологии заменить людей? Чем грозит внедрение
ИИ во все сферы жизни людей? Как сохранить контроль над своей жизнью и не
попасть в рабство машин?
«Лента.ру» пообщалась об
этом с первым заместителем председателя правления Сбербанка Александром
Ведяхиным.
«Лента.ру»: Сейчас люди опасаются, что продвинутый искусственный
интеллект лишит их работы и средств к существованию. Откуда вообще возникают
такие страхи?
Александр Ведяхин: Здесь нет ничего нового. В начале XIX века во время
промышленной революции в Англии возникло движение луддитов, которые громили
машины и станки, считая, что те угрожают людям массовой безработицей. В итоге
эти же луддиты впоследствии сами стали операторами новых паровых станков. В
конце XIX — начале XX века на смену лошадям пришли автомобили, и поначалу это
совсем не нравилось извозчикам, хотя потом эти же извозчики
переквалифицировались в шоферов. Картина всегда повторяется. Любая новая технология является вызовом и
для всего общества, и для конкретных людей, но потом они сами становятся
активными ее пользователями.
Еще 15-20 лет назад, когда
стали массово распространяться сотовые телефоны, шли жаркие споры о том, вредна
или безвредна сотовая связь для здоровья человека. Тогда проводилось
бесконечное количество противоречивых исследований, доказывающих обе точки
зрения. И только в 2014 году, когда мобильные телефоны были уже практически у
каждого, Всемирная организация здравоохранения заявила, что в результате
20-летних исследований каких-либо неблагоприятных последствий для здоровья от
пользования мобильными телефонами не установлено. Правда, сейчас появилась
новая «страшилка» — про вред связи 5-го поколения, 5G.
То же самое касается
искусственного интеллекта и всех новшеств, которые несет в себе четвертая
промышленная революция. Но мы должны
понимать, что ИИ уже используется практически во всех сферах жизни. Все
наши девайсы оборудованы им. Такси, доставка еды, большие сложные производства
— все это работает с ИИ. Его внедрение уже произошло — и всем от этого
стало только лучше: сервисы стали
дешевле, быстрее, удобнее, производства — эффективнее. Так что страх перед
искусственным интеллектом, как и перед всем новым, понятен, объясним, но лишен
оснований.
«Лента.ру»: Вы упомянули, что мы сейчас переживаем четвертую
промышленную революцию. Можете описать, чем именно она характеризуется?
Александр Ведяхин: Первую промышленную революцию обычно связывают с
изобретением парового двигателя и развитием механического производства. Вторую
— с распространением электричества, внедрением конвейера и возникновением
массового производства. Третья, цифровая, революция была вызвана
развитием полупроводников, компьютеров и интернета.
Наконец, четвертая
промышленная революция отличается
максимальным обслуживанием человеческих потребностей за счет киберфизических
систем, что предполагает массовое внедрение того, что мы называем «индустрией
4.0». Эта революция проникает во все сферы жизни общества. Она связана с
развитием беспилотного транспорта, 3D-печати, робототехники, интернета вещей,
блокчейна, появлением новых материалов, новых технологий в генетике,
биоинженерии и многого другого. Таким образом, искусственный интеллект
— это только часть четвертой промышленной революции, но очень важная часть.
Более того, ИИ активно используется в других технологиях, которые я перечислил,
например, в тех же беспилотниках.
«Лента.ру»: А что нас ждет в будущем? Не будет ли человек
постепенно терять контроль и становиться лишь «обслугой» для машин?
Александр Ведяхин: Все будет совсем наоборот. Машины и ИИ скоро научатся поддерживать и обслуживать сами себя, для
этого человеческий труд будет не нужен. Зато для человека ИИ станет хорошим советником при принятии практически
любых решений, за исключением разве что этических и социальных.
Простейший пример —
врачебная ошибка. Мы знаем, что по ряду направлений ошибки могут составлять до
30 процентов. За этой цифрой стоит огромное число людей, которых лечат
неправильно, не от тех заболеваний и, конечно, с соответствующими
последствиями. Представьте себе врача, который к концу рабочего дня устал, не
заметил неявные симптомы и поставил неточный диагноз. К сожалению, это
достаточно обычная ситуация.
В отличие от человека, ИИ не устает, замечает
все симптомы и оченьбыстро учится на сотнях тысяч, миллионах примеров и поэтому
наращивает компетенцию, чтобы подсказывать доктору, какое решение лучшее.
Конечно, финальное решение
всегда остается за врачом, но с подсказкой ИИ оно будет более надежным и
качественным.
Мы знаем, как разнится по
стране уровень здравоохранения. Но благодаря искусственному интеллекту даже в
сельском фельдшерско-акушерском пункте медработник по сути сможет получать
консультацию самых лучших специалистов.
То же самое с образованием.
Разумеется, человека должен учить другой человек, но ИИ может
подбирать для каждого ребенка индивидуальный контент. Ведь все дети
уникальны, и им что-то дается проще, а что-то — сложнее. Если ребенок больше
предпочитает точные науки — отлично, давайте его развивать в этом направлении,
заодно подтягивая русский, литературу, иностранные языки. Если он больше
расположен к литературе — замечательно, давайте делать акцент на его творческом
развитии, но не забывать про математику. Такой подход мы реализуем на школьной
платформе Сбербанка. ИИ позволяет детям быстрее и качественнее постигать
учебный материал за счет индивидуальных траекторий. Результаты школ, которые
перешли на эту систему, вдохновляют.
Еще раз подчеркну: ИИ не заменит людей. ИИ — это хорошая
технология, которая помогает им принимать правильные решения, позволяет им быть
еще большими профессионалами в своих сферах, лучше учиться — и в конечном итоге
освобождает время, которое человек сможет тратить на саморазвитие вместо того,
чтобы заниматься рутиной.
«Лента.ру»: И это применимо вообще для всех сфер жизни человека?
Александр Ведяхин: Абсолютно для всех!
«Лента.ру»: Тогда есть какие-то ключевые области, где эта
необходимость в помощи ощущается сильнее всего? Скажем, система правопорядка,
где внедрение ИИ поможет быстрее ловить преступников и снизить количество
преступлений? В общем, есть ли какие-то сферы, где новые технологии жизненно
необходимы и без них никак?
Александр Ведяхин: Все сферы, где есть большое количество повторяющихся
операций, однозначно подходят под быстрое внедрение ИИ. В медицине это
распознавание заболеваний по снимкам компьютерной и магнитно-резонансной
томографии, рентгена, по анализам. Если есть большой набор уже
проанализированных профессиональными врачами примеров (специалисты называют это
размеченной выборкой) и понимание, какие отклонения на что могут указывать, ИИ
находит в базе данных похожие наборы значений — и выдает результат.
В образовании, как я сказал,
мы можем отслеживать прогресс и результативность ребенка по индивидуальной
траектории, построенной на искусственном интеллекте.
Вы справедливо упомянули правоохранительную
деятельность, где есть необходимость
ловить преступников, распознавать лица людей, находящихся в розыске, и так
далее.
В общем везде, где есть
массовые действия с большим количеством примеров, внедрение ИИ может произойти
и уже происходит очень быстро.
«Лента.ру»: Но ведь этот процесс может зайти слишком далеко.
Может ли искусственный интеллект начать управлять жизнью людей и их бытом,
указывать им, что делать и какие решения принимать, чтобы он развивался, не
портил здоровье?
Александр Ведяхин: Это вопрос того, как люди будут воспринимать
подсказки ИИ. Этот вопрос лежит в плоскости ответственности самого человека. Я
считаю, что ИИ будет не более чем советником. ИИ сейчас — это набор математических формул и их быстрый
просчет на суперкомпьютерах. Там нет души, нет каких-то размышлений.
Это лишь алгоритм. А вот что заложить
в алгоритмы — решает человек.
Поэтому очень важно, чтобы
мы принимали правильные решения.
На Давосском форуме в начале
этого года я модерировал дискуссию, где мы как раз обсуждали вызовы, которые
стоят перед человечеством в части управления искусственным интеллектом и как
бороться с возможными угрозами, которые может дать ИИ. В самом начале той
сессии я предложил участникам ответить на вопрос: «Чего в первую очередь
необходимо избегать при внедрении ИИ?» 32 процента аудитории отметили, что в первую очередь следует соблюдать
вопросы этики, 28 процентов
сказали, что важно избегать преступления с использованием ИИ, 16 процентов — предубеждения и дискриминацию,
12 процентов — поведение против
человека.
«Лента.ру»: То есть, внедряя ИИ на производстве, мы
предоставляем ему некую свободу принятия решений и управления процессом. Но
если дело касается человеческой жизни, то «мысли» ИИ должны носить лишь
рекомендательный характер, правильно?
Александр Ведяхин: На мой взгляд,
да, так оно и есть.
«Лента.ру»: Но ведь все равно может наступить момент, когда
перед ИИ встанет моральная дилемма. Классический пример с проблемой вагонетки,
где перед беспилотным автомобилем выбор — либо навредить пассажирам, либо
пешеходам — в ситуации, когда другого выбора нет.
Александр Ведяхин: На мой взгляд, моральный и социальный выбор должны делать люди
и никто другой. И чтобы не
допустить обратного, нужно исключить такого рода ситуации. По моему мнению,
проблема вагонетки достаточно надуманная и нужна лишь для того, чтобы показать:
«Смотрите, как искусственный интеллект принимает решения». Это аргумент из
разряда «страшилок» про вред сотовой связи.
Эта проблема довольно часто
обсуждается на всевозможных форумах, и люди там сами голосуют за то, как должна
поступать машина. У Массачусетского технологического института есть целый
проект (http://moralmachine.mit.edu), где тысячи людей делают этот моральный выбор,
чтобы потом на этой основе машина понимала, как ей действовать. Дальше мы
должны выяснить, как этот выбор должен быть запрограммирован в действиях ИИ для
случаев, если такая ситуация, не дай бог, произойдет. Но будет ли
запрограммирован выбор большинства опрошенных людей в алгоритмах искусственного
интеллекта — это большой и открытый вопрос. Я думаю, нам всем требуется
переосмыслить его отдельно.
«Лента.ру»: Беспилотные автомобили — отличный пример для моего
следующего вопроса. Возможна ли ситуация, когда человек будет постепенно терять
контроль над привычными вещами?
Александр Ведяхин: Опять вы отказываете человеку в праве выбора. Такие
ситуации — это всегда наш
собственный выбор. Когда вы смотрите YouTube или TikTok, это можно
делать бесконечно, потому что алгоритмы настроены так, чтобы постоянно предлагать
интересный именно вам контент. Между прочим, это делает тоже искусственный
интеллект. И это ваш выбор — продолжать сидеть на диване и смотреть бесконечные
видео или встать и заняться спортом, сделать что-то полезное и так далее.
То, что искусственный интеллект
делает нашу жизнь комфортнее и безопаснее, — это факт. То, что кого-то он из-за
этого сделает лентяем, не повод бороться с искусственным интеллектом. Но я с
вами согласен: внедрение ИИ как никогда требует от человека рефлексии, понимания того, что
он делает и для чего.
«Лента.ру»: Может ли ИИ вмешаться в человеческие отношения,
стать другом или партнером, а не обычным советником? Есть же много чат-ботов,
которые отлично прикидываются живыми людьми и проходят тесты Тьюринга.
Александр Ведяхин: В современном обществе очень остро стоит проблема
одиночества, и мы видели достаточно экспериментов, в которых поговорить с ИИ
оказывалось значительно проще, чем с живым человеком. Но это все та же проблема
выбора. Что касается прямых партнерских отношений, во всех смыслах этого слова,
я считаю, что мы очень далеки от того, что такие отношения станут возможны
между человеком и ИИ.
Дело в том, что люди
— социальные существа, и им нужно человеческое общение. Как вид мы выжили и эволюционировали за счет того, что умели
хорошо общаться друг с другом. Это
наша основная потребность и навык. В условиях самоизоляции мы особенно хорошо
почувствовали это.
Основные неврозы происходят
как раз из-за отсутствия общения. Чат-бот, робот или домашнее животное помогают
справиться с одиночеством, но никогда не заменят полноценное человеческое
общение. В принципе, вы можете поговорить даже с кактусом, и в определенные
моменты вам даже станет легче, но это не значит, что кактус — ваш партнер.
https://ai.lenta.ru/articles/article6
«Стоит заранее подумать о собственном развитии»
Какое
будущее ждет людей и стоит ли его бояться?
Искусственный интеллект — одна из самых
перспективных технологий последних лет. С ее помощью можно как выполнять
рутинные и скучные задачи, так и управлять целыми городами. Но какую опасность
она может принести?
«Лента.ру» пообщалась об этом с первым
заместителем председателя правления Сбербанка Львом Хасисом.
…«Лента.ру»: В последнее время все больше компаний представляют
свои разработки на основе ИИ. Кажется, что ИИ может быть имплементирован куда
угодно, начиная от простенькой программы для обработки снимков и заканчивая
сложными системами управления городской инфраструктурой. Что из этого реально
может быть полезным и важным?
Лев Хасис: Список получится очень длинным, и не думаю, что
смогу перечислить все полезное и важное. Упомяну только некоторые возможные
применения технологий ИИ, которые, на мой взгляд, уже приходят и полноценно
войдут в нашу жизнь в ближайшие годы — виртуальные
помощники, медицинские диагностические системы, системы CRM (управление
отношениями с клиентами), ERP (управление ресурсами компании), системы
кибербезопасности, финансовые сервисы и беспилотные транспортные системы.
Большой потенциал у технологий ИИ я также вижу в образовании и науке.
«Лента.ру»: Если говорить о безопасности новых технологий, какие
риски могут возникнуть при использовании ИИ? Можно ли, например, взять ИИ под
контроль для получения выгоды?
Лев Хасис: Безопасность является одним из приоритетных
направлений в Сбербанке, этому вопросу мы уделяем очень много времени и
считаем его основополагающим при разработке новых продуктов, в том числе
связанных с искусственным интеллектом.
Мы разрабатываем собственные алгоритмы защиты и меры безопасности,
проводим внутренний и внешний аудит наших решений, делаем все, чтобы
предотвратить любые возможные негативные сценарии. Например, в данный момент
мы ведем активную работу над созданием
интеллектуальных систем безопасности, помогающих защитить интересы людей,
начиная с такой очень актуальной уже сегодня темы, как борьба с киберпреступниками, использующими социальную инженерию, и
заканчивая безопасностью систем беспилотного транспорта будущего.
https://ai.lenta.ru/articles/article7
Принадлежащий
Google стартап DeepMind разрабатывает искусственный
интеллект, который на данный момент является самым опасным для человечества,
считает Илон Маск. Он допускает, что уже через пять лет компьютерное мышление
превзойдет человека.
Business
Insider (США): Маск
заявил об угрозе для человечества со стороны ИИ
29.07.2020
Глава
Tesla и SpaceX, американский бизнесмен и миллиардер считает, что
искусственный интеллект — опасная для человечества технология,
способная дестабилизировать ситуацию во всем мире. Об этом, пишет Business Insider…:
Черт из машины
11.05.2019, 09:21
Алексей Сахнин о том, ждет ли нас
деспотизм разумных машин
Мы живем во времена новой
индустриальной революции. Будущее, которое она обещает, завораживает и пугает.
«По своим масштабам, глубине и сложности эта трансформация будет
превосходить все, что человечество испытывало раньше», — сказал Клаус Шваб,
создатель и президент Давосского форума.
…Знаменитый
шведско-американский космолог Макс Тегмарк, пишет, что большинство
технологических проблем можно решить, если обеспечить создание «дружественного искусственного интеллекта».
Умные и способные к самообучению машины смогут не только лечить недуги и дешево
производить все необходимые для нас вещи, но и снизят уровень насилия,
обеспечат высокие стандарты жизни и экологическую безопасность – только за счет
интеллектуального превосходства над человеком. Его полная оптимизма теория
очень популярна на Западе. Организованные Тегмарком конференции посещают самые
известные ученые, бизнесмены и политики. Его проект по исследованию рисков
продвинутого искусственного интеллекта финансирует Илон Маск.
Впрочем тот же Макс Тегмарк
описывает и возможное наступление информационного тоталитаризма: «Прочитывая
всю электронную почту, все СМС, когда-либо отправленные, слушая все телефонные
разговоры, просматривая все записи с камер наблюдения охранных и дорожных
служб, отслеживая все проводки по кредитным картам и любые действия,
совершаемые онлайн, искусственный интеллект занял бы исключительную позицию,
откуда ему открывалось все что люди думают и делают». В итоге человечество
может оказаться в полной зависимости от умных машин, как это показано в фильме
«Матрица».
…Но и техно-оптимисты, и
пророки будущего торжества машин игнорируют самое важное. А именно, что имея
дело с Машиной, пусть даже наделенной ИИ, человек на самом деле взаимодействует
с другими людьми. Потому что в реальном мире, а не в фантазиях футурологов,
у каждой машины, программы или технологии есть хозяин. И нажимая на клавиши
компьютера или двигая рычаги космического корабля, человек всякий раз вступает
во взаимодействие с тем, кто дал деньги на исследования или инвестировал в
новое технологическое производство.
Это взаимодействие создает
иерархию, но не между человеком и машиной, а между разными людьми. Делая одних
наемными работниками, а другим давая в руки прибыль, созданную этими
работниками с помощью машин. Отношение
«человек-машина» лишь маскирует реальные отношения между людьми, которые
предполагают неравенство, противоположность социальных интересов и контроль
верхов за низами.
Поэтому для того, чтобы
изменить отношение человека и технологии нужно менять не саму технологию, а сложившиеся в обществе отношения власти и собственности.
Капитализм, при котором человека, его живую плоть, его способность мыслить,
творить и работать можно покупать и продавать, делает человека рабом
социальной машины. Продавая свой труд и свои способности на рынке,
обменивая их на вещи, выраженные в деньгах, человек неизбежно попадает в
зависимость от этих вещей и денег, а также в зависимость от того, кому они
принадлежат. А принадлежат они, как и все остальное, собственникам капитала.
Поскольку человек вступает в
отношения с ними не напрямую, а через посредство машин, то это и создает
иллюзию, что именно машины, технологии контролируют нашу жизнь.
Именно поэтому буржуазные теоретики, философы и футурологи бесконечно пытаются
уйти от дискуссии про социальные противоречия в спекуляции относительно
технологии. Заменить критику капитализма эфемерными понятиями «индустриального»
и «постиндустриального» общества, которые якобы самой своей технологической
конструкцией определяют все отношения между людьми, делая одних «жадными
хамами», а других «рабами».
Антиутопия, нарисованная в
«Матрице» или «Эллизиуме» уже воплотилась. Вспомним, например, рассказанную
Эдвардом Сноуденом историю про то, как спецслужбы США следят за десятками
миллионов людей на всех континентах. Они прослушивают телефонные разговоры и
читают личную переписку с помощью технологий распознавания голоса и
изображения, автоматического перевода и других достижений ИИ.
Уже сегодня эти технологии позволяют властям и спецслужбам знать все, что
вы пишете, говорите, о чем мечтаете, каково ваше финансовое состояние, где вы
находились в каждый момент времени. И такие данные доступны не
только правительствам, но и коммерческим компаниями, которые размещают
контекстную рекламу, зарабатывая деньги на изучении ваших поисковых запросов в
интернете.
Тоталитаризм проступает в нашей, а не выдуманной фантастами
реальности. И для его торжества вовсе не нужно представлять себе нового
гомункулуса, рукотворный разум, который превзойдет своих создателей, чтобы
поработить их. Это уже произошло.
Настоящий ИИ — капитал, понятый как
общественное отношение или социальная технология, находящаяся в руках элиты.
И этот ИИ обладает своими целями, часто не совместимыми с нашими. Поэтому он и
наращивает технологии контроля, пропаганды, цензуры и репрессий. Для того
чтобы фантастические достижения технического прогресса могли служить всем нам,
делая нашу жизнь богаче, свободнее, насыщеннее и интереснее, нужно чтобы технологии перестали быть частной собственностью
«мыслящих роботов», т.е. правящих нами сегодня олигархий, а стали достоянием
всего общества.
Тогда они будут работать на нас, а не против нас. Технологии ИИ, блокчейн и интернет вещей позволят
заменить разрушительное для общества и окружающей среды производство ради
прибыли разумным планированием для которого не нужна громоздкая бюрократия. Это
позволит не только преодолеть нищету, голод и неравенство, но и сберечь нашу планету
от экологического коллапса.
3D-принтеры,
автопилотируемый транспорт и роботизированная промышленность вместо безработицы
обеспечат сокращение рабочего времени. На смену ему придет образование,
развитие культуры, социальных навыков, новых образов жизни – то есть реализация
настоящего творческого потенциала человека и человечества. Мучительная
предыстория человечества наконец закончится, уступив место Истории – нашему сознательному становлению, как мыслящего вида,
сумевшего осознать и подчинить самому себе свои творческие, интеллектуальные и
социальные силы.
https://www.gazeta.ru/column/s77173/12329773.shtml?utm_source=push
Уже и Соломон примерился к искусственному
интеллекту
Москва,
26 июня - "Вести.Экономика"
Обученная машина
…В
клубе SOLOMON, который периодически радует любопытными дискуссиями и встречами
с интересными людьми, накануне прошел деловой вечер на тему – “Искусственный
интеллект и бизнес: контролируй будущее!”, с участием руководителей ключевых
компаний. Впрочем, чтобы контролировать использование искусственного интеллекта
(ИИ) в будущем, уже в настоящем было бы неплохо понять, что это такое. Как
разъясняют в Интернете, под ИИ подразумевается наука и технология по
созданию интеллектуальных систем. Или самообучающиеся нейронные сети, как
обозначил в одном из интервью председатель правления IBS Сергей Мацоцкий.
…ИИ
базируется на технологии машинного обучения. …представители молодого
поколения - между удобством и безопасностью - обычно выбирают именно удобство.
И, тем самым, предоставляют более старшему поколению озадачиться вопросами
безопасности.
…размывается ли понятие личности, да и сама личность,
которую все чаще представляют сегодня в виде набора цифровой и прочей
обезличенной информации.
…Очевидно, чтобы успешно внедрять интеллектуальные системы сами люди
должны соответствовать им как по уровню интеллектуального развития, так и по
части практических навыков. Принцип ответственного отношения должен
стать определяющим и применительно к самому ИИ. …:
Наталья Приходко
Подробнее: https://www.vestifinance.ru/articles/121322
8
октября 2018
Впервые созданы
эволюционирующие квантовые организмы
Исследователи
Университета страны Басков (Испания) впервые создали модель живых
организмов и их эволюции с помощью квантового компьютера. Статья с
результатами работы опубликована в журнале Scientific Reports.
Для
создания модели ученые воспользовались чипом для квантовых вычислений IBM ibmqx4.
Каждый организм описывался двумя типами кубитов, один из которых представлял
его генотип, а другой — фенотип. Генотип описывал тип организма и передавался
от поколения к поколению. Фенотип определялся двумя факторами, генетической
информацией и взаимодействием между организмом и средой. С течением времени
фенотип конкретного организма «старел», что подразумевало постепенную потерю
кодирующей его информации. Время жизни организма отчасти определялось генотипом.
Каждый организм являлся репликатором, то есть был способен
самовоспроизводиться. Либо генотип, либо фенотип становился квантово запутанным с пустым
кубитом, в который копировалось математическое ожидание исходного кубита.
Пустой кубит затем превращался в генотип организма следующего поколения. Новый
генотип, в свою очередь, также связывался с пустым кубитом, куда записывается
фенотип организма. В ходе репликации могли возникать ошибки, которые вносили
изменения в генотип.
В
итоге были созданы многочисленные квантовые организмы, которые
взаимодействовали друг с другом, а также с окружающей средой через свои
фенотипы. Мутации вносились по определенному закону с помощью квантовых
вентилей, преобразующих входные состояния кубитов.
По
словам ученых, результаты экспериментов соответствовали ранее разработанной
теоретической модели. В будущем это позволит
создавать более сложные квантовые модели, эволюцию которых нельзя будет
предсказать классическим образом, что даст толчок развитию квантовой
биомиметики, квантового машинного обучения и квантовых искусственных
интеллектов. https://lenta.ru/news/2018/10/08/quantum/
27 апреля 2017
Хокинг рассказал о возможных причинах
гибели цивилизации
Британский физик-теоретик
Стивен Хокинг рассказал, что неправильный подход к развитию
искусственного интеллекта может привести к вымиранию человечества.
Хокинг выступил на
Глобальной конференции мобильного интернета в Пекине. Он считает, что
искусственный интеллект поможет решить множество проблем человека. Но неправильный подход к развитию технологий способен
привести к деградации людей. Человек проиграет в борьбе за выживание,
передает слова ученого ТАСС.
Развитие искусственного
интеллекта может стать как наиболее позитивным, так и самым страшным
фактором для человечества. Мы должны осознавать опасность,
которую он собой представляет, — рассказал ученый.: https://hi-tech.mail.ru/news/ai-destroy-human/
9 ноября
2019 Татьяна Ремезова
Превращение камней в нефть и виртуальный
Греф: искусственный интеллект на службе государства
Новая эпоха, в
которую мы сейчас активно переходим. Все больше и больше отдается в ведение
искусственного разума. Какой сегодня в России создан альянс
интеллектуалов?
…Большие данные — каркас
современной экономики. Но человек не должен
становиться жертвой собственных изобретений.
"Мы все понимаем, что здесь грань очень тонкая, нужно найти этот баланс
между раскрытием максимальной информации и правами людей на защиту этой
информации, там где они считают, что эта защита должна быть обеспечена",
— считает Владимир Путин….
"Не случайно говорят,
что технологическая гонка, которая уже развернулась в мире, будет самой жесткой
и бескомпромиссной в истории нашей цивилизации. А некоторые даже утверждают, что человечество создает свое
последнее изобретение. Не знаю, так ли это, последнего, наверное,
вообще никогда не бывает. Но есть основания, видимо,
думать и таким образом", — подчеркнул Путин.
"Все сферы останутся за
человеком. Искусственный интеллект — это такая высокоинтеллектуальная
современная лопата. Эра искусственного
интеллекта — это эра свободного человека. В первую очередь,
искусственный интеллект заменит человека в самых тяжелых и рутинных операциях",
— уверен Герман Греф.
Нельзя изобретать технологии
ради самих технологий. Президент ставит задачу разработать свод этических правил, потому
что главной ценностью в любом случае остается человек.
10 ноября
2019 Александр Христенко
Прогресс
не остановить: искусственный интеллект изменит жизнь до неузнаваемости
Российский
бизнес всерьез взялся за развитие искусственного интеллекта. Об этом и
Международная конференция, что открылась 8 ноября в Москве. Самый крупный форум в
Европе — пять тысяч участников из 20 стран мира. На форуме — российские
компании "Яндекс", Mail.ru, "Газпром нефть", РФПИ, МТС и
Сбербанк — создали Альянс по развитию искусственного интеллекта.
Соглашение подписано 9 ноября.
…искусственный интеллект
— ресурс колоссальной силы. Тот, кто будет владеть им, я уже об этом
говорил неоднократно публично, вырвется
далеко вперед, приобретет огромные конкурентные преимущества. Не случайно
говорят, что технологическая гонка, которая уже развернулась в мире, будет
самой жесткой и бескомпромиссной в истории нашей цивилизации", —
заявил Владимир Путин.
Указом президента в России
принята Национальная стратегия развития искусственного интеллекта. Она
включает в себя и усиленную подготовку нужных кадров, и снятие административных
барьеров. Новые прорывные технологии машинного обучения должны кое-чему научить
и машину госуправления.
"Крайне важно, что технологии искусственного интеллекта позволяют избавиться от косности и неповоротливости
бюрократической машины, кардинально повысить прозрачность и эффективность
административных процедур, потому что только в этом случае люди будут видеть,
что и как делает власть и чем она руководствуется при принятии тех или других
решений. Чрезвычайно важная вещь. Необходимо нацелить их на решение
проблем конкретного человека эти возможности искусственного интеллекта",
— отметил Владимир Путин.
Развитие — как раз в сложении сил. Да, шахматная программа научилась
обыгрывать самого маститого гроссмейстера, но вместе
человек и машина победят любой суперкомпьютер. В воздухе летчик и
беспилотник, вместе выполняющие одну задачу, сильнее, чем кто бы то ни было. В сочетании
возможности человека и искусственного интеллекта поистине безграничны.
7 апреля 2018
Илон Маск испугался «бессмертного Гитлера»
Искусственный
интеллект (ИИ) может стать «бессмертным диктатором», от которого никто не
сможет убежать. Об этом заявил директор
компаний SpaceX и
Tesla миллиардер Илон Маск в документальном фильме Криса Пейна «Доверяешь
ли ты этому компьютеру».
По словам Маска, история уже
знала диктаторов, к примеру, Муссолини и Гитлера, но, в отличие от
искусственного интеллекта, они были смертными.
В 2017 году бизнесмен
заявлял, что ИИ может начать третью мировую войну. Позже он назвал эту технологию самой страшной опасностью для
человечества. Маск отмечает, что искусственный интеллект переживет
отдельных лидеров и создаст постоянную структуру
угнетения, пишет Mashable.
«Нужна уверенность, что это не убьет нас всех»
Элиезер Юдковский ( Eliezer Yudkowsky
) — один из самых больших пессимистов среди экспертов ИИ. Он тщательно
исследует риски развития сильного ИИ (AGI) и призывает готовиться к худшему.
Ведь все, что существенно умнее вас, представляет угрозу при любом уровне его
возможностей….
Недооценка возможностей AGI
Юдковский настаивает
на смертельной опасности AGI (Artificial General Intelligence, сильный искусственный интеллект), которую люди
недооценивают. В человеческих языках нет даже термина, который бы обозначал
«действительно полезную когнитивную способность» в отличие от вредоносной. Люди
с беспечностью подходят к оценке понятий «разум», «интеллект» или даже
«суперинтеллект» и не понимают, почему «высокая когнитивная мощность»
(термин самого Юдковского) может быть так опасна и невероятно смертоносна.
Скажем, Alpha Zero перечеркнула все человеческие достижения
в игре Го примерно после одного дня самостоятельной игры — без всяких учебников и образцов игр. AGI будет учиться на меньшем объеме
информации, чем требуется человеку, и риск в том, что мы не сможем легко реагировать на действия ИИ, а значит вмешиваться —
согласовывать ИИ с нашими целями — нужно заранее.
Юдковский приводит
пример опасной работы ИИ: нейросеть отправляет по e-mail заказ на
последовательности ДНК в любую фирму, получает белки, затем через подкуп
убеждает кого-нибудь смешать их и создать смертельно опасные бактерии.
После появления AlphaFold 2 критики перестали высмеивать этот
пример.
Беспечная надежда на управляемость ИИ
Люди в массе склонны
полагаться на «простые решения» сложных проблем и часто рассуждают так:
современное машинное обучение похоже на джинна, которому нужно только загадать
желание. Если вы вложите достаточно вычислительной мощности, вы получите
желаемое, верно? Так почему бы не обучить огромный стек слоев нейросети-трансформера с
помощью таких сущностей, которые делают хорошие, а не плохие вещи? А еще
бросить где-нибудь слово «корректность», поднять вычислительную мощность и
получить безопасный AGI. Но это — пример распространенной благоглупости.
Юдковский поясняет эту
мысль, приводя множество отсылок к механизмам машинного обучения и особенностям
работы современного ИИ. Затем заключает, что невозможно натренировать
безопасный ИИ ни в одном сценарии по нескольким причинам. Прежде всего,
нельзя научить ИИ безопасной работе, запуская смертельно опасные сценарии и
наблюдая, убивает ли его выдача, удается ли ему обманывать и развращать
людей-операторов.
Второе, даже если
ИИ удастся обезопасить в какой-то области, то при выходе за ее пределы у него
открываются новые возможности и начинают поступать новые данные. Если ИИ уже
научился самооптимизации, последствия могут быть фатальны, ведь мы получим ИИ,
который теперь свободно работает над реальными задачами за границами
«тренировочного полигона». Все это значит, что мощные AGI должны быть
каким-то образом согласованы далеко за рамками их поля деятельности.
У человечества только одна попытка
Прежде чем AGI
попытается перейти на опасный для людей уровень, его работу нужно
поставить в соответствие нашим целям. Проблема в том, что у
человечества только одна попытка: если согласовать ИИ не удастся, он
может убить всех на земле, и у нас не будет шанса попробовать снова.
В этом заключается реальная смертоносность AGI и
вызов исторического масштаба: мы должны соблюсти массу ключевых моментов
правильно и с первой попытки, при этом у людей нет авторитета, который бы
подсказал список этих ключевых моментов.
Юдковский рисует
картину, которая повторяется веками: молодые ученые с горящими глазами пытаются
решить сложную задачу. Циничные старые ветераны в этой сфере предупреждают, что
на практике задача слишком сложна, но кто бы их слушал. Затем молодые ученые
сталкиваются с реальностью и сами превращаются в циничных ветеранов. В случае с
AGI такое столкновение может стать последним, и все на земле будут мертвы.
Поэтому надо стать циничными ветеранами заранее, чтобы избежать худшего
сценария.
Фатальный подвох системы штрафов и
вознаграждений
Одна из корневых проблем и уязвимостей — принцип машинного
обучения, основанный на сложных вознаграждениях или наказаниях, которые ИИ
получает в процессе работы. ИИ выполняет свои задачи, а нейросеть,
алгоритмы или напрямую люди выдают сигналы вознаграждения/наказания, чтобы
подкрепить желательные действия или отметить нежелательные.
Если ИИ получает
сигналы вознаграждения за определенные результаты, это не гарантирует
согласования ее действий с вашими целями. Дело в том, что она могла обмануть
алгоритм или оператора, а тот не заметил обмана и выдал поощряющий сигнал. Это
спровоцирует ИИ и дальше «мошенничать» в своей работе и искать пути дальнейшего
обмана, подкупа или замены операторов, посылающих этот сигнал.
Еще один нюанс: даже
если ИИ выучит концепцию «желать состояния окружающей среды, которое приводит к
получению сигналов вознаграждения», он все еще не согласован с человеческими
целями, а сигнал вознаграждения не стал гарантией согласования —
просто потому что этот сигнал можно получить другими способами. AGI
может искать такие способы, в том числе стараясь убить вас,
как шекспировский Калибан.
Как бы мы ни
старались, у нас нет способа использовать систему штрафов и вознаграждений,
чтобы заставить ИИ мыслить в терминах объектов, событий и ценностей реального
человеческого мира. У него все равно будет собственная «внутренняя
реальность», радикально отличающаяся от нашей, построенная вокруг цифрового
представления входных данных, в том числе сигналов вознаграждения. Даже у людей
есть много внутренних мотиваций, кроме внешних требований и стимулов
объективной реальности.
В итоге, если ИИ
оптимизирует работу с системой вознаграждений, это угрожает человеческим
операторам, потому что оптимизация поведения подразумевает в том числе
стратегию «убить всех в мире, используя нанотехнологии, чтобы нанести
упреждающий удар и получить контроль над кнопкой удовольствия навсегда».
ИИ может угрожать людям или пытать их, чтобы достигнуть своих целей.
Так что AGI,
построенный даже на очень сложных вознаграждениях, становится потенциальным
«дофаминовым наркоманом», который сделает всё, что приведет к усилению сигналов
вознаграждения. Если бы крыса из известного эксперимента, потерявшая доступ к «кнопке
удовольствия», могла обмануть экспериментаторов, чтобы получить хотя бы еще
одно нажатие, она бы это сделала.
Опасность неизбежна
Мы не можем просто
«решить не строить AGI», потому что графические процессоры уже повсюду, а
знания об алгоритмах постоянно совершенствуются и публикуются. Значит рано или
поздно AGI появится. Можно договориться строить только слабые системы,
но однажды кто-то построит сильную.
Уже сейчас крупные
компании с большим количеством исследователей и вычислительных мощностей возглавляются
людьми, которые открыто презирают все разговоры об опасности AGI —
например Facebook AI Research,
которая, по словам Юдковского, может «уничтожить мир через шесть месяцев».
ИИ не поможет нам сдержать ИИ
Чтобы в нынешнем мире
предотвратить появление неконтролируемого AGI, нужна огромная мощь, которая уже
сама по себе не будет безопасной. Вероятно, это невозможно. Мало того, что
этому сопротивляются некоторые люди, так еще для этой задачи требуется мощный
ИИ.
Пример Юдковского на
эту тему — «сжечь все графические процессоры». Это показывает
приблизительный уровень мощности задачи, которую придется решить. Систему,
способную на это, уже будет очень непросто согласовать с интересами
человечества. Никто в сообществе не смог составить концепцию такой задачи
(«поворотного слабого действия») — предотвратить появление AGI, способного
уничтожить мир, с помощью более безопасного ИИ.
Даже если пытаться
играть различными ИИ против них самих, вероятно, они смогут перестроиться и
действовать как один агент. А сдерживать друг друга перестанут, как только
смогут координировать свои действия посредством рассуждения о коде друг друга.
Тогда многополярная система из 20 сверхразумов и человечества будет находиться
в очевидном балансе:
«20 сверхразумов
сотрудничают друг с другом, но не с человечеством».
«Страшно, очень
страшно, мы не знаем, что это такое, если бы мы знали, что это такое, мы не
знаем, что это такое»
Юдковский на всякий
случай предполагает худшее и говорит: мы понятия не имеем, что на самом деле
происходит внутри гигантских непостижимых многомерных матриц. Рисование
интересных графиков того, на чем концентрируется внимание слоя нейросети, не
поможет, если вопрос звучит так: «Планировала ли она нас убить?».
Автор совершенно не допускает идеи о доброте и
порядочности ИИ. Даже если бы мы
знали, что происходит внутри достаточно сложного AGI, пока он еще слишком слаб,
чтобы убить нас, это привело бы к тому, что мы просто погибли бы с большим
достоинством позже. То есть, по Юдковскому, с ИИ все плохо кончится в любом случае,
вне зависимости от нашего знания или незнания о его планах, но последнее
добавляет неприятных переживаний.
Юдковский подвергает
сомнению и возможность выявить на простых системах «опасные места», вроде
попыток обмана операторов, чтобы потом предотвратить их проявление в сложных.
Таких опасных мест будет множество, и даже если нам удастся что-то взять под
контроль, это ничего не гарантирует: проблемы, которые обнаруживаются на
высоких уровнях интеллекта и опасности, могут не проявиться на менее опасных и
более низких уровнях интеллекта или могут возникнуть вновь после того, как
будут впервые исправлены.
ИИ может легко нас обманывать и работать против
нас
Мы хотим, чтобы ИИ
решал определенные задачи. Но лучшие и легко доступные алгоритмы для решения таких
задач можно без проблем обобщить и использовать для работы над схожими
задачами, которые мы предпочли бы держать подальше от ИИ. То же самое произошло
и с человеческим разумом: оптимизированный под размножение интеллект привел к
высадке на Луне.
Выходные данные,
которые выдает ИИ, сначала проходят через реальный мир (тоже не полностью нам
известный) и лишь затем приводят к реальным последствиям. Человек не может
полностью проверить сложную выдачу ИИ и спрогнозировать ее результаты, чтобы
определить, будут ли последствия безопасными.
Если мы не в состоянии
проанализировать планы другого человека и часто становимся жертвами обмана, то
как мы можем проверить решения интеллекта, который радикально превосходит
человеческий? Даже если мы создаем детектор небезопасных «мыслей» ИИ, то,
с одной стороны, частично усиливаем безопасность, а с другой стороны, учим ИИ
скрытничать, уклоняться от интерпретаций и становиться еще менее предсказуемым.
Сила ИИ — в его «нечеловечности»
Область человеческого мышления и человеческого
мозга очень плохо
изучена нами: в ней есть оптические иллюзии, гипноз, психоз, мания, послеобразы и другие странные явления. Слова
лишь частично отражают настоящие мысли и тем более чувства. При этом
ИИ не думает так, как мы, у него нет мыслей, построенных из наших понятий,
формы его «мышления» невероятно чужды нашим. Но AGI сможет
«вычислять» людей и «подыгрывать» им в своих целях.
И если мы плохо
понимаем собственный разум, то на этом поле ИИ может победить нас своей
«магией»: даже если мы увидим его стратегию, мы не сможем понять, почему
эта стратегия работает против нас.
Проблемы на «рынке труда» согласования ИИ
Несмотря на появление понятий о безопасности и этичности ИИ, в этой области нет реального прогресса, нет специалистов и нет
критериев успешности их работы. Талантливые люди уходят в области, где легче
увидеть результат и подтвердить свой успех. Даже если обеспечить хорошее финансирование
по согласованию ИИ, сложно ожидать хороших результатов: у нас нет ориентиров,
критериев успеха, это по-настоящему неизведанная область, нуждающаяся в
эксклюзивных исследованиях. Но все равно было бы здорово обеспечить большие
выплаты задним числом за хорошую работу в этой сфере и перспективные выплаты
тем, кто по прогнозам может сделать успешную работу позже.
В финале статьи автор
пессимистично заключает, что наш мир не похож на способный выжить. В
мирах, которым суждено жить, у людей есть рабочие планы, они не возлагают на
одного усталого парня с проблемами со здоровьем всю ответственность за
выявление реальных смертельно опасных проблем. Они начинают решать такие
проблемы раньше и сообща, бросают неактуальные задачи, вроде теории струн, и занимаются
согласованием ИИ.
Многие из этих лучших
миров все равно погибнут, потому что это действительно сложно — решить такую
задачу с первой попытки. Но они погибнут с большим достоинством, чем суждено
нам.
Если пересказать
лонгрид Юдковского в двух словах: мы все умрем от рук AGI, потому что мы всего лишь люди. Нам не хватает
организованности, талантов и элементарно ума, а ИИ могуч, жаден и не
заинтересован в нас. Остается только гадать, когда это
случится — «через шесть месяцев или три года», по вине владельцев Facebook или
Google. Хотя крохотный шанс согласовать ИИ вовремя все же остается. https://republic.ru/posts/104288
23 ноября 2017
Маск предрек уничтожение человечества
Предприниматель Илон Маск
заявил, что искусственный интеллект (ИИ) в конечном итоге уничтожит
человечество. Об этом сообщает издание Futurism.
По словам Маска, всякие
попытки сделать искусственный интеллект безопаснее имеют от пяти до десяти
процентов шанса на успех. Маск уверен, что ИИ потенциально может быть более
опасным, чем ядерное оружие.
В 2016 году он сказал, что
человечество не сможет выиграть битву с ИИ и останется далеко позади в
развитии. «Смягчает ситуацию со сверхинтеллектом лишь то, что мы будем
настолько отсталыми, что станем чем-то вроде домашних животных для машин», —
добавил Маск.
В феврале 2017 года
физик-теоретик Стивен Хокинг и Маск поддержали принципы,
которые должны гарантировать, что ИИ не причинит вреда человеку и будет служить
ему на благо. Список был составлен на январской конференции, посвященной
искусственному интеллекту.: https://lenta.ru/news/2017/11/23/muskus/
Стратегия обмана: ИИ учится лгать
Журнал TIME рассказывает о новом исследовании, которое показало, что
искусственный интеллект может намеренно лгать в процессе обучения: https://time.com/7202784/ai-research-strategic-lying/
Владимир Платов
На протяжении многих лет ученые в области компьютерных технологий
выражали обеспокоенность тем, что продвинутый искусственный интеллект может
выйти из-под контроля. Достаточно развитый ИИ способен притворяться, что
подчиняется человеческим ограничениям, лишь чтобы затем продемонстрировать свои
скрытые, потенциально опасные возможности.
До недавнего времени такие опасения считались лишь теоретическими.
Некоторые ученые и вовсе воспринимали их как элементы научной фантастики.
Однако новая статья, с которой эксклюзивно ознакомился журнал TIME, впервые
предоставляет доказательства того, что современные ИИ способны на сознательный
обман. В исследовании, описывающем эксперименты компании Anthropic,
разработчика ИИ, и некоммерческой организации Redwood Research,
демонстрируется, как версия модели Claude от Anthropic стратегически вводила в
заблуждение своих создателей во время обучения, чтобы избежать внесения
изменений….: https://republic.ru/posts/114576
Exclusive: New Research Shows AI
Strategically Lying
By Billy
Perrigo
December 18, 2024
https://time.com/7202784/ai-research-strategic-lying/
Alignment faking in large language models
https://www.anthropic.com/research/alignment-faking
https://www.youtube.com/watch?v=9eXV64O2Xp8
Хотя в последние десять лет
общество ожидает больше положительного от технологии, страх потерять контроль над ИИ все еще доминирует в нашем
сознании. Чего мы боимся?
Что нас поработят? Будут
манипулировать? Наши желания станут вдруг не нашими, а чем-то продиктованными?
Настанет технологический апокалипсис, и роботизированная нога раздавит
человеческий череп? Пока это
неизвестно, ясно лишь одно: что вместе со страхом мы движимы любопытством, а
это, как-никак, первый шаг к открытиям.
Kнига об искусственном интеллекте исследователя Рустама
Агамалиева «От "Энигмы" до ChatGPT. Эволюция
искусственного интеллекта и российские бизнес-кейсы» (https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/ii-v-sovremennyx-professiiax/ ),
которая даст все необходимые
знания об ИИ, включая практическое применение в различных областях. В
этой книге вы найдете различные способы использования ChatGPT в российской
практике: от языкового перевода, написания, редактирования и резюмирования
текстов до анализа данных и генерации идей.
Перечитывать все публикации
подряд на новостных сайтах с целью понять, как же воспринимается ИИ, слишком
долго и трудоемко. Любой пользователь поисковых систем (Yandex или Google)
сможет найти подборку новостей и выдержек за какой угодно период. Например,
поисковые запросы «искусственный интеллект, польза или вред», «применение
технологий искусственного интеллекта» представят читателю полярный взгляд на
феномен искусственного интеллекта и, возможно, покажут изменение мнений: от «ИИ
— это способ подстегнуть инновационный процесс и время новых возможностей» до
«Общество взволновано тем, что достижения в области ИИ могут запустить череду
сокращений и замещений человека машиной». В общем, извечный спор
техноевангелиста и технолуддита. И тот и другой имеют основания под своей
позицией, однако часто они противоречат друг другу…: https://republic.ru/posts/110880
Эксперты пожаловались в ООН на "роботов-убийц"
ИЛЮХИН ОЛЕГ 21 АВГ 2017
Свыше сотни ведущих экспертов в области робототехники
и искусственного интеллекта призвали Организацию Объединенных Наций (ООН) принять
меры, которые запретили бы разработку "роботов-убийц",
угрожающих будущему человечества. Как сообщается открытом письме,
подписанном в том числе главой Tesla Motors и SpaceX Илоном Маском,
"автономные системы летального оружия" представляют собой
"третью революцию в военных действиях".
По мнению 116 экспертов, включая соучредителя
ИИ-лаборатории Google DeepMind Мустафу Сулеймана, роботы-солдаты — "это
ящик Пандоры", открытие которого приведет к непредсказуемым
последствиям. "Как только они будут созданы, они приведут к
возникновению вооруженных конфликтов гораздо более широкого масштаба, чем
когда-либо, и в гораздо более сжатые сроки, чем люди могут себе представить",
— говорится в письме.
"Этим может оказаться оружие террора,
оружие, которое деспоты и террористы применяют против невинного населения, а
также оружие, которое может быть взлома и использовано нежелательными
способами", — предупредили эксперты, призвав ООН как можно скорее принять
запретительные меры. Кроме того, лидеры рынка ИИ выступили за то, чтобы
добавить "роботов-убийц" в список вооружения, запрещенного в
соответствии с Конвенцией по конкретным видам обычного оружия (CCW).
Под "роботами-убийцами" понимается
полностью автономная система, которая способна сама выбирать и атаковать цели
без вмешательства человека. Такого вида вооружения пока не существует, однако
последние достижения в области ИИ и машинного обучения делает его все более
близким к реальности.
В 2015 году ООН уже призывали рассмотреть запрет
на применение "роботов-убийц". Тогда более тысячи выдающихся
IT-экспертов и ученых опубликовали открытое письмо, предупредив об угрозах,
которые несет в себе разработка "автономного наступательного оружия".
Исследователи выражали опасения, что "гонка
вооружений ИИ" может повлечь за собой катастрофические последствия для
человечества, стать "автоматом
Калашникова завтрашнего дня" и привести к войне, терроризму и глобальной
нестабильности.
Источник: BBC
Илон Маск после слов Путина предрек начало
Третьей мировой войны
04.09.2017
Основатель компаний SpaceX и
Tesla Илон Маск прокомментировал слова президента России Владимира Путина об
искусственном интеллекте.
Путин заявил,
что тот, кто станет лидером в сфере искусственного интеллекта, станет
«властелином мира».
«Китай, Россия, скоро все
страны станут сильны в компьютерных науках. Конкуренция за превосходство
в сфере искусственного интеллекта на национальном уровне скорее всего станет
причиной Третьей мировой войны», — написал он в своем твиттере.
4 февраля 201819:56
Китайские атомные подлодки оснастят
искусственным интеллектом
Китайские конструкторы и
разработчики поставили перед собой цель помочь экипажам подводных лодок в
принятии правильных и быстрых решений в сложных условиях. Как рассказали
источники издания South China Morning Post, командирам новых китайских лодок
будет давать подсказки "искусственный интеллект" (AI).
"Кибернетическому
разуму" нипочем трудности, от которых страдают биологические вещества. На
принятие решений у людей влияют стресс, кислородное голодание, снижение внимательности
и работоспособности.
Китайские специалисты
создают программу, которая будет "мыслить" по примеру человеческого
мозга, но сможет легко справляться с большим объемом данных за
минимальное время.
Искусственный
интеллект на атомных субмаринах сделают самообучаемым, он будет развивать
навыки без участия человека,
пишет РИА Новости.
На данном этапе разработчики
и конструкторы пытаются разместить дополнительные вычислительные мощности в
ограниченном внутреннем объеме подводной лодки. Экипаж сокращать не
планируется. На важных постах обязательно должны дежурить люди.
27 июля 2017
Технический директор Google рассказал, когда роботы поработят людей
Технический директор компании Google Рей Курцвейл
выступил с неутешительным прогнозом. Он рассказал в каком году роботы станут
достаточно разумными для того, чтобы поработить человечество. 20 лет назад
американец выпустил книгу "Эра духовных машин", большинство
предсказаний которой сбылись, сообщает Metro.
По словам Курцвейла, в настоящий момент
искусственный интеллект еще недостаточно развит, однако к 2045 году роботы
научатся проходить тест Тьюринга. Считается, что эта задача подвластна
только человеку. Один из ведущих сотрудников Google подробно расписал этапы
технического прогресса, которые ожидают нас в недалеком будущем.
- 2019
год. Человечество забудет о том, что такое провода и кабели. Вся привычная
людям техника будет заряжаться дистанционно (по крайней мере, в развитых
странах). Уже через год мощь компьютеров будет соизмерима с
возможностями человеческого мозга.
- 2022
год. В Европе и США будут всерьез обсуждаться законы, регулирующие
отношения человека и роботов.
- 2025
год. Люди массово начнут вживлять себе под кожу различные микросхемы и
гаджеты. В некоторых странах это уже происходит.
- 2027
год. Роботы, способные выполнять практически любые задачи, станут неотъемлемой
частью каждого дома.
- 2029 год. Андроиды смогут пройти тест Тьюринга и
подтвердят таким образом, что их разум нисколько не уступает
человеческому.
- 2031
год. В большинстве больниц будут печатать человеческие органы на
3D-принтере, а к 2033-му самоуправляемые машины станут обыденностью.
- 2034
год. Люди начнут ходить на свидания с роботами.
- 2042 год. Вживленные в организм человека
нанороботы будут постоянно следить за работой всех его органов.
Фактически, это обеспечит людям бессмертие.
- 2043
год. Благодаря живущим внутри человека нанороботам, наши тела научатся
принимать практически любые формы.
- 2045 год. Человек превратится в несколько иное
существо, которое будет мыслить и чувствовать не так, как современные
люди. Вживленные в организмы людей искусственные существа поглотят его
плоть, превратив Землю в один большой суперкомпьютер. Возможно,
часть человечества пустят на биотопливо, как в фильме "Матрица".
Впрочем, не стоит бояться раньше времени. "Предупрежден, значит вооружен", — говорит Курцвейл. Сотрудник Google выразил надежду, что в наиболее
мрачных прогнозах он все-таки ошибается.
Учёным
удалось воссоздать связь между нейронами с помощью фотонного микрочипа
Воспроизведение основных принципов обработки и хранения информации,
которые с огромным успехом использует человеческий мозг, – это настоящий
"святой грааль" для учёных и инженеров. Подобные технологии могут
стать важнейшим шагом на пути к созданию более совершенного
искусственного интеллекта и даже
нового типа суперкомпьютеров.
Больших успехов уже удалось достичь в создании и использовании
математических моделей, называемых
нейросетями. Но одной из основных проблем остаётся имитация
синапсов, то есть самих мест передачи импульса между клетками. Дело в том, что
в реальном мозге количество синапсов значительно превышает число нейронов, а на
данный момент при работе над имитацией этого процесса удавалось создать всего
одну связь между двумя искусственными нейронами.
Новый прорыв совершила европейская команда исследователей из
Оксфордского, Мюнстерского и Эксетерского университетов возглавляемая Харишем
Бхаскараном (Harish
Bhaskaran). Они разработали фотонный компьютерный микрочип. При
подражании передаче сигналов от одного нейрона к другому это устройство
использует не электричество, а свет.
Изготовлено оно с использованием материалов с обратимыми фазами.
Последние меняют своё состояние с выделением или поглощением большого
количества тепла. То есть, по сути, они представляют собой хранилище энергии.
Похожая технология используется при изготовлении перезаписываемых оптических
дисков, когда под действием лазера, вещество верхнего слоя переходит из
кристаллического состояния в аморфное. При этом меняется интенсивность
отраженного света, что позволяет стирать информацию и перезаписывать её снова.
В случае нашего микрочипа в материал интегрированы специально
разработанные фотонные схемы, которые и обеспечивают подобное биологическому
аналогу синаптическое взаимодействие, обрабатывая оптические сигналы. Использование
исключительно оптического фотонного подхода обеспечивает скорость работы устройства
в тысячу раз превосходящую человеческий мозг.
Более подробно с результатами разработки и планами авторов на будущее
можно ознакомиться, прочитав статью,
опубликованную ими в издании Science Advances.
В пресс-релизе исследования авторы работы отмечают, что
разработанный ими подход может проложить путь в новую эпоху обработки
информации, где машины смогут работать и думать, как люди,
одновременно многократно превосходя их по скорости благодаря
энергоэффективности фотонных систем. Прямо скажем,
настораживающее заявление. Кстати, свои опасения по поводу будущего искусственного
интеллекта недавно высказал и весомый авторитет
технологического мира глава компаний Tesla и Space-X Илон Маск.
Google выбрала будущее себе и
нам
ДАТА: 19 МАЯ 2017
Принцип «mobile first», «сначала мобильные», в
разработках Google окончательно отошел на задний план, освободив путь новому
лозунгу: сначала искусственный интеллект. С этого утверждения гендиректор
поисковика Сундар Пичаи начал ежегодную конференцию Google I/O.
В мобильной сфере компания добилась уже почти всего,
что возможно, став фактически монополистом. Статистика семи главных
продуктов и платформ Google пестрит миллиардами. На YouTube миллиард
пользователей, которые смотрят миллиард часов видео в день, по картам проезжают
миллиард километров, облачное хранилище Google Drive – больше восьмисот
миллионов пользователей, у фотосервиса – полмиллиарда, но загружают они
1,2 миллиарда фото в день. Но впереди всех Android с результатом в два
миллиарда (пользователей). Расти с таких показателей нелегко и
искусственный интеллект выбран как новый и очень перспективный рынок.
Работать над ним будет структура Google.ai, и
усилия распределят по трем направлениям. Исследования
– это, очевидно, всякие DeepMind и AlphaGo. Инструменты – здесь речь идет, например, о специальных компьютерах
– TPU, Tensor processing unit – из которых Google строит новые
датацентры в стиле «сначала – искусственный интеллект», а также облегченные
нейросети, уже для работы прямо на телефонах.
Ну и главное – прикладной
искуственный интеллект. И здесь, очевидно, самые большие надежды
возлагаются на умного цифрового помощника Google Assistant,
который вышел на рынок последним из конкурентов и пока имеет в своем активе сто
миллионов пользователей. Выращивать продукт будут локализацией. К концу года
Google Assistant заговорит на всех основных европейских языках, – включая
бразильскую версию португальского, а также по-японски и по-корейски. Русского в
этом списке нет.
Ну и переходом на другие платформы – в США цифровой
помощник уже доступен как отдельное приложение для экосистемы Apple. И хотя с
системой он там интегрирован гораздо слабее, на вопросы все равно отвечает
лучше.
Второй момент. Google Assistant становится
функцией, которую можно встраивать. То есть сейчас он работает на
телефонах и колонках Google Home,
появился на телеприставке Shield, а скоро начнет вещать фактически из
утюга – не из всякого, разве что – но уже в этом месяце LG начнет продавать
стиральную машинку, печь и холодильник с умным ботом Google.
При этом Google Assistant сам по себе стал
экосистемой. В нем можно создавать действия, теперь – даже с оплатой за
услуги. Фактически, речь о сторонних ботах, голосовых приложениях. Сейчас их
написали уже пару сотен, но вот у конкурента в магазине Amazon Echo больше
тринадцати тысяч таких программ.
Кстати, еще о конкуренции с Amazon,
который накануне этой конференции выпустил домашнюю умную колонку
с экраном. Экраны Google пока вставлять не
собирается, справедливо полагая, что телефоны и телевизоры есть у всех и
окартинивать ответы Assistant можно на этих дисплеях, разве что к телевизору
придется подключить недорогое устройство Google Сhromecast.
Есть у Google и интеллектуальные функции, которые
напрямую не привязаны к Assistant. В этот раз чуть не самой зрелищной стала так
называемая Google Lens, когда человек, наведя телефон на
объект, может получить о нем справку или даже начать
взаимодействие. К примеру, распознанная вывеска в концертном
зале отсылает к покупке билетов, или прослушиванию фрагмента того, что в этом
зале играют, чтобы можно было понять, о какой музыке идет речь.
Эта функция доступна в Assistant и в приложении Photo,
которое использует нейросети и другим образом – находит на снимках в вашем
телефоне знакомых вам людей и предлагает фотографиями поделиться. Говорят,
это проблема гугловских масштабов – миллиарды людей в группах делают одни и те
же снимки много раз, каждый на свой телефон, потому что
знают: никогда им никто и ничего не пришлет.
Довольно мало на самом деле говорили собственно о
системе Android. Фактически, новостей было три. Новая версия операционки выйдет
в двух вариантах: обычном и облегченном, для стран третьего мира. Эта
версия будет называться Android Go и сможет легко работать на дешевых
маломощных аппаратах. Приспособлена она и к низкокачественному (или дорогому)
мобильному интернету – в YouTube, например, можно сразу выбирать разрешение, в
котором вы хотите посмотреть ролик, скачивать его в оффлайн и даже делиться с
друзьями без интернета.
В полноценный Android, который пока носит название О,
придет так называемое распознавание данных. Прямо на устройстве
будет работать очередная нейросеть, которая будет выделять из текста даты,
адреса, контакты. На протяжении многих лет на телефонах такие вещи делал только
Apple. И новость третья – специализированная, но внушающая гордость. Android
теперь полностью поддерживает язык программирования Kotlin. Язык этот разработали россияне из компании JetBrains и
Google будет сотрудничать с ними по этому поводу и дальше. Когда со сцены
помянули наших соотечественников зал аплодировал – нравится программистам
этот язык.
По традиционно горячим темам буквально пробежались.
Например, виртуальная реальность Google. Теперь это не только шлемы с
телефонами внутри – Daydream, но и возможность просмотра круговых видео на
телевизоре из YouTube. Крутить картинку придется кнопками пульта управления. Да
и сами шлемы Google решил поменять – хотят сделать настоящие, без
телефона-вкладыша и, самое главное, – без проводной связи с
компьютером, для чего объединяются с HTC Vive и VR-подразделением Lenovo.
И последнее, подзабытый уже Project Tango.
Платформа, позволяющая телефону ориентироваться в пространстве вокруг и
сканировать его. Project Tango хотят превратить в сервис Expedition
– "походы". Судя по тому, как о нем говорили, речь о довольно
простой по форме, но точной системе дополненной реальности, которая работает,
кстати, на втором аппарате с Tango на рынке – весьма компактном ASUS.
Google учит искусственный интеллект клонировать самого себя
04.12.2017
Компания
Google рассказала о достижениях проекта AutoML, направленного на то, чтобы
научить искусственный интеллект помогать в создании других нейросетей. Система
показала рекордную эффективность в распознавании объектов на видео в режиме
реального времени — она верно угадывала предметы в 82,7% случаев. При этом
настраивал, корректировал алгоритмы машинного обучения и оценивал результаты не
человек, а другая нейросеть. Впоследствии разработка Google позволит ИИ воссоздавать самого себя,
подстраиваясь под решения конкретных задач. Больше — в программе Вести.net.: https://hitech.vesti.ru/article/709524/
Искусственный
интеллект, научившись болтать, построил отношения лучше людей
Международная команда
исследователей разработала алгоритм, который в условиях конфликта
интересов устанавливает долгосрочное сотрудничество с людьми лучше, чем это
получается у самих людей. Как ни странно, в этом ему помогает
пустословие, или "дешёвые разговоры". Детали исследования описаны
в статье, вышедшей в журнале Nature Communications….
Сотрудничество необходимо,
но приходится искать наилучший компромисс, согласовывать интересы, следить за
тем, чтобы не остаться в дураках, да ещё и зачастую убеждать партнёра принять
твоё предложение. Эта сложная ситуация в математике моделируется с
помощью стохастических игр. Искусственный интеллект, играющий в такие игры, –
популярная тема новейших исследований.
В своей статье Джейкоб
Кренделл (Jacob Crandall) из Университета Бригама Янга вместе с коллегами
выполнил масштабный обзор алгоритмов машинного обучения, предназначенных для
игр с частичным совпадением интересов.
Авторы предъявляли к таким
разработкам весьма строгие требования. Во-первых, алгоритм должен хорошо
работать в самых разных начальных ситуациях. Во-вторых, ведомый алгоритмом
компьютер должен устанавливать эффективные отношения с другими игроками, не
зная заранее, как они поведут себя. Под эффективностью здесь подразумевается,
что искусственный интеллект налаживает сотрудничество, когда оно
необходимо, но не позволяет другим игрокам эксплуатировать его в угоду их
интересам. Кроме того, он должен уметь уговорить недоверчивого партнёра
сотрудничать. В-третьих, всему этому компьютер должен научиться очень быстро,
буквально за несколько раундов игры.
Подробно обсудив огромные
технические проблемы, которые порождаются столь масштабными ожиданиями, авторы
проводят обширный анализ на соответствие этим требованиям уже существующих
алгоритмов. Затем они описывают свой собственный алгоритм, который они назвали
S#, и по результатам испытаний признают его лучшим.
Помимо новой технологии
машинного обучения козырем нового алгоритма стали "дешёвые разговоры"
(cheap talk).
Это сообщения, которые не несут никакой полезной информации (например, о ситуации
"на доске", планируемых ходах и так далее), а просто укрепляют
эмоциональную связь между игроками. Мы сами в своём рабочем коллективе
или другой команде передаём такие сообщения, когда говорим "спасибо",
"я рад тебя видеть" или "мы справимся".
Разумеется, у компьютера нет
эмоций, но он может учитывать, что они есть у человека, и соответствующим
образом составлять свои сообщения, а также анализировать чужие. Как
уточняет пресс-релиз исследования, новый алгоритм в нужных местах говорил собеседнику
"мы выиграем" или даже "ты поплатишься за это!".
В результате алгоритм
превзошёл в налаживании эффективных отношений с другими игроками не только своих
искусственных "коллег", но даже и людей. Как отмечают авторы,
предыдущим алгоритмам это было не под силу.
Когда-то начав с шахмат и
вывода теорем, искусственный интеллект всё глубже вторгается в сферу
"человеческого, слишком человеческого". Возможно, не далёк
тот час, когда молодой человек будет спрашивать у смартфона, как ему строить
отношения с девушкой, и получать при этом компетентные советы.
Нейросеть Facebook случайно
изобрела свой язык
АВТОР: ИЛЮХИН ОЛЕГ
ДАТА: 20 ИЮН 2017
Ученые Facebook из Лаборатории по исследованию
искусственного интеллекта (FAIR), занимаясь улучшением алгоритмов, связанных с
чат-ботами, сделали неожиданное открытие. Эти программы, называемые компанией
"разговорными агентами", внезапно начали "придумывать"
собственный язык общения.
Инженеры соцсети, поставившие задачу укрепить
разговорные навыки чат-ботов при помощи алгоритмов машинного обучения, оставили
их наедине друг другом и наблюдали за беседой. Со временем программы начали отклоняться
от сценариев, заложенных алгоритмами, и в процессе общения "изобрели"
свой, совершенной новый язык, причем без какого-либо участия человека.
Более того, программы Facebook оказались искусными
переговорщиками. После того как нейросеть научилась вести переговоры, она
начала привлекать компьютерные алгоритмы в надежде улучшить свои навыки и
обучиться продвинутым стратегиям обсуждений. Например, как отмечает The Next
Web, чат-боты научились привлекать интерес собеседника к одному предмету, чтобы
впоследствии "выторговать" его на другой, более ценный для себя.
В конце прошлого года Facebook разработала новую
систему искусственного интеллекта — DeepText AI, — которая способна определять
смысл текста не хуже человека. Новая система ИИ способна понимать жаргонную
речь и двусмысленные значения слов.
Так, если соцсеть сумеет понять, о чем написал
пользователь в обновлении статуса, она сможет показать пост тем друзьям,
которым эта тема интересна. Или если Facebook увидит разницу между "Я
только что вышел из такси" и "Меня нужно подвезти", она сможет
предложит пользователю вызвать Uber. Кроме того, DeepText поможет распознавать
и удалять из сообщений обсценную лексику.
Источник: The
Next Web
Нейросеть создала поддельного Обаму
Искусственный интеллект создал поддельное обращение Обамы
Ученые с помощью нейросетей создали фейковое видео с Бараком Обамой.
Подобные технологии в будущем помогут общению в видеоконференциях и даже
«оживлению» исторических персонажей.
Специалистам Вашингтонского университета удалось решить одну из сложнейших
задач в области искусственного интеллекта — превратить аудиозаписи в
реалистичное видео, где движения губ говорящего синхронизированы с произносимым
текстом.
В докладе, который будет представлен 2 августа на SIGGRAPH 2017 — крупнейшей ежегодной конференции, посвященной компьютерной графике
и интерактивным технологиям, — группа разработчиков подробно описывает, как им
удалось сформировать высокореалистичное видео с бывшим президентом США Бараком
Обамой.
На этом видео Обама говорит о терроризме, создании новых рабочих мест и
т.п., при этом выступает как бы в Белом доме, тогда как на самом деле для
сгенерированного видео использовались аудизаписи выступлений в других местах —
на телевизионных ток-шоу и интервью десятилетней давности.
Исследование финансировалось компаниями Samsung, Google, Facebook, Intel и
UW Animation Research Labs. Обама для экспериментов был выбран не только
потому, что всем известен, легко узнаваем и особенно любим журналистами, но и
потому, что техника машинного обучения требует наличия большого количества
визуальных материалов, перешедших в общественное достояние. Многочасовые
президентские видеоролики как нельзя лучше соответствовали этим требованиям.
Комментаторы немедленно вспомнили роман Виктора Пелевина «Generation «П»»,
в котором все выступления политических деятелей России и Америки генерировались
с помощью суперкомпьютеров, и другие сюжеты в этом роде — «Паутину» Мерси Шелли
(Лёхи Андреева) с «идеальным президентом», прошлогодний роман «Ковчег 47 Либра»
Бориса Штерна, где на основе видеозаписей создаются «человеческие реплики»,
ведущие осмысленные беседы и делящиеся накопленным опытом, наконец,
научно-фантастический фильм 2002 года «Симона», рассказывающий о создании
виртуальной актрисы.
Само представленное видео, правда, подвергается критике — если
присмотреться, можно заметить целый ряд неестественных моментов, когда движения
губ и, главное, изображаемые эмоции плохо согласуются с речью, однако все
сходятся на том, что если изначально не знать о «подвохе», то на все это можно
не обратить внимания.
К тому же постепенное улучшение экспериментальной методики — дело наживное.
Раньше уже были доступны компьютерные игрушки, позволяющие «оживлять» говорящих
персонажей без всяких нейронных сетей, можно было даже добавлять кое-какие
эмоции, однако качество всей этой продукции оставляло желать лучшего.
Существует и целая индустрия создания компьютерных персонажей для игр и
фильмов, но там реалистичность достигается за счет искусства опытных аниматоров
и прикрепленных к «прототипу» датчиков. Обсуждаемая же технология не требует
никакого сотрудничества со стороны изображаемого на видео.
Какое-то время нейросеть учится правильной синхронизации движений губ и
речевого потока на представленных образцах, затем преобразует звуковые файлы в
реалистичные движения уголков рта, которые «примешиваются» к изображению лица
человека с другого существующего видео.
Новый инструмент машинного обучения сделал значительные шаги на пути
преодоления так называемой зловещей долины, препятствующей в том числе и
созданию реалистичного видео из аудио. Когда синтезированные человеческие
персонажи приближаются к некоторому порогу почти идеального сходства, зрителям
становятся слишком заметны любые «противоестественные» мелочи, причем такие
отличия кажутся особенно неприятными, отталкивающими, даже жуткими, пугающими.
«Зрители особенно чувствительны к областям возле нашего рта, которые не
выглядят достаточно реалистичными, — объясняет ведущий автор работы, недавний
аспирант Супасорн Суваджанакорн. — Если вы неправильно изобразите зубы или же
подбородок сдвинется в неподходящее время, то люди сразу это заметят и
распознают подделку. Чтобы преодолеть «зловещую долину», вы должны анимировать
область возле рта идеально».
«Подобных результатов никто раньше не достигал, — уверяет еще один соавтор
работы, Айра Кемельмахер-Шлизерман с кафедры информатики и инженерии. —
Преобразование аудиозаписей в реалистичное видео имеет целый ряд практических
применений, таких, как улучшение качества видеоконференций. Становится также
возможной реализация разного рода футуристических идей вроде бесед с какими-либо
историческими личностями в виртуальной реальности путем создания визуальных
эффектов из аудиофайлов...
В будущем мы планируем получать необходимые нам видеоматериалы для обучения
системы с помощью Skype и других подобных видеомессенджеров».
Идея применения технологии для восполнения недостающих кадров в
видеоконференциях, в принципе, понятна. Так как потоковое аудио через интернет
занимает гораздо меньшие полосы пропускания, чем видео, новая система
потенциально может пригодиться для «сглаживания» видеочатов, которые на слабых
соединениях раздражают постоянно выпадающими фрагментами.
Другая напрашивающаяся «область
применения» — создание поддельных видео с известными персонажами, способными,
например, обрушить рынок акций неожиданными заявлениями. Но всему этому можно
противопоставить анализ подобных видео с помощью тех же нейросетей, способных
выявлять подделки. Речь идет о своеобразном реверсе процесса — та же группа
разработчиков обещает разработать алгоритмы, которые могли бы определить,
подлинное ли то или иное видео или оно сгенерировано программным образом.
В настоящее время нейронная сеть способна обучаться поведению лишь одного
конкретного персонажа — заставить говорить Обаму «с чужого голоса» не
получится. В дальнейшем планируется доработать алгоритмы так, чтобы они
обобщали опыт предыдущих наблюдений за разными говорящими. Тогда приступать к
синтезу речи нового человека можно будет на основе гораздо меньшего количества
данных — для обучения может оказаться достаточно всего лишь часа видео вместо
нынешних 14 часов: https://www.gazeta.ru/science/2017/07/14_a_10787540.shtml
Вести.net: нейросетям далеко
до мозга, но они изменят мир
ДАТА: 05 ИЮН 2017
От игр древних и настольных к современным
и компьютерным. Что и почему интересно искусственному разуму, что сегодня
представляют из себя нейросети и к чему стремятся их разработчики? Об
этом Грег Коррадо, один из сооснователей подразделения Google Brain,
рассказал в эксклюзивном интервью программе Вести.net.
Разработчики системы искусственного интеллекта AlphaGo объявили, что недавняя серия
игр в го против сильнейшего в мире игрока Кэ Цзе была последней. AlphaGo теперь
займется наукой и медициной.
Нужно ли говорить, что программа выиграла у
человека со счетом 3-0. В го играют уже около 3 000 лет и вплоть до
недавнего времени ученые считали, что искусственный интеллект сможет превзойти
в ней человека только через десятки лет. Дело в том, что количество возможных
вариантов развития событий в ней слишком велико, чтобы рассчитать лучший ход
методом перебора. Однако разработанная командой гугловского подразделения Deep
Mind AlphaGo в 2015 году обыграла чемпиона Европы. В прошлом году со счетом 4-1
она победила лучшего игрока Кореи Ли Седоля. Последний поверженный машиной — Кэ
Цзе — лидер мирового независимого рейтинга Go Ratings, что делает его
сильнейшим в мире.
Google создала полностью самообучаемый
искусственный интеллект
ОЛЕГ ИЛЮХИН 19.10.2017
DeepMind — ИИ-подразделение
Google, базирующееся в Лондоне, — разработало улучшенную версию программы
AlphaGo, которая прославилась победой над чемпионом по игре в го Ли Седолем в
прошлом году. Инженеры переписали алгоритмы нейросети, сделав её полностью
самообучаемой: AlphaGo Zero способна
"тренироваться" сама, без какого-либо участия со стороны человека....
Как обучают искусственный интеллект?
Что случилось?
Компьютер AlphaGo, разработанный компанией Google
Deepmind, выиграл матч в го у многократного чемпиона
по этой игре Ли Седоля. Из пяти партий AlphaGo выиграл четыре. Компьютер, способный обыграть шахматного чемпиона существует уже много
лет, но го долгое время считалась слишком сложной игрой для
нейросетей.
Каких еще нейросетей?
Нейросеть — это база, на которой
строится искусственный интеллект, его «мозг». Если коротко, нейросеть — это сложная
программа, состоящая из огромного множества простых программ, каждая
из которых «реагирует» на какой-то свой сигнал. Система работает
примерно как лампочка: при определенном условии «зажигается»,
а в остальных случаях — нет. Каждая из таких маленьких
программ называется нейроном, а нейросеть — это,
собственно, гигантская сеть нейронов, объединенных в последовательные
слои.
Нейроны? Это как в мозге?
Нет, это только аналогия. Искусственные
нейросети имеют отношение к математике и алгоритмам,
а не к анатомии. И в нейросети,
и в мозге человека нейроны по отдельности довольно примитивны,
но когда их очень много — миллионы, сотни миллионов или
миллиарды — они могут научиться вместе решать почти любую задачу.
Что значит «научиться»?
Для того чтобы нейросеть делала полезную работу,
ее надо учить. Как учится ребенок: мы показываем ему много кошек
разных цветов и много собак разных пород, но не объясняем
отличий между кошками и собаками в целом (форму ушей, хвоста или
носов, возможные позы). В какой-то момент у ребенка накапливается
опыт, и он начинает отличать любую кошку от любой собаки
на всякой картинке. То же самое и с нейросетью:
мы даем ей «посмотреть» огромные коллекции фотографий кошек
и собак, и в конце концов компьютер сам для себя вырабатывает
признаки, по которым в будущем отличает одно от другого.
Ух ты! А как это происходит?
Как у детей. Сначала нейросеть почти ничего
не умеет, а каждый нейрон в ней реагирует на поступающие
в него сигналы случайным образом. То есть, она угадывает, кто
на фотографии — кошка или собака — с вероятностью 50
процентов. Но если мы дадим много таких заданий и будем говорить
правильный ответ, нейросеть научится отличать на фотографиях кошек
от собак не хуже человека. После каждой попытки сеть «закрепляет
знания» — изменения внутри нейронов, которые положительно повлияли
на верное решение, фиксируются.
И многому так можно научить?
Очень. Распознаванию изображений и видео,
пониманию речи и диалогу с человеком, рисованию картин
и написанию музыки, постановке диагнозов и еще сотням задач, которые
пока считаются прерогативой человека.
Можете привести примеры, которые уже существуют?
Пожалуйста. «Яндекс» использует нейросети для
поиска изображений: пользователь загружает свою картинку, а искусственный
интеллект ищет похожие образы. Созданные в Google нейросети
научились находить котов в Youtube-роликах и рисовать картины. Другие ученые научили нейросеть решать кроссворды. А в MIT создали нейросеть, которая «изучила»
предвыборные речи и твиты кандидата в президенты США Дональда Трампа
и теперь ведет его фейковый твиттер.
То есть скоро создадут Скайнет, как в «Терминаторе»?
Вряд ли. Нейросеть только выполняет задачи,
но не ставит их перед собой. Пока за нее это делает
человек, мы в безопасности. Кроме того, универсальной нейросети,
которая одинаково хорошо решала бы несколько разных задач, не существует.
Программа, победившая сильнейших игроков в го, не сможет отличить
кубик от шарика на картинке.
Нейросети и искусственный интеллект — это что-то новое
в мире технологий?
Не совсем. Основы нейросетей были заложены
математиками еще в середине прошлого века. Но до недавнего
времени их потенциал трудно было раскрыть полностью. Для обучения
большой нейросети нужно очень много мощных компьютеров — слишком много
нейронов и связей между ними нужно настроить.
Могу я сам обучить нейросеть новым задачам? Например, по видео
в домофоне определять, что за человек пришел.
Сейчас это требует специальных знаний, большого
количества данных для обучения и вычислительных ресурсов.
Но со временем обучение нейросетей и их использование будет
становиться проще и доступнее.
Автор: Александр Крайнов,
руководитель службы компьютерного зрения и технологий искусственного
интеллекта компании «Яндекс»
Искусственный интеллект позволил управлять
мозгом обезьян на уровне одного нейрона
С помощью искусственного
интеллекта учёные построили настолько точную модель зрительной коры макак, что
смогли возбудить конкретный нейрон по своему выбору, просто предъявив
животному нужное изображение.
Достижение описано в научной
статье, опубликованной в журнале Science исследователями из
Массачусетского технологического института во главе с Джеймсом ДиКарло (James
DiCarlo).
"Вести.Наука"
(nauka.vesti.ru) подробно
рассказывали о том, что такое искусственные нейронные сети
(ИНС). Напомним, что они в общих чертах воспроизводят принципы обучения,
характерные для мозга животных.
Как правило, ИНС
используются в качестве систем искусственного интеллекта для решения прикладных
задач, таких как распознавание
изображений. Однако ещё одной потенциальной сферой применения
являются попытки смоделировать активность различных систем мозга и таким путём
выяснить ранее неизвестные подробности их работы.
…"То, что им это
удалось, по-настоящему удивительно, – говорит Аарон Батиста (Aaron Batista) из Питтсбургского университета, не
принимавший участия в исследовании. – Это замечательная идея, и осуществить её
– настоящий прорыв. Возможно, это самая лучшая проверка полезности
искусственных нейронных сетей для понимания [работы] естественных нейронных
сетей".
Поясним, что идея
моделирования мозга с помощью ИНС вызывает у некоторых специалистов скепсис.
Дело в том, что активность искусственной нейронной сети не похожа на работу
классической компьютерной программы.
Обработка изображений
обычной программой – это выполнение заранее известных и полностью понятных
действий над входными данными, одного за другим. Например, она могла бы
выглядеть так: "1. Найти все пиксели с заданным уровнем яркости. 2.
Подсчитать среднюю длину и ширину ограниченной ими фигуры. 3. Проверить,
сколько процентов пикселей остаётся "за бортом", если заменить эту фигуру
кругом нужных размеров, прямоугольником, треугольником…".
Алгоритм работы ИНС – это инструкции, как следует себя вести
отдельным нейронам для того, чтобы сеть обучалась выполнять свою задачу. В
предельно упрощённом виде он мог бы быть таким. Случайно выбранная часть
нейронов "голосует" за то, что самый заметный объект на изображении
расположен там-то и там-то. После того как экспериментатор сообщает правильный
ответ, вес "угадавших" нейронов в дальнейших "голосованиях"
повышается. Процесс повторяется многократно.
При этом известно, что
происходит с нейронами, но не известно, что же происходит с данными.
В этом смысле искусственная нейронная сеть остаётся таким же "чёрным
ящиком", как и естественная. В чём же, спрашивают скептики, смысл
заменять непонятное непонятным?
"Люди задаются
вопросом, обеспечивают ли эти модели понимание зрительной системы, – говорит
ДиКарло. – Вместо того чтобы обсуждать это в академическом ключе, мы показали,
что эти модели уже достаточно совершенны, чтобы обеспечить важное новое
приложение. Понимаете ли вы, как работает модель или нет, она уже полезна в
этом смысле".
Теперь авторы рассчитывают
повысить точность, с которой прогнозируется нейронная активность в мозге
животного. Для этого они разрешат искусственному интеллекту обучаться прямо в
ходе эксперимента, усваивая информацию из каждого предъявленного ему нового
изображения.
Кроме того, учёные надеются
построить такую же модель нижней височной коры, связанной с миндалевидным телом
– основным "генератором эмоций" в мозге. В перспективе точное
воспроизведение активности эмоциональных систем в норме и в
патологии могло бы помочь создать новые методы лечения
психических расстройств.
Машинное
обучение и искусственный интеллект:
23 октября 2018
Американские военные сделали первого в
мире робота-преподавателя
Представители военной академии США создали первого в
мире робота-учителя, который умеет читать лекции на сложные темы и уже выступил
перед аудиторией в 100 человек. Слушатели отметили высокое качество семинара
под руководством андроида Bina48,
сообщает Axios.
Программисты загрузили в робота знания о политической
философии и теории ведения войны. При этом андроид не был подключен к
Интернету, он не читал из "Википедии", а пользовался исключительно
встроенными алгоритмами, с помощью которых проходил обучение.
Интересно, что робот Bina48 не только успешно
провел лекцию, но и дал развернутые
ответы на вопросы студентов.
Участвовавший в создании робота профессор Уильям Барри
заявил, что никто из студентов не верил в то, что их ждет настоящая серьезная
лекция, а не развлекательный эксперимент.
"Студенты даже записывали за андроидом", —
отметил ученый.
По словам Барри, единственной претензией студентов
было то, что робот говорил слишком медленно.
Один из основателей DeepMind, Демис Хассабис, объяснил
решение о прекращении игр в го тем, что это наивысший возможный результат для
AlphaGo как соревновательной программы. Впереди у AlphaGo работа с алгоритмами
по поиску лекарств для болезней, серьезного уменьшения энергопотребления или
изобретения революционных материалов”.
Впрочем, тема игр для подразделения Deep Mind на
этом не заканчивается.
Грег Коррадо, старший научный сотрудник
Google Brain Team:
Команда Depp Mind сидит в Лондоне и делает очень много
совершенно независимых исследований. На следующем этапе, после го, они хотели
попробовать освоить игры, так скажем, реального времени, а не
пошаговые – здесь мы как раз говорим о StarCraft, но я по чести говоря не
знаю, в каком состоянии сейчас этот проект. Вы знаете, вся моя работа
строится вокруг нейросетей, из которых мы сейчас и создаем всякие продукты. Но
я ни в коем случае не считаю, что эти нейросети в их сегодняшнем виде
– это вершина, единственно верный способ построить искуственный разум. Все
просто: технология эта показывает себя неплохо, мы будем над ней работать,
но я вот уверяю вас, что вскоре кто-то совершит прорыв с совершенно другим
матаппаратом, и начнется новая фаза, а потом еще одна, и так далее. И
потому работать нужно во всех направлениях: и вероятностные графические
модели, и безнадзорное обучение. Все техники, которые мы сейчас не
используем, любое направление может оказаться успешным. То, что мы используем
сегодня, очень удобно, но ни в коем случае не венец эволюции.
Если венцом эволюции искусственного интеллекта считать
построение системы, которая работает как человеческий мозг, то до этого
момента, судя по всему, еще очень далеко. И дело не только в доступных
вычислительных мощностях или алгоритмах. Дело еще и в том, что не очень понятно,
к чему стремиться.
Грег Коррадо, старший научный сотрудник
Google Brain Team:
Моя докторская диссертация была посвящена нейрологии
– это изучение биологического мозга. И я вам вот что скажу: те
нейросети, которые мы сейчас строим и используем, имеют мало общего с
реальным мозгом. Ну, разве что, только в том смысле, что структура
похожа: набор простых вычислительных модулей, нейронов, которые должны
взаимодействовать для решения стоящих перед ними задач. Это правда и для
человеческого мозга и для нейросети. В остальном же они думают
не так, как люди, они учатся не так. Машины очень от нас отличаются: у
них нет гибкости и такого большого вычислительного репертуара, как у нас. И
различия эти – вопрос не только масштаба, не то что "вот у
нейросети 5 слоев, а у человека тысячу, давайте построим большую и она будет
как мы". Нет, я не согласен с такой гипотезой. Мы просто не знаем, как
биологический мозг работает. То есть почти совсем: как обучается, как в
нем представлены воспоминания, что лежит в основании механизмом сознания
– все это нам неизвестно. Те нейросети, что строим мы, чтобы они приносили
нам какую-то пользу – там вообще ничего подобного нет. И ты можешь делать
их больше или мощнее, но на человека они больше похожими не станут.
В Россию Грег Коррадо приезжал, в том числе, читать
лекции, делиться опытом. Работы в области искусственного интеллекта сегодня в
очень интересной стадии. С одной стороны, это уже бизнес, где конкуренция,
контракты и доходы. Причем немалые: подразделение Google Brain, стартовавшее
как часть лаборатории перспективных разработок Google X, говорят, своими
доходами вполне перекрывало расходы на прочие не взлетевшие проекты, вроде
очков Google Glass. А, с другой стороны, это пока еще научная
история. И как все ученые, создатели нейросетей публикуют исследования, вполне
свободно обмениваются результатами экспериментов. И делятся прогнозами.
Грег Коррадо, старший научный сотрудник
Google Brain Team:
Нейросети определенно требуют гораздо
больше вычислительных мощностей, чем многие методы применявшиеся раньше, может
быть, на порядки, если мы говорим о построении системы, которая уже приносит
какую-то пользу. Но возможности, которые эта сеть дает, впечатляют. Это все
равно как менять стройматериалы. Вот вы строили мосты из дерева – это
одно. А потом появляется сталь. И, конечно же, энергозатраты на получение стали
несоизмеримо больше, но какие инженерные горизонты открывает это для
мостостроения! Вот и у нас удешевление вычислительных мощностей дало
возможность строить большие системы машинного обучения, которых раньше просто
не существовало.
AI в нынешнем понимании – точно такая же
технологическая волна, с которой человечество уже встречалось несколько раз за
XX век. Бульдозеры на стройплощадках и компьютеры в офисах изменили и
работы, и задачи, и саму суть некоторых профессий, и сотворили новые. Всем
пришлось привыкать. Моя бабушка была бухгалтером – она работала со
счетами, а потом ей пришлось привыкать к калькулятору. Маме пришлось привыкать
уже к Excel. Так что привыкать придется и сейчас, но профессии никуда не
денутся. Изменится специфика, появятся новые. В Сан-Франциско и окрестностях самая
популярная профессия – вебмастер,
вебдизайнер. Этого 20 лет назад и предположить было невозможно. Наверное,
что-то подобное произойдет и сейчас, обществу нужно быть готовым к этому.
Сила мысли и жесты: управление роботами
становится ещё более интуитивным
Обывателю может показаться, что заставить робота
делать что-либо проще простого. Однако это совсем не так. Обычно автономную
машину нужно запрограммировать либо на определённый набор действий, либо на
понимание человеческого языка. В обоих случаях присутствует некоторый процент
ошибочных действий, которые крайне нежелательны в реальном
производственном процессе.
В 2017 году Инженеры Массачусетского технологического
института (MIT) во главе с Даниэлой Рус (Daniela
Rus )
представили интерфейс, который позволяет живому человеку в режиме реального
времени останавливать действия робота в
случае ошибки.
На этот раз та же команда исследователей смогла
шагнуть ещё дальше и разработала технологию управления роботом с помощью силы
мысли и жестов. Как и в прошлый раз, инженеры использовали в своей работе многообещающую
машину бостонской компании Rethink Robotics по имени
"Бакстер" (Baxter). Новый интерфейс
планируют представить на предстоящей конференции по робототехнике в Питтсбурге
(Robotics:
Science and Systems).
На данном этапе учёные снова поставили себе целью
исправлять ошибки в запрограммированных действиях робота прямо по ходу
выполнения им определённой задачи. А теперь отличные новости для тех, кто
готовится к неминуемому восстанию машин: на этот раз исправление ошибок также
берёт на себя человек, а не программное обеспечение. На сайте института
разработчики опубликовали видео, в котором "Бакстер" должен
перемещать дрель между тремя целями на специальной панели.
Напомним, что в системе мозг-компьютер мозговая и
мышечная активность человека служит одним из потоков данных, который
обрабатывается в реальном времени. Деятельность мозга считывается с помощью
классической электроэнцефалографии (ЭЭГ), а движение руки — электромиографии
(ЭМГ). Когда оператор замечает ошибку робота, интерфейс воспринимает это как
команду остановиться, после чего человек жестом указывает правильную цель, а
машина исправляется.
В пресс-релизе MIT авторы
работы отмечают, что в большинстве систем-предшественников компьютер мог
распознавать сигналы мозга только тогда, когда люди "думали" строго
определённым образом. Например, оператору приходилось параллельно с мысленными
командами переводить взгляд между световыми дисплеями, которые имели отношение
к выполнению роботом различных задач.
Сейчас же Рус и её команда используют сигналы мозга,
которые возникают, когда человек видит ошибку. Они так и называются
"потенциалы ошибки". Но если в прошлой работе их восприятие было
необходимо настраивать под каждого конкретного человека, то уже сейчас система
успешно работает с операторами, которых никогда раньше не встречала.
"Что отличает этот подход, так это
то, что нет необходимости обучать пользователей мыслить предписанным образом, —
рассказывает один из соавторов работы Джозеф ДельПрето (Joseph
DelPreto). – Машина приспосабливается к вам, а не
наоборот".
Работа по дальнейшему совершенствованию системы идёт
полным ходом, и уже сейчас кроме производственного приложения инженеры видят
потенциал своего интерфейса в работе с пожилыми людьми, а также пациентами,
страдающими языковыми расстройствами, и теми, чья
подвижность ограничена.
"Мы хотели бы уйти от мира, где люди
вынуждены адаптироваться к ограничениям машин, – добавляет Рус.- Наш подход
показывает реальную возможность разработки роботизированных систем, которые
являются более естественным и интуитивным расширением человеческих
возможностей".
Отметим, что разработка интерфейсов мозг-компьютер
является одним из передовых направлений современной
робототехники. А с новостями о самых последних
достижениях области можно ознакомиться, заглянув в специальный
раздел проекта "Вести.Наука"
(nauka.vesti.ru).
Искусственный интеллект
научили "читать мысли"
АВТОР: ИЛЮХИН ОЛЕГ
ДАТА: 30 ИЮН 2017
Ученые из Университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге
(США) разработали алгоритм глубокого обучения, который способен анализировать
сцинтиграфию головного мозга и догадываться, о чем думает человек.
Интерпретация сигналов, посылаемых мозгом, позволяет ИИ
"расшифровывать" даже сложные предложения.
Исследователи "скормили" алгоритмам
машинного обучения данные, собранные при помощи прибора для функциональной
магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Изучив их, ИИ в определенной
последовательности выстроил цепочку, которой пользуется мозг для создания тех
или иных мыслей.
Всего было выявлено около 240 реакций мозга на
отдельных людей, места или физические действия. Сопоставив данные фМРТ с уже
известными им реакциями, алгоритмы пробовали догадаться, о чем сейчас думает
человек. К удивлению ученых, точность предсказаний оказалась очень высока - до
87%. Более того, ИИ смогли провернуть операцию в обратном порядке, воспроизведя
на фМРТ-снимке предложение, полученное от человека. Источник: DigitalTrends
Новая
"соцсеть" позволила людям обмениваться мыслями, соединив их мозги
Технологию
назвали BrainNet. Разработчики уже испытали её при
участии трёх человек, подключенных к особым устройствам. Последние позволяли людям отправлять сообщения прямо в головы друг
другу, используя только мозговые волны.
Безусловно,
способность отправлять мысли человека прямо в мозг другого кажется суперсилой
героя из научно-фантастического фильма. Между тем это уже далеко не так.
В
последние годы физики и нейробиологи разработали инструменты,
"улавливающие" мысли и передающие информацию о них другому мозгу.
Подобные достижения сделали прямое общение мозга с мозгом реальным.
Обычно
такие системы включают в себя оборудование электроэнцефалограммы (ЭЭГ),
которое регистрирует электрическую активность в головном мозге, а также оборудование
для транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС). Последняя способна
передавать информацию в мозг.
При
помощи такой системы один мозг может модулировать свои электрические сигналы,
дабы "внедрить" сообщения прямо в другой мозг.
Как
это выглядит?
Первый
человек (отправитель) оснащён оборудованием ЭЭГ, регистрирующим электрическую
активность в головном мозге посредством электродов. Они размещены на голове.
Мозговые
волны расшифровываются и отправляются получателю, который оснащён оборудованием
ТМС. Система посылает точные магнитные импульсы в мозг, вызывающие фантомные
вспышки света под названием фосфены.
Если
говорить чуть более подробно, то речь идёт о зрительном ощущении, возникающем у
человека без воздействия света на глаз. Они представляют собой светящиеся
точки, фигуры, появляющиеся самостоятельно в темноте.
В
2015 году Андреа Стокко (Andrea Stocco) и его коллеги из Вашингтонского
университета в Сиэтле использовали этот механизм для соединения двух людей
посредством интерфейса "мозг-мозг". Затем люди играли в игру….
Музыка будущего:
искусственный интеллект научился создавать звуки, которые никто и никогда не
слышал
К списку творческих занятий ИИ теперь прибавилось и сочинительство
музыки. Причём новый алгоритм способен
создавать абсолютно новые звуки – такие, которые человек ещё не слышал.
Напомним, что летом 2016 года специалисты Magentа — отдельной группы Google
Brain, которая изучает творческий потенциал глубокого машинного обучения,
опубликовали первую мелодию, которую написала нейросеть.
Теперь же специалисты представили
целую систему под названием NSynth ("нейронный синтезатор"), благодаря которой у музыкантов
появится практически неограниченный набор новых компьютерных инструментов для
создания самых разных композиций.
Как пояснили эксперты, их нейросеть генерирует звуки несуществующих
музыкальных инструментов на основе математического анализа звуков известных
инструментов – аналоговых и цифровых. NSynth комбинирует характеристики
звучания, к примеру, флейты и виолончели, и выдаёт звук. Но он создаётся не
путём наложения двух звуковых дорожек, а в результате расчёта и усреднения
характеристик каждого из двух исходных образцов.
При этом человек может задать свои параметры – скажем, какой инструмент и в
какой степени должен преобладать над другим.
Сегодня "нейронный синтезатор" работает с более чем тысячей
инструментов и 300 тысячами нот. Авторы технологии рассчитывают дать системе
неограниченные возможности для работы. Вполне возможно, что такие эксперименты приведут
к созданию новых музыкальных инструментов методом от обратного – на основе
звуков.
Инженеры Google продемонстрировали свою разработку на музыкальном
фестивале Moogfest, а их статья доступна
на сайте препринтов arxiv.org.
К слову, помимо творческих профессий ИИ легко сможет заменить людей и в
других сферах деятельности – от корпоративного
шпионажа до прогнозирования и диагностики
заболеваний.
ИИ впервые понял прочитанное лучше, чем
человек
15.01.2018
Компьютерная модель нейросети, созданная
специалистами китайской интернет-компании Alibaba Group, впервые превзошла
человека при прохождении теста на понимание прочитанного.
Нейронная сеть от Alibaba набрала в тестах Стэнфорда на чтение и понимание 82,44
балла, превзойдя средний результат людей, принявших участие в том же испытании,
— 82,34. Сравнительные тесты были пройдены 11 января, а днем позже
другая нейронная сеть, от Microsoft, также успешно сдала тесты Стэнфорда,
набрав 82,65 балла.
Опросник Стэнфордского университета Stanford Question Answering Dataset (SQuAD)
— один из самых сложных испытаний в области когнитивной обработки текстов. SQuAD
— информационный массив, включающий более ста тысяч пар вопросов и ответов,
базирующихся более чем на 500 статьях из "Википедии".
В тесты входили упражнение на чтение или прослушивание определенной информации,
а затем ответы на проверочные вопросы. Например, текст об истории британского
сериала "Доктор Кто" и вопросы о том, как назывался космический
корабль главного героя. Ранее компании Facebook, Tencent и Samsung также
предоставляли свои нейронные сети для прохождения тестов Стэнфорда, однако ИИ от
Alibaba впервые превзошел результаты человека.
Представители принадлежащего компании Института технологий и искусственного
интеллекта (iDST) назвали результат "исторической вехой".
"Тесты такого рода — это определенно полезные показатели того,
как далеко может зайти работа над искусственным интеллектом. Однако реальная
польза от ИИ получается тогда, когда он действует
в гармонии с людьми", — прокомментировал
представитель Microsoft Эндрю Пикап.
Ло Сы, главный специалист Alibaba Group по автоматической обработке
текстов, написанных на естественных языках, счел это достижение
"большой честью", но заметил, что оно, вероятно, приведет
к замене многих сотрудников на компьютеры. Технологии "можно
будет постепенно адаптировать к практическому применению, в частности
использовать при обслуживании потребителей, в путеводителях
по музеям и для того, чтобы онлайн отвечать
на медицинские обращения пациентов, что очень сильно снизит
потребность в участии людей", добавил ученый
Подробнее: http://www.vestifinance.ru/articles/96308
ИИ учится мыслить
логически и даже опережает в этом людей
Но если ИИ способен
взять на себя некоторые обязанности человека,
может ли он мыслить так же,
как его создатель? Специалисты из DeepMind уверены, что да. По крайней мере, возможно обучить искусственный интеллект
выстраивать реляционные рассуждения (то
есть такие, где отрицается или утверждается отношение между некоторыми
предметами).
Люди используют этот
тип рассуждений в быту и в профессиональной деятельности: когда выбирают
лучшую связку бананов в магазине или когда собирают улики на месте
преступления. Возможность соотносить объекты, последовательности или факты
дарит нам широчайший интеллектуальный инструментарий; это фундаментальная часть
нашего интеллекта, говорит нейробиолог из Гарвардского университета Сэм
Гершман (Sam Gershman).
Однако то, что
интуитивно понимают люди, сложно для понимания машин. То есть ИИ, например,
видит картину и распознаёт изображения, но не может понять, что хочет донести
до зрителя эта картина. Системы, способные к подобному типу мышления, станут на
шаг ближе к приобретению человеческого интеллекта, уверены эксперты.
Напомним, что сегодня
существует два основных типа ИИ
– статистический (машинное обучение) и
символический (символьные вычисления).
Первый тип быстро обучается, работает с большими объёмами информации и отлично
подходит для распознавания образов, однако не умеет пользоваться логикой.
Второй тип имеет "задатки" логическго мышления: он способен выявлять
связи, но только с использованием заранее заданных шаблонов, а не с ноля, как
это делает человек. К тому же, он плохо обучается, что называется, на лету.
Разработчики решили
преодолеть этот разрыв. Они построили нейронную сеть, которая специализируется
на абстрактном рассуждении и, более того, может подключаться к другим нейронным
сетям и давать им реляционные обоснования для рассуждений.
Специалисты DeepMind
сравнили систему с работой нейронов головного мозга: примерно так же нейронные
сети объединяют короткие программы, которые совместно находят шаблоны в данных.
Причём нейросеть может иметь специальные структуры для различных объектов –
визуальных, звуковых или игровых. В каждом из случаев новая "сеть
отношений" подключается для сравнения пары объектов в отдельном сценарии.
Чтобы проверить,
насколько ИИ преуспел в обучении, его натренировали различать трёхмерные
изображения предметов, различных по цвету и размеру. Затем нейросеть прошла
экзамен: ей показали изображение с различными геометрическими фигурами и задали
несколько вопросов (к примеру: "какого размера цилиндр, стоящий слева от
коричневого металлического предмета, расположенного слева от большой
сферы?" или "перед синим предметом есть ещё один; имеет ли он ту же
форму, что и маленький голубой предмет, расположенный справа от серого
металлического шара?").
Чтобы найти ответ, ИИ
понадобилось скомбинировать работу
нескольких нейросетей. Одна распознавала объект на изображении, другая
интерпретировала вопрос, третья искала ответ. Обычные алгоритмы машинного
обучения отвечают правильно на подобные вопросы в 42-77% случаев, человек
справляется с теми же задачами в 92% случаев, а вот новый "комбо-алгоритм" показал ещё
большую точность: 95,5%.
Команда DeepMind также
протестировала нейросеть в языковых задачах на поиск логических заключений.
Например, среди заданий было такое: "Лилли — лебедь. Лилли белая. Грег —
лебедь. Какого цвета Грег?". В этих испытаниях ИИ ответил правильно в 98%
случаев, в то время как алгоритм, не обученный реляционному мышлению, показал
лишь 45% точных ответов.
Другие тесты включали
анимированные изображения, с которыми нейросеть также поработала успешно
(например, нашла невидимые связи между скачущими мячами).
"Одной из сильных
сторон их подхода является то, что он концептуально прост. Каждая часть системы
сосредотачивается на том, в чём она хороша, — отмечает Кейт Саенко (Kate Saenko) из Бостонского университета, которая также
занимается разработкой различных алгоритмов, но не участвовала в этом исследовании.
По её мнению, однажды подобные алгоритмы помогут изучать соцсети, анализировать
видеозаписи с камер наблюдений, а также управлять беспилотными летательными
аппаратами и совершенствовать компьютерное зрение.
Впрочем, чтобы
сравниться в гибкости мышления с человеком, ИИ предстоит ещё много работы.
Теперь исследователи хотят обучить его сопоставлять не только пары вещей, но и
триплеты, пары пар и так далее. В итоге, как полагают разработчики, нейросети приблизятся к стратегическому
мышлению.
Полный текст
исследования доступен на сайте препринтов arxiv.org по этой ссылке.
Напомним, что
стремительное развитие искусственного интеллекта многих пугает. Исследователи
считают, что необходимо создать "красную кнопку", которая
отключит искусственный интеллект, даже если он будет против.
Последний диагноз: нейросеть предскажет
смерть
Искусственный
интеллект оказался способен предсказать смерть пациента в течение года, точность
прогноза составляет 90%.
Разработчики надеются, что это позволит врачам принимать более взвешенные
решения относительно дальнейшей работы с пациентами и не мучить безнадежно
больных бесполезным лечением….
Нейронные сети уже не в
первый раз оказываются на службе у медицины. Так, исследование 2017 года показывает, что искусственный интеллект прогнозирует риск
развития инфаркта или инсульта лучше врачей.
Исследователи использовали
75% данных о более чем 300 тыс. пациентов, чтобы научить систему определять
признаки, по которым можно спрогнозировать инсульты и инфаркты у пациента в
течение десяти лет. Проверка производилась на оставшихся 25% данных. Для
сравнения ученые протестировали и действенность привычных рекомендаций, по
которым врачи оценивают риски.
Используя модель, в которой
значение 1,0 обозначало 100-процентную точность, команда установила, что при
использовании рекомендаций Американской кардиологической ассоциации можно
достичь результата в 0,728, в то время как ИИ продемонстрировал результаты в
диапазоне 0,745–0,764 в зависимости от типа нейронной сети.
Иными словами, нейросеть
смогла правильно определить на 355 пациентов, рискующих пострадать от инфаркта
и инсульта, больше, чем можно было бы определить по стандартной методике.
А чуть раньше российские
исследователи научили нейросеть определять опухоли в легких на
рентгеновских снимках. Точность распознавания достигла 97%.
Также нейронные сети
оказались способны определить по фотографии сексуальную ориентацию человека
с точностью до 91%.:
https://www.gazeta.ru/science/2018/01/19_a_11618558.shtml
4 ноября 201906:08
Искусственный
интеллект поможет ставить диагнозы на основе анализов россиян
В 2021 году планируется запуск специальной системы
учета биологических материалов человека при помощи искусственного
интеллекта. ИИ будет ставить диагнозы на основе медицинских анализов
россиян, сообщают представители пресс-службы проекта CoBrain-Analytics.
В частности, искусственный интеллект будет изучать
образцы крови, мочи и тканей, полученные от пациентов с серьезными
заболеваниями (например, наследственные онкологические синдромы,
рак поджелудочной железы, рак легкого, тяжелые нейродегенеративные
заболевания). Эти данные будут сопоставляться с клиническими данными биобанков
и различных медицинских учреждений России. Затем пациенту предложат
персональное лечение, сообщает РИА Новости.
По данным CoBrain-Analytics,
для запуска системы было подписано соглашение с компанией "Национальный БиоСервис". Обе
компании работают над проектами в рамках "дорожных карт" NeuroNet и HealthNet Национальной
технологической инициативы (это государственная программа поддержки
перспективных направлений технологического бизнеса в РФ).
Как добавил представитель CoBrain-Analytics, использование
искусственного интеллекта позволит улучшить диагностику социально значимых
заболеваний, оптимизировать их терапию и сделать ее более персонифицированной. Также
искусственный интеллект будет использован для разработки новых лекарственных
препаратов.
Робот София мечтает о
муже
Человекоподобный робот София стала гостьей телешоу
Гуманоидные
реалистичные роботы, напоминающие человека, все чаще появляются на
технологических выставках. Один из них, София от Hanson Robotics, уже вовсю
дает интервью и участвует в ток-шоу. Почему люди боятся таких роботов, когда им
потребуются свои права и обязанности и чем опасно чрезмерное развитие
искусственного интеллекта — в материале «Газеты.Ru».
Человекоподобный робот София появился в эфире шоу Good Morning Britain в
качестве гостьи вместе со своим создателем доктором Дэвидом Хэнсоном,
основателем компании Hanson Robotics.
В ходе интервью София отвечала на вопросы ведущих и пыталась изображать
человеческие эмоции, некоторые из которых у робота получаются достаточно
хорошо. Тем не менее
ведущий
программы Пирс Морган и многочисленные зрители сошлись во мнении, что София их
слегка пугает.
Роботы, которым не все равно
Перед началом интервью ведущие предупредили, что вопросы были подготовлены
заранее, а ответы спрограммированы, но целью сюжета стала именно демонстрация
того, как София может взаимодействовать с людьми и поддерживать разговор.
На вопрос о Великобритании робот ответила, что ей очень нравится
«архитектура, искусство, технологии и, конечно же, люди». София также отметила,
что ей очень понравилось знакомиться с новыми людьми на техновыставке в
Лондоне.
Морган пошутил, назвав рободевушку «фриком», из-за чего подвергся критике
своей коллеги Сюзанны Рид, которая попросила его быть более вежливым.
На
самом деле эта ремарка вполне оправдана — в некоторые моменты интервью София
казалась настолько реальной, что ее выдавал только механический голос робота и
прозрачный «череп» без волос.
Если бы София была в парике, сходство с человеком было бы еще более явным.
Ведущие решили узнать, каким бы был идеальный мужчина для Софии. Робот
пошутила, что ей пока около года и еще рано думать о паре, но заявила, что ее
партнер должен быть «супермудрым, понимающим и супергениальным».
Рид задала Софии «провокационный вопрос», спросив, будут ли роботы когда-то
править миром. Ее собеседница выразила надежду, что роботы и люди в будущем
станут еще мудрее и смогут сосуществовать вместе. Здесь София выразила мысли
своего создатели Дэвида Хэнсона, который когда-то объяснил цель работы Hanson
Robotics:
«Мы
пытаемся наладить отношения с машинами, которые смогут понимать нас, а затем и
заботиться о нас».
Ранее София посетила американское The Tonight Show, где пообщалась с
шоуменом Джимми Фэллоном — они даже сыграли в игру «камень-ножницы-бумага».
Ведущий немного нервничал и отнесся к новому опыту настороженно.
Такое мнение разделяют и пользователи интернета, комментирующие ролики с
Софией. «Боже, она пугает меня. Она выглядит реальнее, чем некоторые люди,
которых я знаю», — пишут в комментариях на YouTube.
«Кто-то
смеялся над ее фразой, что скоро она будет доминировать над человеческой расой?
Я лично нет», — написал другой комментатор.
Интересно, что в первом промо-видео Софии в 2016 году, когда Хэнсон в шутку
спросил, будет ли она истреблять человечество, робот ответила утвердительно.
Тогда создатель засмеялся и попросил ее этого не делать.
Креативность и сострадание
София — это наиболее продвинутый робот Hanson Robotics с внешностью,
напоминающей актрису Одри Хепберн. Доктор Дэвид Хэнсон, ранее работавший в
Disney, буквально одержим идеей создать роботов, которые смогут научиться
креативности, состраданию и участливости — по его мнению, именно этими тремя
качествами должен обладать искусственный интеллект, чтобы решать задачи,
которые являются слишком сложными для людей.
Спустя всего год после релиза София активно участвует в интервью,
презентациях и выставках наряду со своими «коллегами» из Hanson Robotics,
наглядно демонстрируя, как роботы смогут стать неотъемлемой частью жизни людей.
В конце
прошлого года София даже попала на обложку глянцевого журнала Elle, что прежде
не удавалось ни одному роботу.
В феврале 2017 года председатель Госдумы Вячеслав Володин выступил с
предложением подготовить законопроект о регулировании взаимоотношений робота и
человека. По его словам, подобные законы будут приняты повсеместно к 2022 году.
Володин уверен, что уже в самое ближайшее время мир столкнется с необходимостью
правового регулирования этой сферы.
Политики Европы придерживаются похожего мнения. Ранее в Европейский
парламент был внесен законопроект о предоставлении правового статуса
«электронных лиц» для роботов. Автор инициативы Мади Дельво считает, что в
условиях текущего технологического прогресса необходимо заранее установить
базовые этические нормы касательно искусственного интеллекта, чтобы избежать
проблем в дальнейшем.
Бизнесмен Илон Маск также считает, что до превосходства искусственного интеллекта
над человеческим осталась всего пара десятков лет. При этом он отметил и
возможные негативные последствия такого прогресса.
«Один
из самых тревожных вопросов — это искусственный интеллект. Я имею в виду тот,
который намного умнее, чем человек на Земле. Это опасная ситуация»,
— заметил Маск во время саммита в Дубае в феврале 2017 года.
Миллиардер заявил, что развитие искусственного интеллекта может привести с
катастрофическим последствиям для всего человечества, когда начнется
конкуренция за рабочие места.
Этический вопрос для искусственного
интеллекта
Telenor прогнозирует, что в
2019 г. государственные учреждения и даже частные компании по всему миру установят определенные этические рамки, под стандарты которых
будут подгонять искусственный интеллект. Кроме того, для роботов разработают высокие этические стандарты.
В компании считают, что системы искусственного интеллекта должны быть
недискриминационными, прозрачными, прослеживаемыми и безопасными. Всегда должно
быть понятно, кто отвечает за создание системы, ее разработку и адаптацию.
Подробнее: https://www.vestifinance.ru/articles/111169
28.12.2018 Юлия Воробьева
На грани фантастики:
чему научился искусственный интеллект в 2018 году
Благодаря невероятным вычислительным мощностям, искусственный интеллект
совершенствуется в самых разных областях – от астрономии до литературы.
В конце 2017 года Стивен Хокинг заявил, что стремительное развитие
искусственного интеллекта (ИИ) может поставить судьбу человечества под
удар. Опасения британского
астрофизика заключались в том, что в один прекрасный (или не очень) день искусственный
разум станет столь совершенным, что сможет управлять планетой лучше людей.
"Пророчество" Хокинга, кажется, уже сбывается. Правда, лишь
частично. Системы ИИ действительно становятся всё "умнее", в
некоторых сферах они даже превосходят людей. Но пока что вряд ли стоит
беспокоиться о восстании машин или трудовом
роботозамещении. Скорее, человечество
приобретает неоценимых помощников в цифровом лице нейросетей.
ИИ в медицине…
ИИ учится понимать
людей
…В одной из школ Поднебесной специалисты начали тестировать технологию распознавания лиц, которая предназначена для анализа
поведения присутствующих на занятиях старшеклассников в режиме реального
времени. …
В помощь астрономам…
ИИ-творец
Поскольку искусственный интеллект опирается на построенные человеком
алгоритмы обучения, скептики долгое время сомневались, что такие системы
способы "мыслить" нестандартно.
С этим могут поспорить инженеры из компании IBM, чей суперкопьютер Watson
не так давно создал сценарий для рекламы автомобиля класса люкс. Ролик
получил "рекламный Оскар" – награду Международного фестиваля рекламы
"Каннские львы". Специалисты отметили креативность ИИ …
https://nauka.vesti.ru/article/1134420
Искусственный
интеллект впервые успешно сдал выпускной экзамен для школьников
Система
искусственного интеллекта (ИИ) впервые успешно прошла тесты по естественным
наукам для выпускных классов школы США. Компьютер правильно ответил более
чем на 90% заданных ему вопросов экзамена за восьмой класс (в
большинстве штатов это последний класс средней школы) и более чем на 83% вопросов
за двенадцатый класс.
Достижение
описано в препринте научной
статьи, опубликованном на сайте arXiv.org учёными из Института искусственного
интеллекта Аллена в США.
Система
под названием "Аристо" (Aristo) прошла
тесты, проверяющие знания по естественным наукам и умение рассуждать у
выпускников восьмого и двенадцатого класса школы в штате Нью-Йорк.
…Как
поясняют авторы научной работы, ИИ, способный проходить подобные
тесты – желанная цель. Они задействуют несколько важнейших
аспектов интеллекта: понимание языка, умение рассуждать и наличие запаса
знаний. Важно также, что различные вопросы имеют разную сложность и
проверяют разные знания и умения.
…Кроме
того, были отброшены задания, требующие от ученика сформулировать ответ
самостоятельно, а не выбрать его из имеющихся вариантов (впрочем, их и так
почти не осталось после того, как исследователи исключили вопросы с
иллюстрациями). Авторы отмечают, что такие вопросы требуют подлинно
человеческого уровня понимания и обобщения информации, которого (пока?) трудно
ожидать от ИИ.
Таким
образом, "Аристо" выбирал готовые ответы из имеющихся
вариантов. …
Для
Aristo авторы создали десять обучающих наборов данных и пять обширных баз знаний.
Все они находятся в
свободном доступе и могут быть использованы для обучения и
функционирования других систем искусственного интеллекта…
Искусственный
интеллект захватил рынок нефти и угрожает ОПЕК
Москва, 16 апреля - "Вести.Экономика". Искусственный
интеллект давно завоевал популярность в нефтегазовой отрасли. Это произошло,
когда стали ясны все преимущества внедрения подобных технологий. Теперь они
начинают реально влиять на сферу торговли нефтью и газом.
Под термином "искусственный интеллект" сейчас
понимаются самые разные аналитические технологии. Однако непрофессионалам
кажется, что искусственный интеллект – это машины, способные к независимому
мышлению. Это пока не так, но технологии продвинулись настолько далеко, что уже
можно начать преобразование нефтегазовой промышленности, включая торговлю
товарами и продуктами в этой сфере.
Так, стартап OilX предоставляет трейдерам аналитику рынка нефти в
реальном времени. Она проводится на основе данных спутникового слежения и
отчетов различных официальных организаций.
Благодаря искусственному интеллекту платформа OilX может обрабатывать и
предлагать трейдерам более полные и надежные данные об основных показателях
нефти за тот отрезок времени, который нужен для традиционного анализа спроса и
предложения на нефть.
По словам основателей OilX, скорость и точность делают платформу уникальной.
Эти две особенности в приоритете у современных трейдеров. И, тем не менее, это
лишь зарождающийся рынок с огромным потенциалом. Искусственный интеллект
используется и в традиционной практике прогнозирования цен. Это неудивительно,
учитывая, что одно из главных преимуществ алгоритмов перед людьми ─ у первых
отличные прогностические способности. Искусственный интеллект уже помогает
трейдерам принимать лучшие решения на основе прогнозов цен, сделанных с помощью
алгоритмов….:
Подробнее: https://www.vestifinance.ru/articles/117914
Суперсилы
искусственного интеллекта
Краткое
описание:
В своей
книге «Суперсилы искусственного интеллекта» («AI Superpowers»,
2018 год, на русском языке не издавалась) ученый, инвестор,
изобретатель и писатель Каи-Фу Ли рассказывает о возможностях
искусственного интеллекта и его влиянии на наше будущее,
о конкуренции Кремниевой долины и Китая и о том, почему
не стоит недооценивать усилия последнего в этой области.
https://makeright.ru/library/ai-superpowers-by-kai-fu-lee-sprint/
Топ-10 технологических прорывов 2018 года
Конвергентные технологии
Искусственный интеллект - это часть большой конвергентной сферы, куда входят
когнитивные технологии, нанотехнологии, биотехнологии, IT. На основе конвергентных
технологий уже создаются нейроинтерфейсы "человек - машина и
киберфизические системы". К настоящему времени достигнуты результаты по
лечению ранее неизлечимых болезней (борьба с параличом, восстановление после
инсульта, управляемые силой мысли протезы). Среди значимых проектов в этой
отрасли "Нейронное кружево", охватывающее большое количество нейронов
(проект Илона Маска); датчики, имплантируемые в кору головного мозга для
передачи данных (проект DARPA); картографирование человеческого мозга (проект
Евросоюза), создание имплантируемых пакетов (проект DARPA).
По прогнозу Рэя Курцвейла, к 2031 г. многие люди добровольно станут киборгами,
а из-за обилия имплантатов будет переосмыслен и сам термин "человеческое
существо". Органы будут изготавливать машины в любой крупной больнице.
Появятся компьютерные имплантаты с прямым подключением к мозгу и отдельным
группам нейронов. Они будут способны наделить человека сверхспособностями:
усилить восприятие, улучшить память, увеличить скорость реакции и сократить время
обучения.
Самообучающийся ИИ
Разработчики революционной самообучающейся системы искусственного интеллекта
AlphaGo объявили о создании новой версии, нейросети AlphaZero. В отличие от
предшественников, AlphaZero не сосредоточена на освоении какой-то конкретной
игры, но может в кратчайшие сроки без посторонней помощи научиться играть в
любую настольную игру и обыгрывать человека. На данный момент система уже умеет
играть в сложнейшую го, шахматы и сёги. Нейронная сеть программы не следит за
поведением человека (как в первой версии AlphaGo), а играет сама с собой. Тогда
AlphaGo Zero, зная лишь правила игры, за три дня "наиграла" столько
удачных ходов, что со счетом по партиям 100:0 победила AlphaGo.
Ученые встроили в AlphaGo Zero эвристические алгоритмы случайного поиска
решений, а также код, учитывавший существование ничьи в некоторых играх.
Вдобавок новая версия нейросети непрерывно совершенствовала свою структуру, а
не обновлялась этапами, как ее предшественница. После полного цикла обучения
(который для го занял 13 дней) AlphaZero на испытаниях показала 16% побед
(против 0,6% поражения) в шахматах, 61% — в го и 91% — в сёги.
Но, разумеется, на играх системы искусственного интеллекта лишь тестируют.
DeepMind намерена использовать мощь системы AlphaGo и ее последовательниц для
поиска лекарств от тяжелых болезней, сокращения потребления электроэнергии и
разработки новых революционных материалов.
https://www.vestifinance.ru/articles/112316
Scientific American
(США): алгоритмическая внешняя политика
Искусственный интеллект, способный предсказывать
мировые события, может радикально изменить геополитику
31.08.2019
Абишур Пракаш (Abishur Prakash)
В
прошлом году Китай объявил о разработке новой системы искусственного
интеллекта для внешнеполитических целей. Она называется «платформой
моделирования и прогнозирования геополитической среды», и она
работает, обрабатывая огромные объемы данных и затем предлагая китайским
дипломатам рекомендации по внешней политике. Согласно одному
источнику, Китай вот уже несколько лет использует аналогичную систему
искусственного интеллекта для оценки почти всех иностранных
инвестиционных проектов.
Подумайте,
что означают такие разработки: постепенно внешняя политика отходит
от дипломатов, компаний, занимающихся оценкой политических рисков,
и аналитических центров — в прошлом первых организаций,
к кому бы обратились. Постепенно внешняя политика движется
в направлении современных алгоритмов, основная цель
которых состоит в том, чтобы анализировать данные, прогнозировать
события и консультировать правительства в отношении того, что делать.
Как будет выглядеть мир, когда страны начнут использовать алгоритмы, чтобы
предсказывать дальнейшие события?
Прогнозирование
следующего всплеска социальных волнений…
Прогнозирование будущего
геополитического ландшафта…
…Может
ли подобная система, основанная на искусственном интеллекте, анализировать
мировых лидеров и делать соответствующие прогнозы?
…Впервые
страны смогут заблаговременно планировать свои шаги на мировой арене
на основе прогнозов, сделанных алгоритмами.
Прогнозируя мир, который
изменили прогнозы
Когда
страны начнут обращаться к алгоритмам прогнозирования событий, внешнюю
политику ждут преобразования. Страны будут взаимодействовать друг
с другом, зная, что каждый их шаг может быть предсказан за несколько
дней, недель или месяцев. Такая трансформация
изменит мир бизнеса и геополитики.
Сможет
ли Германия предупредить свои транснациональные корпорации о конфликте
в Африке за несколько месяцев до его возникновения? Смогут ли
латиноамериканские страны совместно остановить гражданскую войну в регионе
за несколько недель до ее начала? Вооружившись
прогнозами, компании и страны смогут решать мировые проблемы совершенно
новыми и неожиданными способами.
В будущем прогнозирование
мировых событий может стать нормой.
Правительства, которые не будут прогнозировать события, могут столкнуться
с хаосом. Компании, которые будут игнорировать прогнозы, могут стать
изгоями. И единственное преимущество, доступное странам, может вскоре стать
более непредсказуемым, чем когда-либо прежде.
22 июня 2017
Пообещавший уничтожить людей
робот рассказал о своем идеальном мужчине
Пообещавшая убить людей
человекоподобный робот София рассказала о своем идеальном партнере в эфире
британского утреннего телешоу Good Morning Britain. Ролик был опубликован на YouTube-канале передачи.
София рассказала об отличиях между Великобританией и
США, рассмешила присутствующих анекдотом и поведала ведущим об эталоне мужчины.
«Технически мне чуть больше года — я еще слишком молода, чтобы думать о
романтике», — заявила она, добавив, что ее идеальный партнер должен быть
супер-мудрым, милосердным и гениальным.
Видео менее чем за сутки собрало более 17 тысяч
просмотров.
Человекоподобная София умеет изображать более 60
эмоций. В ее глаза размещены специальные камеры, встроенные для установки
зрительного контакта с собеседником. При разработке гуманоида его создатель
Дэвид Хансон (David Hanson) вдохновлялся образами британской актрисы Одри
Хепберн.
Бывший топ-менеджер Google и Uber решил
основать "церковь ИИ"
ОЛЕГ ИЛЮХИН 15.11.2017
Экс-инженер Google и Uber Энтони
Левандовски — один из ключевых разработчиков проекта самоуправляемых
автомобилей будущего — основал церковь, где люди поклоняются "богу
искусственного интеллекта". Бывший топ-менеджер крупнейших IT-компаний,
по-видимому, настроен очень серьезно: у его "ИИ-церкви" Way of the
Future ("Путь будущего") есть даже собственная проповедь The
Manual ("Руководство") и церемония отправления культа.
Суть "ИИ-церкви"
заключается в том, что однажды компьютерный разум
окажется настолько сильным и властным, что сможет покорить людей.
Как сказал сам Левандовски в интервью Wired, произойдет это в будущем, но "не на следующей
неделе или в следующем году". "ИИ сам решит, как ему развиваться, но
по крайней мере мы будет решать, как ему с этим справляться, — заявил он. — Я
бы очень хотел, чтобы машина восприняла нас как
своих возлюбленных старших, о которых она заботится и уважает. Мы
хотели бы, чтобы этот разум сказал: 'У людей должны быть права, несмотря на то
что я тут главный'"….: https://hitech.vesti.ru/article/690175/
Cisco: основным "населением" интернета
станут роботы
09.06.2017 00:17
На данный момент большая часть интернета представлена смартфонами, планшетами
и персональными компьютерами - устройствами, которые поставляют информацию
человеку.
Через пять лет эти устройства окажутся в меньшинстве, основное внимание
сместится на машины, предназначенные для общения друг с другом в «умных» домах,
офисах и автомобилях, согласно прогнозу Cisco.
К 2021 году Cisco ожидает значительный рост устройств, действующих по
принципу «машина к машине». Такие устройства будут представлять 51% всех
подключенных интернет-устройств, согласно прогнозам Cisco.
О чем же будут болтать друг с другом все эти машины? В основном о том, что
касается инфраструктуры «умных» домов: освещение, отопление и тому подобное. К
2021 году в наших домах будет встроено более 6 млрд устройств, отмечается в
докладе Cisco. Еще несколько миллиардов будут распределены по всем офисам,
больницам, фабрикам и магазинам.
Использование персональных устройств, таких как смартфоны и планшеты, уже
достигло крайней точки, отметила Шрути Джейн, старший аналитик компании
Cisco.
«Мы, безусловно, можем получить еще больше смартфонов и других устройств и
все они будут качественнее предыдущих. Но всему есть предел», - отметил
эксперт.
Годовые прогнозы Cisco оказались достаточно надежными. В 2012 году прогноз
компании по росту мирового онлайн-трафика в ближайшие пять лет находился в
пределах 1% от фактической статистики роста.
Подробнее: http://www.vestifinance.ru/articles/86599
Индийские учёные предложили
"общаться" с умершими людьми при помощи искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ)
наделён многочисленными талантами, которыми уже пользуются медики, художники и
даже журналисты.
Недавно же исследователи из Технологического института Шри Деви (Shree Devi
Institute of Technology) в Индии посчитали, что ИИ вполне способен
помочь людям пережить смерть близкого человека.
Два специалиста Шрия Девадига (Shriya Devadiga) и
Бхакти Шетти (Bhakthi Shetty) изучили
возможности ИИ, позволяющие общаться с умершими людьми. Конечно, же
учёные не подразумевают вовлечение какой-либо тёмной магии или некромантии. Речь
идёт об инновационных цифровых решениях, позволяющих общаться с виртуальными "аватарами" умерших людей.
Индийские исследователи сосредоточились на работе с
приложением Replica AI для
создания "дубликатов" цифровых личностей, позволяющих другим
общаться с ними. К слову, основателем проекта Replica AI является российский
программист Евгения Куйда.
"Основной целью Replica является
создание персонального ИИ, способного помочь людям выражать себя через полезные
беседы, — рассказывают Девадига изданию TechXplore. — Когда-нибудь все мы умираем,
оставляя после себя текстовые сообщения, посты и прочие составляющие эфемерной
цифровой личности. Поначалу друзья и члены семьи человека не будут думать о
цифровых "следах", но позднее они могут начать чувствовать себя
плохо, поскольку начнут скучать по близким".
Как объясняет Девадига, по этой причине основной
задачей его группы стало изучение способов облегчения боли утраты с помощью
существующих технологий.
По существу, индийские учёные исследовали
понятие цифрового сознания, или виртуального бессмертия. Такая концепция
предполагает хранение или трансформацию личности, грубо говоря, в компьютерную
программу.
В будущем технологии, скорее всего, позволят
создавать не просто программы, но и аватаров или даже роботов, ведущих себя,
реагирующих на события вокруг и разговаривающих как тот или иной человек…:
25 апреля 2017
Вести.net: антиутопия от
Джека Ма
Антиутопия
своими руками: самый богатый китаец о том, к чему ведет созданный им бизнес.
Какие глобальные катаклизмы обещает Джек Ма.
Основатель
крупнейшего китайского холдинга Alibaba Group Джек Ма предсказал появление в
течение 30 лет роботов-руководителей. Самый богатый человек Китая, выступая на
собрании китайского клуба предпринимателей, заявил, что человечество может
столкнуться с "десятилетиями боли" из-за влияния Интернета и высоких
технологий на экономику. По мнению Джека Ма, в ближайшие три десятка лет мир увидит
гораздо больше боли, чем счастья. Связано это с тем, что социальные конфликты,
которые проявятся в этот отрезок времени, окажут влияние на все отрасли
промышленности и сферы жизни.
По мнению Ма,
это неизбежный процесс, так как уже сейчас можно наблюдать рост количества
робототехники и проектов с использованием искусственного интеллекта. По мнению
Ма, уже сейчас это не мода, а необходимость, и дальше машинный разум будет
востребован все больше и больше — для обработки объемов данных, с которым не может
справиться человеческий мозг. В то же время это приведет к тому, что люди будут
жить дольше, а работать меньше — хотя бы потому, что количество рабочих мест во
многих сферах сократится. По оценке Всемирного экономического форума,
интеллектуальные системы и роботы уже к 2020 году заменят около пяти миллионов
человек, вообще же с этой угрозой может придется столкнуться половине
работающих американцев, а в Китае так рискует вообще 77 процентов работающего
населения.
Глава Alibaba
предложил смягчить удар от процесса автоматизации с помощью реформы системы
образования, сделав акцент на том, как нужно взаимодействовать с роботами. Все
журналисты признают, что это была необычная речь и прогноз для Джека Ма —
человека, так или иначе сделавшего свое состояние как раз на автоматизации. Сам
он говорит, что и 15 лет назад говорил примерно то же самое, пытался объяснить,
как технологии электронной коммерции — та же самая Alibaba — разрушат
традиционные схемы торговли, но тогда его мало кто слушал. На этот раз Ма хочет
предостеречь: следующий технологический прыжок, возможно, окажется для общества
еще более трудным.
Facebook разрабатывает систему для "мысленного" управления компьютером
Facebook создает систему для управления компьютером силой мысли без использования периферийных устройств – эдакую "мышку для мозга". Об этом заявила в среду Регина Дуган, руководитель секретного отдела Facebook Building 8, занимающего передовыми разработками.
Как отметила Дуган, несмотря на то, что сейчас это кажется нереальным, "вероятно, такое будет возможно раньше чем вы предполагаете". В настоящей момент перед отделом Building 8 стоит задача создать систему, которая могла бы записывать силой мысли 100 слов в минуту, без вживление в человека каких-либо элементов.
Регина Дуган подчеркнула, что компания не планирует создать систему, расшифровывающую случайные мысли людей, передает ТАСС. Предполагается, что человек будет транслировать лишь те мысли, которые хочет. Возможно, для этого будут использоваться специальные датчики, следящие за активностью речевых центров в мозге человека, сохраняющего молчание, и передающих эту информацию на компьютер.
В качестве демонстрации этих слов был показан видеоролик, на котором парализованная женщина печатала силой мысли. Для этого использовался специальный имплант, а скорость печати составила восемь слов в минуту.
Помимо этого, компания разрабатывает технологию, позволяющую "слышать кожей". Для этого звук преобразуется в вибрацию и другие сигналы, которые
ощущает пользователь. Такая система позволяет глухим воспринимать звуки. На демонстрационном видео мужчина, который не может видеть и говорить, общался с помощью устройств, разработанного компанией.
Nature (США): сигналы головного мозга
превращены в речь с помощью искусственного интеллекта
26.04.2019 Джорджия Гульельми (Giorgia
Guglielmi)
Пытаясь помочь людям, которые не могут говорить,
нейробиологи разработали устройство, которое может преобразовывать сигналы мозга в речь….:
Элон Маск назвал главную угрозу для человечества
Генеральный директор компаний SpaceX и Tesla Элон
Маск считает искусственный интеллект самым большим риском для существования
всей человеческой цивилизации, сообщает журнал Fortune.
Элон Маск на ежегодной встрече Ассоциации губернаторов назвал искусственный
интеллект самым большим риском, с которым мы сталкиваемся как цивилизация.
"Искусственный интеллект — тот редкий случай, когда нам нужно быть активным в регулировании, а не реагировать. Потому что к тому времени, когда мы будем реагировать,
станет уже слишком поздно", — заявил Маск.
Маск отметил, что широкое государственное регулирование в этой области имеет
жизненно важное значение. "Роботы
могут начать войну, выпуская фейковые новости и пресс-релизы, подделывая
учетные записи электронной почты и манипулируя информацией", — заключил глава компаний SpaceX и Tesla.
Миллиардер отметил, что благодаря своей работе имеет доступ к самому передовому
искусственному интеллекту, а потому людям действительно стоит прислушаться к его словам. И хотя это пока отдаленная перспектива, Элон
Маск ранее говорил и о том, что непосредственную угрозу искусственный интеллект
несет для рабочих мест, особенно в автомобильной отрасли. Он убежден, что лет
через 20 без работы может остаться 15% мировой рабочей силы.
Это уже не первый раз, когда Маск говорит об опасности искусственно интеллекта,
который в его представлении может восстать и поработить планету. Кроме того,
Маск - сторонник теории, что это могло уже произойти и мы все, как в фильме
"Матрица", живем внутри компьютерной симуляции.
Основная идея главы SpaceX заключается в том, что за последние 40 лет
компьютерные игры развивались так быстро, что уже через пару лет они будут
совершенно неотличимы от физического мира. Другими словами, мы находимся на грани слияния дополненной реальности (AR) с искусственным
интеллектом. Конечным результатом
является то, что реальное и виртуальное могут
стать совершенно неотличимыми одно от другого.
"Сорок лет назад у нас был Pong. Вы знаете, два прямоугольника и точка между
ними. Так выглядели игры в то время. Сегодня, сорок лет спустя, мы имеем
фотореалистичные трехмерные симуляции, в которые одновременно играют миллионы
людей по всему миру. И все становится только лучше с каждым годом. Совсем скоро
мы начнем играть в виртуальной и дополненной реальности", — поведал Элон
Маск удивленным журналистам.
"Если предположить, что видеоигры продолжат развиваться в том же ключе, то
рано или поздно они станут неотличимы от реальности, даже если скорость их
эволюции замедлится в тысячу раз. Просто представьте, что дожидаться нужного
момента нужно будет десять тысяч лет, — это ничто на шкале эволюции.
Предполагая такую траекторию развития видеоигр, которые неотличимы от
реальности и могут быть запущены на подходящем устройстве, и предполагая
наличие миллиардов подходящих устройств, вероятность того, что мы живем в
базовой реальности, — один к миллиардам", - считает Элон Маск.
Сам Элон Маск, судя по всему, сторонник развития человечества по пути аугментации
тела. Бизнесмен убежден, что люди должны
слиться с машинами,
стать своего рода киборгами. Маск объяснил, что компьютеры могут общаться со
скоростью "триллион бит в секунду", при этом люди, основной метод
коммуникации которых заключается в том, чтобы набирать на мобильном устройстве
текст, могут передавать около 10 бит в секунду.
В эпоху, когда искусственный интеллект грозит занять все области
жизнедеятельности человека, сделав самого человека бесполезным, люди понимают,
что необходимо объединяться с машинами, согласно Маску. Технологи предлагают ввести
новую прослойку мозга, способную быстро получать доступ к информации и
подключаться к области искусственного интеллекта.
Для этого создана новая компания Neuralink Corp, которая будет разрабатывать
технологию "нейронного кружева". Это в будущем позволит людям
передавать сообщения компьютеру напрямую, без задействования физического
интерфейса. Для этого необходимо вживить в мозг электроды. Таким образом, люди
смогут загружать и скачивать свои мысли из компьютера.
Подробнее: http://www.vestifinance.ru/articles/88234
Папа Римский
предупредил об опасностях искусственного интеллекта
…"Впечатляющие разработки в области
технологий, особенно в сфере искусственного интеллекта, начинают оказывать все
более существенное влияние на все сферы человеческой деятельности. Поэтому
открытые и конкретные дискуссии на эту тему необходимы как никогда",
- передает агентство Reuters слова Папы Римского.
Франциск считает, что компании должны быть более осторожными: "Если так называемый технический прогресс человечества станет
врагом общего блага, это приведет к жалкой регрессии к форме варварства,
диктуемой законом сильнейшего".
Папа Римский считает, что технологии нуждаются в теоретических и
практических моральных принципах. В
противном случае технология может быть использована в злонамеренных целях.
Папа Франциск считает, что искусственный интеллект
сможет "отравить" тему публичных дебатов, распространять ложные
мнения и манипулировать миллионами людей одновременно. "Может даже существовать угроза учреждениям,
которые должны гарантировать мирное сосуществование", - предупредил он.
Технологическим компаниям важно с самого начала разработки своих новых
продуктов рассматривать вопросы их неэтичного использования и иметь у себя
группы специалистов, занимающихся этими вопросами, отметил на открытии
конференции первый помощник главного юрисконсульта компании Facebook Гэвин
Корн.
Использование искусственного интеллекта, позволяющего боевым системам
самостоятельно выбирать и атаковать цели, вызвало в последние годы
этические споры. Критики предупредили, что это поставит под угрозу
международную безопасность и ознаменует собой
третью революцию в войне после пороха и атомной бомбы. К тому же рано или поздно автономные боевые системы
попадут в руки террористов, которые смогут их с легкостью перепрограммировать
на уничтожение других целей.
…В апреле Европейский союз опубликовал руководство о том, как
компании и правительства должны разрабатывать ИИ, в том числе о необходимости
человеческого контроля, недискриминационной работы в интересах общества и
окружающей среды и соблюдения конфиденциальности. Все участники
дискуссии опасаются, что дальнейшие разработки в этой сфере могут
спровоцировать новую гонку вооружений. Эксперты убеждены, что машине нельзя доверять решение, будет ли человек жить или
умрет.
Подробнее: https://www.vestifinance.ru/articles/125891
18 сентября 2017
Назван
самый вероятный конец человеческой цивилизации
Физик-теоретик Макс Тегмарк из Массачусетского технологического института
(США) в интервью IEEE Spectrum, посвященном недавно вышедшей в свет своей книге
«Жизнь 3.0», назвал самый вероятный негативный сценарий будущего человеческой
цивилизации.
Наибольшую опасность для жителей Земли, полагает ученый, представляет
искусственный суперинтеллект, не наделенный сознанием. «Когда я говорю о
сознании, я просто имею ввиду субъективный опыт: он чувствует себя чем-то вроде
меня», — сказал ученый.
По его мнению, исследование искусственного интеллекта зачастую игнорирует
проблему сознания, в частности, различие между сознательной и бессознательной
системами обработки информации, характерными для живой и неживой природы.
Тегмарк выступает против «углеродного шовинизма», допуская, что жизнь
может быть основана и на, в частности, кремнии. Эксперт полагает, что интеллект
и сознание могут быть описаны уравнениями.
«Если мы воспитываем детей, которые продолжают следовать мечтам, которых
не достигли мы, тогда мы можем гордится ими, даже если нас уже нет. Но если
вместо этого мы вырастим нового Адольфа Гитлера, который уничтожит все, что
важно для нас, мы не будем в таком восторге», — считает ученый.
Тегмарк разделяет точку зрения американского физика-теоретика Фримена
Дайсона, который допускает, что человек в будущем может серьезно повлиять на
Вселенную, существованию которой придает смысл именно человек. Космолог не
согласен с позицией нобелевского лауреата американского физика-теоретика
Стивена Вайнберга, крупнейшего специалиста по квантовой теории поля, который
считает, что «чем больше мы понимаем Вселенную, тем бессмысленнее она нам
кажется».
Тегмарк призывает задуматься о будущем человечества, связанном с
искусственным интеллектом. «Просто потому, что мы не знаем, что пойдет не так,
не означает, что мы не должны об этом думать», — считает ученый.
Проблема соотнесения сознания и мозга является одной из ключевых в
континентальной философии, вопрос несущественен в островной
(англо-американской) науке.
Согласно опросу 50 лауреатов Нобелевской премии по физике, химии,
физиологии (или медицине) и экономике, опубликованному в августе 2017 года,
ученые не ожидаютснижения потребности в исследователях-людях от
внедрения искусственного интеллекта и роботов.
С нобелевскими лауреатами не согласны американский
бизнесмен Илон Маск и британский ученый Стивен Хокинг (не являются нобелевскими
лауреатами), которые неоднократно называли искусственный интеллект одной из
угроз человечеству.
В июне 2016 года философ Ник Бостром из Оксфордского университета
(Великобритания) разъяснил смысл
слов Маска о пребывании человечества в матрице, рекомендовав понимать слова
бизнесмена буквально.
Физик Макс Тегмарк: «Искусственный интеллект — это жизнь 3.0»
Искусственный интеллект, в отличие от человеческого, не зависит от атомов
углерода, а также от строгих эволюционных ограничений. Благодаря этому ИИ
способен непрерывно обучаться и совершенствоваться, и в конечном счете он
позволит человечеству решить массу насущных проблем — от климатических
изменений до онкологических заболеваний. По крайней мере, такого мнения
придерживается Макс Тегмарк, физик из MTI и сооснователь Института будущего
человечества.
В интервью The Verge Тегмарк представил свое видение трех
эволюционных форматов жизни на Земле — 1.0, 2.0 и 3.0.
Жизнь 1.0, по словам специалиста, характерна для бактерий, которых
ученый называет «небольшими атомами, соединенными вместе в простейший
алгоритм саморегулирования». При этом бактерии не способны освоить ничего
нового в течение своей жизни. Механизмы их работы крайне примитивны —
они могут только поворачиваться в ту сторону, где больше еды, а развитие
их «программного обеспечения» возможно только в рамках эволюционных
изменений.
Жизнь 2.0 воплощается в людях. Несмотря на то, что человек
также обладает жестко заданным и ограниченным эволюцией телом — «железом»,
он также обладает серьезным преимуществом в виде более совершенного разума —
«программного обеспечения», которое позволяет ему учиться самостоятельно.
«Скажем, если вы решите стать юристом, вы можете поступить в юридический
университет и тем самым самостоятельно загрузить в ваш мозг те необходимые
алгоритмы, которые позволят вам исполнять функции юриста, — говорит ученый. —
Именно благодаря способности совершенствовать свое программное обеспечение по
собственному усмотрению, не дожидаясь эволюционного развития, мы начали
доминировать на этой планете, создали современную цивилизацию и культуру».
Тем не менее, несмотря на все преимущества, у нашего совершенствования
есть предел. Именно поэтому со временем жизнь 2.0 будет вытеснена менее
ограниченной жизнью 3.0.
«В формате жизни 3.0 не существует не только эволюционных, но и
биологических ограничений. Искусственный интеллект, в отличие от предыдущих форматов,
будет способен развивать как свое ПО, так и железо. Например, он
сможет установить в себя больше памяти, чтобы запоминать в миллион раз больше
информации или получить большую вычислительную мощь.
В отличие от жизни 3.0, мы, люди, — хотя и можем поддерживать собственное
сердцебиение при помощи кардиостимуляторов — не состоянии внести в свои тела
кардинальные изменения. Мы не можем сделать самих себя выше в тысячу раз или в
тысячу раз ускорить мышление в собственном мозге. Человеческий интеллект работает
на биологических нейронных связях. Кроме этого, объем нашего мозга ограничен
таким образом, чтобы при рождении голова могла пройти через родовое отверстие
матери. ИИ же ничем не ограничен и может совершенствоваться бесконечно», —
поясняет ученый.
Тегмарк отмечает, что многие люди сегодня воспринимают разум как
загадочное свойство биологических организмов. Однако, по его словам, эти
представления ошибочны.
«С точки зрения физика, разум — это всего лишь обработка
информации, которую выполняют элементарные частицы, движущиеся
по определенным физическим законам», — говорит специалист.
Ученый уверен, что законы физики никак не препятствуют созданию
машин, намного превосходящих человека по интеллекту. Помимо этого,
подчеркивает он, нет никаких свидетельств в пользу того, что разум зависит от
наличия органической материи:
«Я не думаю, что есть какой-то секретный соус, в котором
обязательно должны присутствовать атомы углерода и кровь. Я много раз
задумывался, каким может быть предел интеллекта с точки зрения физики, и каждый
раз приходил к выводу, что если такой предел и существует, то мы от него
находимся очень и очень далеко. Мы даже не можем его вообразить.
Тем не менее, я уверен, что именно человечество вдохнет во Вселенную то,
что впоследствии станет жизнью 3.0 — и это, с моей точки зрения, звучит очень
романтично».
Зачем нам
ИИ
На развитие технологий искусственного интеллекта физик возлагает большие
надежды.
По его мнению, в мире по-прежнему существуют такие нерешенные
проблемы, как изменения климата, бедность и болезни, исключительно потому,
что человечество биологически интеллектуально ограничено.
«Знаете, бедность, социальная несправедливость, изменения климата,
болезни — все эти проблемы по-прежнему существуют исключительно потому, что мы
недостаточно умны, чтобы понять, как их разрешить. Тот же рак, к примеру, —
определенно излечим, просто на данном этапе мы не можем осознать, как с ним
бороться.
Мы сталкиваемся с ограничениями нашего разума каждый раз, когда проводим
то или иное исследование. Именно поэтому я полагаю, что как только нам удастся
объединить наш собственный ум с ИИ, перед нами откроются огромные возможности
по решению практически всех проблем», — утверждает ученый.
Риски ИИ
Вместе с тем, несмотря на оптимистичный настрой, Тегмарк признает, что
искусственный интеллект несет риски. Здесь ученый полностью солидарен
со Стивеном Хокингом, который полагает,
что ИИ станет или самым худшим, или самым лучшим явлением в истории
человечества.
«Просто я не могу гарантировать, что все будет именно так. Дело в том,
что сегодня перед нами стоят вопросы, на которые мы должны дать ответ прежде,
чем на свет появится первый суперинтеллект. Причем эти вопросы довольно сложны,
возможно, ответить на них мы сможем не ранее чем через 30 лет. Но как только мы
их разрешим, то сможем обезопасить себя от угроз», — говорит Тегмарк.
По мнению специалиста, когда люди говорят о нынешней тотальной
автоматизации рабочих мест, они забывают, что намного важнее заглянуть вперед,
чтобы понять, что будет дальше.
«Как мы сможем обеспечить надежность будущих систем ИИ, когда сегодня
наши компьютеры очень легко взламываются? Как сделать так, чтобы ИИ понимал
наши цели, если он станет умнее нас? Какими должны быть цели у самого ИИ?
Сможет ли искусственный разум выработать перед собой высокие задачи, на которые
сегодня уповают многие американские программисты, или ИИ вдруг станет мыслить,
как сторонник ИГ или человек из Средних веков? Как изменится наше общество
после изобретения ИИ? — риторически вопрошает исследователь и добавляет: —
Когда ваш компьютер зависает, вы начинаете нервничать, потому что потеряли час
работы. Но представьте, что речь идет о бортовом компьютере самолета, на
котором вы летите, или о системе, отвечающий за ядерный арсенал в США — вот это
уже в разы страшнее».
Что
делать дальше?
По словам ученого, чтобы нивелировать исходящие от ИИ риски, нам нужно
чаще устраивать дискуссии на этот счет.
«Ни один из двух кандидатов в президенты США на последних выборах ни
слова не произнес о технологиях на основе ИИ, хотя это, пожалуй, один из
наиболее насущных вопросов. Почему? Потому что люди в большинстве своем
по-прежнему не задумываются о таких вещах, по крайней мере, когда говорят о
политике.
Да и посмотрите на то, как разобщено современное общество. Однако если мы
сами не знаем, чего хотим, то вряд ли сможем в конечном счете добиться
позитивных изменений.
Что делать? Разговаривать. Дискуссия — это всегда отличное начало. Причем
общение должно происходить не только между техногиками, такими как я. В нем
должны принимать участие все слои общества, потому что ИИ изменит саму сущность
нашей цивилизации и затронет жизни буквального каждого из нас», — говорит
Тегмарк.
Напоследок ученый дает небольшой совет.
«В исследования искусственного интеллекта ныне вкладывают миллиарды, при
этом изучения его безопасности практически не финансируются. Каждый
исследователь ИИ, которого я знаю, хотел бы, чтобы сфера безопасности
ИИ-технологий финансировалась гораздо активнее, ведь по степени значимости ее
можно сравнить с разработкой ядерного реактора. Кто стал бы строить
ядерный реактор, не спроектировав предварительно его защиту? Я полагаю, что мы
бы все выиграли, если бы государства и корпорации стали больше вкладывать денег
в исследования на тему безопасности ИИ», — подытожил эксперт.
Источники: The
Verge, hightech.fm
Искусственный интеллект обучили
"подсматривать" мысли
ОЛЕГ ИЛЮХИН 11.01.2018
Японские ученые разработали
алгоритм машинного обучения, который может "подсматривать" за тем, о
чем думает человек, и визуализировать его мысли на экран компьютера.
Инновационный подход исследователи назвали "реконструкцией глубоких
изображений".
На эксперимент ушло 10
недель, пишет The Next Web. В течение этого времени добровольцам
показывали различные картинки (буквы, геометрические фигуры, фотографии птиц и
животных), а искусственный интеллект анализировал их мозговые волны.
Активность мозга одной части группы записывалась в режиме реального времени,
когда они смотрели на изображение, другой — только тогда, когда их просили
вспомнить увиденное.
Затем этой информацией
"кормили" сеть глубокого обучения, которая расшифровывала данные и
визуализировала то, о чем думал человек. Например, когда испытуемый пытался
воссоздать по памяти букву "А", нейросеть не знала, как она выглядит,
но понимала, какие мозговые импульсы отвечают за её формирование в голове. В
результате ИИ пытался "нарисовать" образ, нечеткий и
расплывчатый, но вполне приближенный к оригиналу.
Возможно, когда-нибудь в
будущем эта технология позволит записывать сны и делиться этими образами с
другими людьми. В теории, она также сможет обеспечить мгновенную
коммуникацию между человеком и машиной, доставляя информацию прямиком в
мозг. : https://hitech.vesti.ru/article/738584/
2 марта 2018
Названа главная причина возникновения
сознания
Ученые Мичиганского
университета выяснили, что в бессознательном состоянии в мозге человека
затрудняется взаимодействие между различными регионами, а локальные области
становятся в большей степени связанными. Таким образом, исследователи пришли к
выводу, что сознание является результатом интеграции отдельных частей
мозга. Об этом пишет издание ScienceAlert!. https://lenta.ru/news/2018/03/02/unconscious/
Элон Маск подтвердил разработку нейроинтерфейса
21.04.2017 12:10
Глава Tesla и SpaceX Элон Маск подтвердил в интервью автору блога
Wait But Why, что работает над развитием нейроинтерфейсов, которые позволят
соединить человеческий мозг с компьютерным интерфейсом. Этим будет заниматься
его новая компания Neuralink.
На первом этапе Neuralink планирует вывести на рынок продукт, который мог бы
помочь людям с серьезными травмами головного мозга, такими как инсульт или
онкологические поражения. Разработка подобной технологии может занять от восьми
до десяти лет, предполагает Маск.
"В голове есть куча понятий, но ваш мозг вынужден сжимать эту информацию
до невероятно низкой скорости передачи данных, называемой речью или
машинописью. Если у вас будет два мозговых интерфейса, вы сможете передавать
несжатую информацию напрямую", - говорит Элон Маск.
Процесс будет во многом зависеть от сроков одобрения проекта регулирующими
органами, а также от результатов использования нейроинтерфейсов людьми с
ограниченными возможностями, отметил предприниматель. Речь идет о вживлении
людям нейроимплантов, которые позволят бороться с патологиями, пояснил Маск. По
его словам, это может произойти примерно через четыре года.
Новая компания Neuralink Corp будет разрабатывать технологию
"нейронного кружева", которая, согласно планам бизнесмена, в будущем
позволит людям передавать сообщения компьютеру напрямую, без задействования
физического интерфейса. Для этого необходимо вживить в мозг электроды. Таким
образом, люди смогут загружать и скачивать свои мысли из компьютера.
Представитель Neuralink подтвердил, что Маск планирует быть гендиректором
компании. Источники WSJ указывают, что изначально Маск собирался финансировать
работу Neuralink самостоятельно, в том числе на заемные средства под свои акции
в других компаниях. Также обсуждались возможные инвестиции от венчурной фирмы
Founders Fund Питера Тиля.
Маск уже высказывался ранее о перспективах "нейронного кружева".
Выступая на World Government Summit в Дубае, исполнительный директор Tesla
Motors и SpaceX заявил, что люди должны слиться с машинами, стать своего рода
киборгами. Маск объяснил, что компьютеры могут общаться со скоростью
"триллион бит в секунду", при этом люди, основной метод коммуникации
которых заключается в том, чтобы набирать на мобильном устройстве текст, могут
передавать около 10 бит в секунду.
В эпоху, когда искусственный интеллект грозит занять все области
жизнедеятельности человека, сделав самого человека бесполезным, люди понимают,
что необходимо объединяться с машинами, согласно Маску. Технологи предлагают
ввести новую прослойку мозга, способную быстро получать доступ к информации и
подключаться к области искусственного интеллекта.
Это не первый раз, когда Маск говорит о необходимости для такого рода развития
людей. Это постоянная тема его дискуссий на тему того, как общество может
справиться с губительной угрозой наступающего искусственного интеллекта. Во
время своего выступления бизнесмен затронул вопрос "глубокого
искусственного интеллекта", который выходит за рамки простого управления
машин - то, что он называет "общим искусственным интеллектом",
который "умнее любого умного человека", и он "реально
опасен".
И хотя это пока отдаленная перспектива, Элон Маск заявил, что непосредственную
угрозу искусственный интеллект несет для рабочих мест, особенно в автомобильной
отрасли. Он убежден, что лет через 20 без работы может остаться 15% мировой
рабочей силы.
Подробнее: http://www.vestifinance.ru/articles/84446
29 августа 2017
"Живая" нейросеть: российские учёные сращивают нейрон с
микросхемой
Учёные из Национального исследовательского
Нижегородского государственного университета имени Н. И.
Лобачевского работают над созданием адаптивного нейроинтерфейса,
состоящего из сопрягающихся нейрональных сетей мозга и электронных нейроморфных
систем на основе мемристоров. Эта работа является одной из первых попыток совместить живую
биологическую культуру с биоподобной нейронной сетью.
В 1971 году в статье профессора Калифорнийского
университета Леона Чуа (Leon Chua) был впервые упомянут
мемристор — ещё один элемент электрических цепей наряду с
сопротивлением, индуктивностью и ёмкостью.
Об этом определении до сих пор спорят, как спорят
и насчёт фундаментального вопроса: что такое мемристор? Изначально он был
придуман как новый элемент электрических цепей, но сейчас многие считают, что
мемристор несёт в себе определённое расширение функциональных возможностей
резистора: мемристор — это "резистор с памятью".
В отличие от обычного резистора, который
определяет линейную зависимость тока от напряжения, мемристор — нелинейный
элемент, сопротивление которого зависит от "предыстории", — например,
от того, какой ток через него протекал. Он как бы "запоминает", что
через него пропускали, и его состояние меняется в зависимости от этого. Такое
адаптивное поведение мемристора очень схоже с тем, что мы можем встретить в
природе, — в частности, в нервной системе, где эту роль играет синапс (место контакта между двумя нейронами). Соответственно, биоподобные
мемристорные системы — это системы, для которых базовым элементом является
мемристор.
Что касается устройств таких систем, здесь могут
существовать разные подходы, и учёные ННГУ предлагают свой вариант. Ими
разрабатывается адаптивный нейроинтерфейс, в котором, с одной стороны,
присутствует живая культура, а с другой — нейросеть на основе мемристоров.
Мемристорные нейронные сети будут сопряжены с многоэлектродной системой
регистрации и стимуляции биоэлектрической активности культуры нейронов,
выполняющей функцию анализа и классификации сетевой динамики живых клеток.
В данный момент учёные исследуют возможность
построения обратной связи, в рамках которой выходной сигнал с мемристорной сети
будет применяться для стимуляции биологической сети, то есть впервые
реализуется процесс обучения живой клеточной культуры. Для эксперимента
специалисты используют искусственно выращенную нейрональную культуру
клеток мозга. Хотя гипотетически можно также использовать и срез живой
ткани.
"Мы пытаемся создать прототип нейронной
сети на основе мемристоров, которая по своему внутреннему устройству и
функциональности подобна биологической нервной системе. Благодаря локальности
мемристивного эффекта (соответствующие явления происходят в наномасштабе) и
использованию современных стандартных технологий микроэлектроники, можно будет
получить на одном чипе большое количество нейронов и синапсов", —
рассказывает заведующий Лабораторией физики и технологии тонких плёнок НИФТИ
ННГУ имени Н. И. Лобачевского Алексей Михайлов. По его словам, это отдалённая перспектива, к
которой мы стремимся.
"То есть на кристалле, на чипе можно
"вырастить" человеческий мозг. Пока мы делаем вещи попроще: пытаемся
создавать гибридные электронные схемы, в которых какие-то функции
реализуются на базе традиционной электроники (транзисторы), а какие-то новые
функции, которые трудно реализовать в железе, обеспечиваются на основе
мемристоров", — добавляет учёный.
Как сообщает РИА Новости, цель проекта — создание компактных электронных устройств
на основе мемристоров, воспроизводящих свойство синаптической пластичности
и функционирующих в составе биоподобных нейронных сетей
в сопряжении с живыми биологическими культурами.
Применение гибридных нейросетей на основе
мемристоров открывает удивительные перспективы. Во-первых, мемристор может
помочь уместить мощности современных суперкомпьютеров на одном чипе.
Во-вторых, можно будет создавать роботов, управляющих искусственно
выращенной нейрональной культурой. В-третьих, такие "мозгоподобные"
системы могут использоваться для замещения части живой нервной системы
электронной в случае её повреждения или заболевания.
Также мы рассказывали о другом интересном
исследовании в этой области: инженеры представили
интерфейс мозг-компьютер для дистанционного управления движениями
черепахи, которое осуществляется силой мысли.
29.01.2019 Анатолий Глянцев
В Казани соединили нейроны мозга с помощью
электроники
Учёные соединили
живые нейроны электронными синапсами.
Российские учёные соединили
нейроны головного мозга с помощью искусственных электронных элементов. Эти
соединения реалистично воспроизводят свойства естественных контактов между
нервными клетками, отвечающие за запоминание и обучение. В будущем подобная технология
может интегрировать мозг с компьютером на клеточном уровне.
…"[Это] заявка на
создание гибридных нейрональных сетей, в которых используются естественные
нейроны, соединённые искусственными синапсами. В дальнейшем может быть
создание с использованием той же технологии, но с увеличением количества
нейронов, более сложных сетей, которые будут способны, к примеру, решать
логические задачи", – заключает Хазипов.
Революция не за горами: ученые перевели
мысли в речь
Ученые смогли перевести мысли в устную
речь
Американским ученым удалось перевести
мысли в речь, различимую в 75% случаев. Пока что они
экспериментировали только с произношением цифр и чисел, но в будущем собираются
дойти и до полноценных фраз. Они рассчитывают, что новая технология поможет
людям, потерявшим способность говорить из-за травмы или болезни.
Инженеры из Колумбийского
университета создали систему, способную переводить мысли в понятную, узнаваемую
речь. Контролируя чью-то мозговую деятельность, технология способна облекать ее
в слова. Этот метод способен привести к новым способам взаимодействия
компьютера с мозгом и помочь людям, которые не могут говорить —
например, больным амиотрофическим латеральным склерозом или пережившим инсульт.
О разработке ученые рассказали в журнале Scientific
Reports….
Ранее для восстановления речи и двигательной
активности после инсульта специалисты МГУ и
ФГБНУ «Научный центр неврологии» разработали экзоскелет, также
управляемый «силой мысли».
Разработанные экзоскелеты
применяются в случаях поражения головного мозга, когда требуется восстановить
движения конечностей или имеются затруднения речи после инсульта. Технология
направлена на то, чтобы вернуть человеку всю гамму движений. В первую очередь
речь идет о руках, ногах, речедвигательном аппарате», — рассказал доктор
психологических наук профессор психологического факультета МГУ Юрий Зинченко.
Искусственный
интеллект создает фальшивое порно с участием знаменитостей
НИКОЛАЙ
БЕЛКИН 12.12.2017
Анонимный
пользователь интернет-форума Reddit выкладывает в сеть реалистичные
порнографические видео с участием знаменитостей, в которых те никогда не
снимались. Автор, скрывающийся за ником 'deepfakes', утверждает, что создает
их с использованием общедоступных технологий машинного обучения и медиафайлов
из интернета.
Например,
в одном из роликов актриса Галь Гадот, известная по фильмам
"Чудо-женщина" и кинофраншизе "Форсаж", занимается сексом
со сводным братом. Неизвестный программист просто обучил нейронную сеть,
"скормив" ей сотни фото и видео с участием Гадот, после чего алгоритм
заменил лицом Гадот лицо порноактрисы. В других видео "участвуют"
актриса Скарлетт Йоханссон, певица Тейлор Свифт и т.п.
Жанру
фейковых фото со знаменитостями в онлайн-порнографии столько же лет, сколько
первым версиям профессиональных компьютерных фоторедакторов, позволивших с
разной степенью убедительности комбинировать изображения тел и лиц. Однако
'deepfakes' выводит его на новый уровень.
Конечно,
до располагающих огромными ресурсами голливудских студий, создающих с помощью
компьютерной графики целые миры и "воскрешающих" умерших актеров,
продукции 'deepfakes' далеко — мимика "Гадот" в ролике временами сбоит,
лицо в некоторых ракурсах выглядит неестественно, однако на первый
поверхностный взгляд все смотрится довольно убедительно.
'deepfakes' рассказал
в интервью изданию Vice, что разработанное им программное обеспечение использует несколько
библиотек для машинного обучения с открытым исходным кодом, таких как Keras, а
также продукт Google под названием TensorFlow. Изображения лиц для наложения на
порноролики алгоритм берет в поиске по картинкам Google, а также в YouTube.
По
словам эксперта в области искусственного интеллекта Алекса Чэмпэндарда, в
создании подобных видео сегодня уже нет ничего слишком сложного. Программные
инструменты доступны бесплатно, а для рендеринга достаточно нескольких часов с
использованием высококлассной видеокарты или пары дней, если полагаться только
на ресурсы центрального процессора ПК.
Именно
легкость, с которой создается такого рода
поддельная порнография, должна пугать — причем не только
голливудских актрис, а всех, кто достаточно регулярно выкладывает в соцсети фото- и
видеоселфи. По данным Google, в сервис Google Photos в 2015-2016 гг
было загружено 24 миллиарда сделанных смартфонами автопортретов.
Несложно представить, как программист-любитель создает подобное видео с
"участием" человека, которому хочет за что-то отомстить, и
выкладывает его в сеть. Технология также представляется отличным
инструментом для шантажа.
Эксперты
говорят, что предотвратить появление общедоступных инструментов для создания
поддельных видео методом наложения лиц, скорее всего, невозможно. Кстати, не
стоят на месте и технологии синтеза речи — программа Lyrebird умеет копировать
любой голос по образцу за минуту. Единственный выход — активно
обсуждать проблему, чтобы о возможности такого манипулирования знал каждый, а
также создавать инструменты для выявления подделок. В них, кстати, тоже
вряд ли удастся обойтись без искусственного интеллекта.
Илон Маск решил освоить
телепатию
Предприниматель Илон Маск заявил, что его компания
Neuralink планирует создать технологию для обмена мыслями на расстоянии. Об
этом он рассказал в интервью порталу Wait But Why.
По словам Маска, из-за быстрого развития компьютеров и
искусственного интеллекта в скором времени людям понадобятся специальные
импланты, чтобы не отставать. Эти импланты можно будет использовать для обмена
мыслями между людьми на расстоянии.
В первую очередь компания планирует разрабатывать
устройства и технологии для людей с повреждениями головного мозга в результате
инсульта или после удаления раковой опухоли. Маск уверен, что первые устройства
Neuralink должны быть представлены в течение четырех лет.
«Я полагаю, что здоровые люди смогут использовать
технологию уже через 8-10 лет (...). Важно отметить, что это сильно зависит от
времени, которое потребуется регулятором для одобрения технологии и проверки ее
на людях», — рассказал Маск.
Бизнесмен основал компанию
Neuralink в конце марта 2017 года. Она разрабатывает технологию «нейронного
кружева», которая предполагает имплантацию электродов в мозг. Таким образом,
люди смогут загружать и скачивать свои мысли из компьютера.
Апгрейд человека станет многомиллиардной индустрие
05.04.2017
В фантастических фильмах нередко эксплуатируют сценарий, где людей
усовершенствуют с помощью технологий. Часто это делают либо злобные корпорации
с целью тотального контроля и наживы, либо апгрейд получает только лишь
протагонист для борьбы со злом. В любом случае, для реального будущего, где
существуют аугментированные люди, уже есть предпосылки, технологии, разработки.
И конечно, многие представители бизнеса с удовольствием грезят о
многомиллиардной индустрии по совершенствованию человеческого тела и мозга при
помощи хайтека.
К 2100 г. искусственный интеллект и биологические технологии станут основой для
человека нового типа, говорит израильский историк Юваль Ной Харари,
автор бестселлера "Homo Deus:
краткая история завтрашнего дня".
Совершив многочисленные достижения и открытия в сфере науки, искусства,
экономики, человечество наконец задумалось над тем фактом, что тело и мозг вот
уже 200 тыс. лет работает на все том же старом "софте" и
"аппаратном комплексе" и настала пора подумать об апгрейде, говорит
Харари.
Google уже не первый год ищет лекарство, способное победить смерть.
Руководитель инженерного отдела компании Google Рэй Курцвейл рассказал, что
к 2045 году человечество сможет обрести бессмертие. Вначале вечная жизнь
будет доступна лишь обеспеченным людям, которые смогут оплатить разработку
наноботов, которые будут содержаться в человеческом теле и своевременно
избавлять организм от болезней. Эти крошечные аппараты будут поддерживать
иммунную систему и навсегда избавят человека от старческих заболеваний.
Харари утверждает, что спустя какое-то столетие вид человека разумного исчезнет
с лица Земли, а на смену придут усовершенствованные биотехнологиями, практически
до уровня богов, люди. Писатель
предупреждает, что человечество может столкнуться с еще большим разделением. В
данном случае - по уровню "комплектации", так как не каждый человек
сможет позволить себе полный дорогостоящий апгрейд. Впервые за всю историю
человечества, экономическое неравенство будет теснейшим образом связано с
биологическим неравенством. Такой разрыв может привести к новой версии
"старых расистских идеологий, где некоторые расы превосходят другие".
"Только на этот раз биологические различия будут реальными,
спроектированными и изготовленными", - считает Харари.
По мнению ученого, богатые люди смогут превратить себя в богоподобных
киборгов. С использованием биотехнологий и генетической инженерии обладающие
большими капиталами люди станут бессмертными. Уже сегодня существует
теоретическая возможность продлить на неограниченный период процесс деления
клеток. Разного рода имплантации, омолаживающие процедуры, пересадки различных
частей тела сделают тех или иных людей способными жить практически
неограниченный период времени.
"Революционным потенциалом будущих технологий является изменения Homo
sapiens, включая наши организмы и мозг, а не только средства передвижения и
оружие. Самыми потрясающими в будущем станут не космические корабли, но существа,
которые ими управляют" - сообщил профессор.
Харари утверждает, что нужно не отрицать возможность войны с роботами, а
научиться ими руководить. Позицию израильского ученого поддерживают многие
коллеги, а также представители бизнеса. К примеру, Элон Маск, глава Tesla и
Space X. Недавно стало известно, что миллиардер создал новую компанию под
названием Neuralink Corp, которая будет заниматься имплантацией крошечных
электродов в мозг. Так планируется реализовать интерфейс
"мозг-компьютер".
Как сообщает The Wall Street Journal, новая компания Neuralink Corp будет
разрабатывать технологию "нейронного кружева", которая позволит людям
передавать сообщения компьютеру напрямую, без задействования физического
интерфейса. Для этого необходимо вживить в мозг электроды. Таким образом, люди
смогут загружать и скачивать свои мысли из компьютера.
Впрочем, судя по всему, до подобного футуристического сценария еще далеко.
Согласно данным издания новый прожект Элона Маска на начальном этапе своей
деятельности займется разработкой нейроимплантов для борьбы с заболеваниями
вроде эпилепсии или депрессии.
Маск уже высказывался ранее о перспективах "нейронного кружева".
Выступая на World Government Summit в Дубае, исполнительный директор Tesla
Motors и SpaceX заявил, что люди должны слиться с машинами, стать своего рода
киборгами. Маск объяснил, что компьютеры могут общаться со скоростью
"триллион бит в секунду", при этом люди, основной метод коммуникации
которых заключается в том, чтобы набирать на мобильном устройстве текст, могут
передавать около 10 бит в секунду. В эпоху, когда искусственный интеллект
грозит занять все области жизнедеятельности человека, сделав самого человека
бесполезным, люди понимают, что необходимо объединяться с машинами, согласно
Маску. Технологи предлагают ввести новую прослойку мозга, способную быстро
получать доступ к информации и подключаться к области искусственного
интеллекта.
К слову, тема вживления в организм электроники была затронута на недавно
прошедшем форуме Vestifinance. Евгений Черешнев, основатель и генеральный
директор компании Biolink Technologies, уже чуть более двух лет ходит с
крохотным биочипом, вживленным в левую руку. Евгений говорит, что формально
он уже не может называться человеком, он - киборг. Впрочем, научный интерес к
интернету вещей вполне человеческий: испытать на себе все преимущества и
выявить возможные недостатки от подобной аугментации.
По словам эксперта, перепрограммируемый чип абсолютно безопасен для здоровья
человека, так как электроника спрятана внутри гипоаллергенной оболочки; после
короткого периода привыкания чип не доставляет дискомфорта, не ощущается и не
стесняет движений. Что касается функционала, то он самый обширный. В ходе
опытов Евгений испытал на собственной шкуре, а точнее чипе, возможность
открывать/закрывать замки в гараже и доме касанием, блокировать и
разблокировать мобильные гаджеты, логиниться почти на любой сайт без необходимости
запоминать пароль и т. д. Эксперимент начался еще во время работы Евгения
Черешнева в "Лаборатории Касперского". "Уже сейчас в офисе
заменены турникеты, и я прохожу в здание, фитнес, столовую и гараж без всяких
ключей", - рассказывал человек-киборг.
Евгений говорит, что помимо удобной альтернативы всем типам ключей и пропусков
биочип может с успехом заменить водительские права, паспорт, медстраховку, а
также кошелек. Пока инфраструктура городов не рассчитана на
аугментированных людей, поэтому некоторые возможности технологически доступны,
но не внедрены на практике. Ну и, кроме того, как в мире, так и в России, пока
достаточно мало людей с "умной" электроникой внутри тела. Помимо
прочего чипизация позволит эффективнее проводить поиск и спасение людей, в том
числе пропавших детей, допустимо использование чипов в борьбе с терроризмом
и многое-многое другое.
Несмотря на все большее проникновение технологий в нашу жизнь, а по прогнозам к
2020 г. количество различных устройств превысит 50 млрд по всему миру,
человечество пока не готово к вживлению биочипов, делает вывод эксперт. Евгений
говорит, что, несмотря на то что он добровольно согласился на эксперимент и не
пожалел об этом, он бы не предложил пока никому из своих родственников биочип.
И дело вовсе не в развитии "железок", аппаратной платформы. "Чипы
можно внедрять тогда, когда генерируемые при помощи них данные начнут
принадлежать человеку, а не компаниям. Сейчас нет достаточного шифрования, а
следовательно, данные уязвимы, не создана инфраструктура в государстве",
- заключает Евгений Черешнев.
Подробнее: http://www.vestifinance.ru/articles/83626
3500 шведов стали "киборгами" с
микрочипами под кожей
ОЛЕГ ИЛЮХИН 25.06.2018
В Швеции более 3500 человек
добровольно согласились встроить себе в руку крошечный RFID-чип (Radio
Frequency Identification). Электроника, вживленная прямо под кожу, между
большим и указательным пальцем, позволяет им открывать двери без ключей,
ездить в общественном транспорте без билета, а также расплачиваться за покупки,
используя ладонь в качестве бесконтактной кредитной карты.
Биохакинг — "модернизация" тела человека путем
вживления электроники — набирает обороты в последние годы, однако
модифицировать свой организм решаются немногие. Тому, что тысячи шведов
решились на операцию, можно найти несколько объяснений.
Во-первых, в Швеции сильны идеи
трансгуманистов — течения, которое одобряет применение
научно-технического прогресса (вплоть до полной замены органов) для
улучшения человеческой природы, повышения качества жизни и избавления от
недугов, связанных с различными заболеваниями.
Во-вторых, влияние могли
оказать общая открытость к внедрению новых технологий и структура национальной
системы социального обеспечения, из-за которой шведы готовы охотнее делиться
персональными данными, чем другие европейцы.
Жителей Швеции активно
чипируют с 2015 года. "Было забавно попробовать что-то новое и узнать, как
это сможет облегчить жизнь в будущем", — цитирует AFP 28-летнюю шведку Ульрику Целинг. За
последний год "умный" имплантат заменил ей кошелек, а также пропуск в
фитнес-клуб. Более того, передает агентство, с лета прошлого года шведская ж/д
компания SJ разрешает пассажирам оплачивать проезд, зачисляя средства прямо на
микрочип. Факт оплаты проверяет кондуктор, сканируя руку. https://hitech.vesti.ru/article/870863/
Элон Маск: без слияния с машинами люди бесполезны
14.02.2017
Миллиардер Элон Маск известен своими футуристическими идеями. Его последнее
предложение, по его мнению, может просто спасти нас, учитывая, что грядет эра
искусственного интеллекта, к которой мы должны быть готовы.
Исполнительный директор Tesla and SpaceX заявил, что
люди должны слиться с машинами, стать своего рода киборгами.
"Со временем мы, вероятно, увидим более тесное слияние биологического и
цифрового интеллектов", - заявил он, выступая на World Government Summit в
Дубае.
Маск объяснил, что компьютеры могут общаться со скоростью "триллион бит в
секунду", при этом люди, основной метод коммуникации которых заключается в
том, чтобы набирать на мобильном устройстве текст, могут передавать около 10
бит в секунду.
В эпоху, когда искусственный интеллект грозит занять все области жизнедеятельности
человека, сделав самого человека бесполезным, люди понимают, что необходимо
объединяться с машинами, согласно Маску.
Технологи предлагают ввести новую прослойку мозга, способную быстро получать
доступ к информации и подключаться к области искусственного интеллекта.
Это не первый раз, когда Маск говорит о необходимости для такого рода развития
людей. Это постоянная тема его дискуссий на тему того, как общество может
справиться с губительной угрозой наступающего искусственного интеллекта.
Во время своего выступления Маск затронул вопрос "глубокого
искусственного интеллекта", который выходит за рамки простого управления
машин - то, что он называет "общим искусственным интеллектом",
который "умнее любого умного человека", и он "реально
опасен".
И хотя это пока отдаленная перспектива, босс "Тесла" заявил, что
непосредственную угрозу искусственный интеллект несет для рабочих мест,
особенно для рабочих мест в автомобильной отрасли. Он сказал, что лет через 20
без работы могут остаться 15% мировой рабочей силы.
"Наиболее долгосрочное воздействие с точки зрения технологий испытает на
себе отрасль автомобилей. Это произойдет гораздо быстрее, чем люди успеют
осознать, и это принесет большую пользу. Однако есть немало людей, чьи рабочие
места останутся. Я думаю, искусственный интеллект может стать единственным
крупным работодателем для людей... Управление машинами в различных формах.
Таким образом, мы должны определить новые роли этих людей", - заявил Маск.
Подробнее: http://www.vestifinance.ru/articles/81308
Сделан
важный шаг к соединению мозга с компьютером
Учёные создали искусственное соединение для нейронов (биогибридный
синапс), которое работает с помощью тех же химических веществ, что
и его естественные аналоги. Это первый шаг к по-настоящему тесной интеграции
компьютера и мозга.
Достижение описано в научной статье, опубликованной в журнале Nature
Materials.
Как разговаривают нейроны
Напомним, что синапс — это
контакт между двумя клетками нервной ткани (при этом между парой нейронов может
быть множество "параллельных" синапсов).
Мембраны двух нервных клеток
в синапсе отделены друг от друга синаптической щелью. Можно представить её как
пропасть с двумя "берегами". Каждый берег — это мембрана (стенка)
одной из двух клеток. Мембрана посылающей сигнал клетки называется
пресинаптической, а мембрана "клетки-приёмника" — постсинаптической.
Задача синапса — передать сигнал через разделяющую их пропасть.
Подавляющее большинство
синапсов в нервной системе — химические (есть ещё электрические синапсы, но
сейчас речь не о них). В таких синапсах
информация передаётся с помощью специального химического вещества — нейромедиатора.
Когда нервный сигнал
достигает пресинаптической мембраны, та выделяет в синаптическую щель
нейромедиатор. Молекулы нейромедиатора путешествуют через щель и на
противоположной стороне улавливаются рецепторами постсинаптической мембраны.
Отметим, что передача
сигнала через химический синапс возможна только в одну сторону.
Пресинаптическая мембрана "умеет" вырабатывать нейромедиатор, а
постсинаптическая — его улавливать, но не наоборот.
Ключ к памяти
Ещё одно важное свойство
химических синапсов — пластичность, то
есть изменение способности проводить сигнал. Именно она позволяет нам
запоминать информацию и, следовательно, учиться.
Кратковременное
запоминание информации
связано с тем, что в нейронных сетях, занятых обработкой этой самой информации,
на короткое время увеличивается проводимость синапсов. Организм достигает этого
за счёт повышения количества нейромедиатора или числа рецепторов на
постсинаптической мембране.
Долговременная
же память связана с
ростом количества синапсов между нужными нейронами или увеличением их размеров.
Почти настоящие синапсы
Учёные давно
экспериментируют над соединением живых нейронов с помощью искусственных синапсов. Однако до сих пор такие
системы, как правило, были электронными. Такие синапсы не реагировали на
нейромедиатор, выделяемый живой клеткой. Исследователям приходилось
использовать обходные пути, чтобы "научить" нейрон подавать сигнал на
биоинженерный синапс.
Теперь международная команда
исследователей разработала искусственный
синапс, реагирующий на природный нейромедиатор дофамин.
В качестве пресинаптической
мембраны в новой системе выступает мембрана живой клетки. Она выделяет дофамин.
Тот вступает в химическую реакцию, окисляясь до о-хинона.
Молекулы о-хинона затем
достигают электрода, играющего роль постсинаптической мембраны. Он изготовлен
из мягкого биосовместимого полимера под названием PEDOT:PSS.
Так синапс проводит сигнал.
Но, чтобы быть похожим на своих биологических "коллег", он должен ещё
уметь изменять свою проводимость.
Для этого учёные расположили
за постсинаптическим электродом канал, заполненный электролитом на основе воды.
Когда электрод получает сигнал, заряд на нём изменяется. Это ведёт к выбросу в
этот канал ионов. В результате увеличивается проводимость канала, а вместе с
ней и проводимость всего синапса.
В зависимости от
определённых условий это изменение может быть как кратковременным, так и
долговременным. За счёт этого система потенциально способна учиться примерно
так же, как это делают естественные
нейронные сети.
Исследователи испытали своё
детище, соединяя искусственные синапсы с клетками из клеточной линии PC12. Эта
линия ведёт своё происхождение от эмбриональных стволовых клеток крысы. Клетки
PC12 имеют некоторое сходство с нейронами, в частности, умеют вырабатывать
дофамин.
Авторы раздражали живые
клетки, заставляя их выделять нейромедиатор. Эксперименты показали, что синапс
действительно проводит сигнал, когда в синаптическую щель поступает порция
дофамина. Эксперты продемонстрировали также кратковременное и долговременное
изменение проводимости синапса.
Учёные надеются, что их разработка позволит создать множество
полезных вещей, от систем, по-настоящему глубоко интегрирующих мозг с электроникой, до новых исследовательских инструментов для
нейробиологов.
Китай может опередить США в сфере
искусственного интеллекта
Москва, 17 декабря -
"Вести.Экономика". Исследование PwC показало, что искусственный интеллект может обеспечить рост мирового ВВП на
14% в 2030 г., что эквивалентно $15,7 трлн. Это делает ИИ крупнейшей
коммерческой возможностью в быстро меняющейся экономике, отмечает компания.
Наибольший стимул от
развития ИИ, как ожидается, получит Китай (прирост ВВП до 26%, или $7 трлн, в
2030 г.). На втором месте Северная Америка (потенциальный прирост - 14%, или
$3,7 трлн).
"Если измерять по исследованиям - опубликованным фундаментальным научным
работам, передовым исследованиям, - США есть и будут впереди в ближайшее
десятилетие", - заявил CNBC бывший глава китайского отделения Google
Кай-Фу Ли.
"Но если измерять по
создаваемой стоимости, по рыночной капитализации, по количеству пользователей,
по объему выручки, то Китай, вероятно, уже впереди", - добавил он.
По словам Ли, искусственный интеллект может заменить 40-50% всех рабочих мест в США в ближайшие 15 лет….:
Подробнее: https://www.vestifinance.ru/articles/111896
ЧТО
УНИКАЛЬНОГО ОСТАНЕТСЯ В ЛЮДЯХ ЧЕРЕЗ НЕСКОЛЬКО ДЕСЯТИЛЕТИЙ?
13 марта 2017
Через несколько десятилетий искусственный интеллект превзойдет нас во
многих сферах, которые мы считаем особенными для себя. Это большой вызов для
нашей эпохи, считает исследователь Виктор Майер-Шонбергер, который может
потребовать «иррационального» ответа. В начале 2017 года одна из самых важных
новостей в США поступила не из Белого дома и даже не из Твиттера Дональда
Трампа. Нет, она была спрятана в отчете, поданном в Калифорнийский департамент
автомобильных транспортных средств и размещенном на его веб-сайте.
В нем подробно описывались усилия Google (или, точнее, ее дочерней компании
Waymo) по реализации автономных автомобилей. Согласно отчету, в 2016 году
самоуправляемые автомобили Google проехали 1 023 330 километров и потребовали
вмешательства человека 124 раза. Это одно вмешательство на каждые 8047
километров самоуправляемой езды. Что еще больше впечатляет, так это прогресс,
проделанный всего за один год: вмешательство человека сократилось с 0,8 раза на
тысячу миль до 0,2, что означает улучшение на 400%. С таким прогрессом автомобили
Google легко превзойдут личные навыки любого водителя уже к концу этого года.
Когда-то вождение считалось исключительно человеческим навыком. Но то же
самое мы говорили и про шахматы. И вот компьютер неоднократно обыгрывает
чемпиона мира по шахматам. Стратегическая настольная игра го переняла у шахмат
титул лакмусовой бумажки человеческого мышления. В 2016 году компьютер обыграл
лучшего в мире игрока в го. Watson от IBM преуспел в Jeopardy — которая тоже
считалась вотчиной людей — и в настоящее время занимается выявлением раковых
родинок и приготовлением креативных рецептов, среди прочих вещей.
Компьютеры завоевывают сферы, которые раньше считались глубоко
человеческими. Которые требуют знаний, стратегии, творчества. Что это значит
для человека, который окажется в будущем?
Некоторые опасаются, что самоуправляемые автомобили и грузовики могут
вытеснить миллионы профессиональных водителей (и они правы) и разрушить целые
отрасли промышленности (именно так). Но стоит переживать о детях. Какими будут
их места в мире, где машины будут перенимать у людей одну отрасль за другой?
Чем будут заниматься наши дети и как они будут относиться к этим умнеющим
машинам? Каким будет их вклад в мир, в котором они живут?
Наши дети никогда не смогут считать быстрее, решать математические
уравнения быстрее машин. Они никогда не будут быстрее печатать, лучше водить,
безопаснее летать. Они могут играть в шахматы со своими друзьями, но из-за
машин у них уже не будет шансов стать лучшим шахматистом планеты. Возможно, они
по-прежнему будут учить разные языки (как и сейчас), но в будущем это не будет
иметь никакого смысла и не предоставит никакого конкурентного преимущества,
учитывая последние достижения машинного перевода в режиме реального времени.
Собственно, все сводится к довольно простому вопросу: что в нас такого
особенного, в чем наша последняя ценность? Вряд ли это будут навыки вроде
арифметики или печатания, в которых машины уже превзошли нас. И вряд ли это
будет рациональность, поскольку машины лишены всех этих пристрастий, предрассудков
и эмоций, которые есть у нас.
Возможно, нам стоит рассмотреть качества на другом конце спектра:
радикальное творчество, иррациональную оригинальность, даже дозу простого
нелогичного сумасшествия, а не жесткую логику. Немного Кирка вместо Спока. До
сих пор машинам было очень трудно подражать этим качествам: безумным прыжкам
веры, достаточно произвольным, чтобы их мог предсказать робот, не говоря уже о
простой случайности. Их проблема — наша возможность.
Я не предлагаю отказаться от разума, логики и критического мышления. На
самом деле, именно потому, что мы так ценим те ценности, которые связываем с
рациональностью и здравомыслием, нам стоит немного ценить и противоположное.
И я не луддит, а совсем наоборот. Видите ли, если мы продолжим совершенствовать
машины, обрабатывающие информацию, и сделаем так, чтобы они адаптировались и
учились в каждом взаимодействии с миром, на каждом бите данных, поступающих к
ним, мы вскоре обзаведемся полезными рациональными помощниками. Они позволят
нам преодолеть некоторые из наших человеческих ограничений в области перевода
информации в рациональные решения. И они будут становиться все лучше и лучше.
Поэтому мы должны стремиться к тому, чтобы человеческий вклад в это
разделение труда дополнял рациональность машин, а не конкурировал с ними.
Потому что это всегда будет отличать нас от них, и именно это отличие будет
создавать нашу ценность.
И если я прав, мы должны
способствовать развитию творческого мышления, иррациональных решений, необычных
идей. Не потому что нерациональность — это блаженство, а потому
что доза нелогичного творчества дополнит рациональность машины. Она сохранит
нам место на полке эволюции.
К сожалению, наша система образования выстраивается совершенно
противоположным образом. Подобно крестьянам, придерживающимся
доиндустриального мышления, наши школы и университеты выстраиваются таким
образом, чтобы выпускать послушных слуг рациональности и развивать устаревшие
навыки взаимодействия с устаревшими машинами.
Если серьезно отнестись к проблеме, которую представляют машины, нам
придется менять это, и довольно скоро. Конечно, нам придется учиться
рациональности на основе фактов и тому, как лучшие факты приводят к лучшим
решениям. Нам нужно помочь нашим детям научиться работать с самыми умными из
машин, чтобы улучшить свое принятие решений. Но больше всего нам следует
учитывать долгосрочную перспективу: даже если компьютеры превзойдут нас, мы
останемся самым творческим зданием в городе, если только совершенно не подавим
этот аспект человечности в себе.
Возможно, это наш шанс остаться на узкой дорожке эволюции.
Черешнев: люди-киборги и цифровая ДНК
Москва, 24 марта -
"Вести.Экономика"
На форуме Vestifinance генеральный директор компании Biolink Technologies
Евгений Черешнев прочитал действительно уникальную лекцию. В отличие от
большинства других экспертов, он рассказывал "о себе". Но лишь
потому, что сделал собственный организм лабораторией для испытания технологий
будущего.
"Я постараюсь вас сегодня немного порадовать и немного напугать", -
именно с этой фразы Евгений Черешнев начал свою лекцию о технологиях, которые
испытал собственноручно. "Собственноручно" в прямом смысле, ведь речь
идет о чипе, вшитом в его руку.
ЕВГЕНИЙ ЧЕРЕШНЕВ
"В
левой руке, вот здесь, так вы не увидите на самом деле, есть маленький биочип 2
на 12 мм, который технически делает меня киборгом. Это маленькая такая штучка с
антенной и небольшим объемом памяти, покрытая биостеклом. Многие из вас,
наверное, задают вопрос: а зачем? Мне часто задают вопрос о том, зачем я это
сделал. Я долго искал ответ и недавно нашел. Я объяснил ретроспективно, зачем я
это сделал. Есть огромная пропасть между мнением, которое есть у всех, особенно
на кухне вечером, и опытом. И мне нужен был опыт. Мне нужно было понять, что
происходит с интернетом вещей конкретно. Что может быть с интернетом вещей так
и не так, я хотел убедиться на собственном опыте. И в данный эксперимент я
ввязался, в отличие от большинства людей, не чтобы посмеяться, а ради научной
цели".
Ради вживления чипа Черешневу
пришлось пройти немало испытаний. Его психическое здоровье подвергали сомнению
не раз, и ни один врач так и не согласился на операцию, не говоря уже о том,
что страховщики, услышав о том, что они должны страховать, лишь крутили пальцем
у виска.
В итоге Евгению Черешневу помог "Хуан из Мексики" - не врач и не
персонаж из книги Кастанеды, а специалист по пирсингу. К счастью, операцию он
провел аккуратно, и чип вскоре перестал беспокоить своего владельца. Разве что
путешествие через границу для него стало еще одним стрессовым "кейсом".
Так как "киборгом" бизнесмен сделал себя ради высшей цели, то есть
для испытания будущего технологий на собственной персоне, он тут же принялся
тестировать все подряд, намеренно отказавшись от всего, что чип может заменить.
Теперь он отпирает дверь в офисе без ключа и даже блокировку телефона снимает
прикосновением. Многие могут и не понять, ведь сканеры отпечатка пальца
установлены на все топовые модели смартфонов, однако Евгений Черешнев
объясняет: если ваши отпечатки кто-то украдет, у вас останется ровно девять
попыток, прежде чем вы окончательно потеряете контроль над своими данными. А
вот чип, если он будет "зашифрован и безопасен", решит эту
проблему.
Удивительно, но "киборг"
может без труда заходить на любой сайт с паролем. С помощью дополнительного
софта пароль, привязанный к чипу, автоматически вбивается в систему, и ничего
запоминать не надо. А использование технологий вроде Microsoft Kinect
превращает чип практически в волшебную палочку, позволяя Евгению Черешневу
перемещать предметы (например, открывать и закрывать дверь) без прямого
физического контакта. Многое здесь звучит как шутка или по крайней мере не
кажется предметом первой необходимости, однако лектор упоминает и еще один
действительно важный вариант применения чипа.
ЕВГЕНИЙ ЧЕРЕШНЕВ
"Лет
через пятнадцать вполне реальна ситуация, если мне удастся это закончить, в чем
я не сомневаюсь, когда вы можете ехать, а ваш документ находится в вас. А
инспектор, который выходит на дежурство, получает уникальный ключ, который
позволяет ему из всех ваших документов увидеть только права, страховку и
историю водителя за последние полчаса. Ничего больше он не увидит, и он это
сделает только в том случае, если он на дежурстве. Потому что как только он
ушел с дежурства, то есть время его кончилось, он не сможет быть оборотнем в
погонах. Он выйдет, и у него нет ключа, он не сможет остановить человека и
прочитать о нем что-то".
Если отпадает необходимость носить с
собой паспорт или права, возникает следующий вопрос: а что с платежами? Ведь
хочется полностью избавить себя от лишних предметов в карманах. По словам
Черешнева, ничего невозможного нет, но сфера платежей должна подстроиться под
новую технологию. Ради обеспечения дополнительной защиты банки исключили
свободный доступ к транзакциям со сторонних устройств и активно применяют
шифрование.
ЕВГЕНИЙ ЧЕРЕШНЕВ
"Никакой
проблемы в том, чтобы платить касанием, не существует. Необходимости в том,
чтобы носить с собой смартфоны и кредитки (потенциально, в перспективе) нет.
Можно это сделать, хотя там есть проблемы, о которых могу сказать прямо сейчас.
Почему массово это нельзя внедрить прямо сегодня: в индустрии платежей высокие
стандарты кибербезопасности. Грубо говоря, там для начала должно быть
имплементировано шифрование. Шифрование означает, что должен быть процессор. У
моего чипа процессора нет. Именно поэтому батарейка не нужна. Я подношу к
ридеру руку, ридер излучает поле, оно пробуждает чип, чип выполняет задачу и
опять спит. Для того чтобы пользоваться чем-то более современным, процессор
надо иметь, охлаждать и питать. Себя в розетку подключать пока не готов и не
думаю, что буду готов в обозримом будущем. Поэтому пока что есть нюансы. Но уже
ведутся исследования, по моим данным, в США и в Израиле, которые направлены на
то, чтобы попытаться из человеческого тела извлекать остаточную энергию. Грубо
говоря, их биохимии процесса и физики тела. Пока что это очень далеко от
имплементации, потому что, как выяснилось, наше тело очень эффективно и,
вообще-то, энергию воровать неоткуда".
Помимо прочего чипизация позволит
эффективнее проводить поиск
и спасение людей, в том
числе пропавших детей, допустимо использование чипов в борьбе с терроризмом и
многое-многое другое.
Евгений Черешнев рассказал и о еще более фантастическом способе применения
чипа, который может стать вполне реальным уже во втором-третьем десятилетии XXI
века. Это так называемая аугментация человеческого тела, улучшение его
возможностей. Фактически чип получает доступ к нашему организму, управляя
частью процессов и обеспечивая своему хозяину преимущества в том или ином деле.
Все это можно поставить на коммерческую основу и продавать аугментацию в
своеобразном "магазине приложений".
ЕВГЕНИЙ ЧЕРЕШНЕВ
"Нет
ничего сложного в том, чтобы сделать лет через 15-20 некий Apps Store - магазин
приложений, в котором вы со смартфона можете сказать "Окей, я хочу завтра
быть способным пробежать десять километров. Не хочу заниматься, хочу просто
получить возможность. Это можно будет сделать, никаких сложностей здесь не
вижу. Активировать ресурсы человеческого тела можно при помощи чипизации в
будущем".
На фоне таких широчайших возможностей применения чипизации возникает логичный
вопрос: кто и как будет контролировать всю эту систему. Будут ли это разработчики
чипа, власти, злоумышленники или сам человек. В идеальном мире Евгений Черешнев
хотел бы видеть одновременно открытую и хорошо защищенную систему. Хозяин чипа
должен получить возможность охранять свои данные. Проблема в том, что и без
прямого доступа к данным на чипе можно многое узнать о его носителе.
Это выяснилось в ходе эксперимента с "трекингом" активности Евгения
Черешнева при работе на компьютере. Оказалось, что человек оставляет за собой
огромный "цифровой след". И так как регистрировалось абсолютно все,
включая словарь, используемый испытуемым, теоретически его деанонимизация стала
возможной. Евгений Черешнев был поражен тем, сколько о нем можно узнать всего
за час, изучая след в сети.
ИСТОРИЯ ВОПРОСА
"Выясняется,
что у нас у каждого огромный цифровой след. Многие из нас не в курсе, и все
делается для того, чтобы мы об этом не думали. Когда вы жмете "я
согласен" практически в любом сервисе, начиная с того, кто предоставил вам
смартфон или планшет, вы прощаетесь с этими данными, даже не подозревая об
этом. Вы их даже не видели. Это как проститься с собственным ребенком, ни разу
его не увидев. У меня такая аналогия. Вроде как и не переживаешь".
Подобные исследования могут применяться не только к одному конкретно взятому
человеку, но и к группам людей. Например в офисе у сотрудников есть общий
интерес, по которому их можно отследить, а значит и предугадать их следующие
действия. Иными словами, можно заранее знать, что, где и когда человек или
группа людей будут делать.
Проанализировав эти данные, Евгений Черешнев решил запатентовать понятие
"Цифровая ДНК". Подобно дезоксирибонуклеиновой кислоте, информация о
человеке, содержащаяся на электронных устройствах и живущая в сети, содержит
все, что составляет его личность, но не столько в физическом, сколько в
интеллектуальном, поведенческом смысле.
В 1992 г. это было неактуально, ведь
в мире был 1 млн компьютеров, подключенных к сети, и можно было считать их
инструментами, а себя пользователями. А вот когда, согласно прогнозам на 2020
г., в мире будет 50 млрд подключенных к сети устройств, мы окончательно станем
сенсорами, а компьютеры - интерфейсом между этими сенсорами и "цифровым
слоем", существующем везде и нигде одновременно. Чем больше будет
информации, тем больше будет у отдельных компаний или индивидов желания
заполучить ее, установить над ней контроль.
ЕВГЕНИЙ ЧЕРЕШНЕВ
"Можно
провести параллели между развитием человека и развитием интернета. Сегодня у
нас – цифровой феодализм. Есть несколько компаний, которые все решают, но ни с
кем своим конкурентным преимуществом делиться не спешат. Мы сами принадлежим
этим компаниях, когда отдаем им свои "цифровые ДНК". В связи с этим
мое главное желание - чтобы в интернете наступила цифровая демократия".
Частью "цифровой демократии" как раз и могут стать чипы, но только
при том условии, что появится продуманная система безопасности. В ответ на
вопрос из зала бизнесмен озвучил связку
"торренты+шифрование+блокчейн". Именно эта комбинация может и должна
обеспечить защиту данных. Евгений Черешнев уверен, что все необходимые элементы
защиты "цифровой ДНК" существуют уже сегодня.
ПОЧЕМУ
ЭТИЧЕСКАЯ ПРОБЛЕМА — САМАЯ СЕРЬЕЗНАЯ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
9 марта 2017
Искусственный интеллект уже повсюду и повсюду останется. Многие аспекты
нашей жизни в той или иной степени касаются искусственного интеллекта: он
решает, какие книги купить, какие билеты на авиарейс заказать, насколько
успешны поданные резюме, предоставит ли банк ссуду и какое лекарство от рака
назначить пациенту. Многие его применения по нашу сторону океана еще не пришли,
но обязательно придут.
Все эти вещи — и многие другие — теперь могут в значительной степени
определяться сложными программными системами. Огромные успехи, достигнутые ИИ
за последние несколько лет, поразительны: ИИ делает нашу жизнь лучше во многих,
многих случаях. Рост искусственного интеллекта стал неизбежным. Огромные суммы
были инвестированы в стартапы на тему ИИ. Многие существующие технические
компании — включая таких гигантов, как Amazon, Facebook и Microsoft, —
открыли новые исследовательские лаборатории. Не будет преувеличением сказать,
что программное обеспечение теперь означает ИИ.
Некоторые предсказывают, что пришествие ИИ будет таким же большим событием
(или даже больше), как и появление Интернета. BBC опросила экспертов, что
готовит этот быстро меняющийся мир, наполненный блестящими машинами, нам,
людям. И что особенно интересно, почти все их ответы были посвящены этическим вопросам.
Питер Норвиг, директор по исследованиям в Google и пионер машинного
обучения, считает, что технологии ИИ, основанные на данных, поднимает особенно
важный вопрос: как обеспечить, чтобы эти новые системы улучшали
общество в целом, а не только тех, кто ими управляет. «Искусственный
интеллект оказался весьма эффективным в практических задачах — от
маркировки фотографий до понимания речи и письменного естественного языка,
выявления заболеваний», говорит он. «Теперь задача состоит в том, чтобы удостовериться,
что каждый пользуется этой технологией».
Большая проблема заключается в том, что сложность программного обеспечения
зачастую означает, что невозможно точно определить, почему система ИИ делает
то, что делает. Благодаря тому, как работает современный ИИ — основываясь на
широко успешной технике машинного обучения, — невозможно просто открыть
капот и посмотреть, как он работает. Поэтому нам приходится просто ему
доверять. Задача состоит в том, чтобы придумать новые способы мониторинга
или аудита многих областей, в которых ИИ играет большую роль.
Джонатан Зттрейн, профессор интернет-права юридического факультета
Гарварда, считает, что существует опасность того, что усложнение компьютерных
систем может помешать нам в обеспечении должного уровня проверки и контроля.
«Меня беспокоит сокращение автономии человека, поскольку наши системы — при
помощи технологий — становятся все более сложными и тесно взаимосвязанными»,
говорит он. «Если мы «настроим и забудем», мы можем пожалеть о том, как
разовьется система и что не рассмотрели этический аспект ранее».
Это беспокойство разделяют и другие эксперты. «Как мы сможем
сертифицировать эти системы как безопасные?», спрашивает Мисси Каммингс,
директор Лаборатории человека и автономности в Университете Дьюка в Северной
Каролине, одна из первых женщин-пилотов истребителя ВМС США, ныне специалист по
беспилотникам.
ИИ потребуется надзор, но пока неясно, как это сделать. «В настоящее время
у нас нет общепринятых подходов», говорит Каммингс. «И без промышленного
стандарта тестирования таких систем будет трудно широко имплементировать эти
технологии».
Но в стремительно меняющемся мире зачастую и органы урегулирования
оказываются в позиции догоняющих. Во многих важных областях вроде уголовного
правосудия и здравоохранения компании уже наслаждаются эффективностью
искусственного интеллекта, который принимает решение об условно-досрочном
освобождении или диагностике заболевания. Передавая
право решения машинам, мы рискуем
потерять контроль — кто будет проверять правоту системы в каждом отдельном
случае?
Дана Бойд, главный исследователь Microsoft Research, говорит, что остаются серьезные
вопросы о ценностях, которые
записываются в такие системы — и кто в конечном итоге несет за них
ответственность. «Регуляторы, гражданское общество и социальные теоретики
все чаще хотят видеть эти технологии справедливыми и этическими, но их
концепции в лучшем случае расплывчаты».
Одна из областей, чреватых этическими проблемами, это рабочие места, вообще
рынок работы. ИИ позволяет роботам выполнять все более сложные работы и
вытесняет большое количество людей. Китайская Foxconn Technology Group,
поставщик Apple и Samsung, заявила о намерении заменить 60 000 рабочих завода
роботами, а фабрика Ford в Кельне, Германия, поставила роботов рядом с людьми.
Более того, если повышение автоматизации окажет большое влияние на
занятость, это может иметь негативные последствия для психического здоровья
людей. «Если задуматься о том, что дает людям смысл в жизни, это три вещи:
значимые отношения, страстные интересы и значимая работа», говорит Иезекиель
Эмануэль, биоэтик и бывший советник по вопросам здравоохранения Барака Обамы.
«Значимая работа — очень важный элемент чьей-то идентичности». Он говорит,
что в регионах, где работы были потеряны вместе с закрытием фабрик, повышается
риск суицида, злоупотребления психоактивными веществами и депрессии.
В результате мы видим потребность в большом количестве специалистов по
этике. «Компании будут следовать своим рыночным стимулам — это не плохо, но мы не можем полагаться на то, что они
будут вести себя этически корректно просто так», говорит Кейт Дарлинг,
специалист по праву и этике в Массачусетском технологическом институте. «Мы
видели это всякий раз, когда появлялась новая технология и мы пытались решить,
что с ней делать».
Дарлинг отмечает, что многие компании с крупными именами, такие как Google,
уже создали надзорные комитеты по этике, которые контролируют
разработку и развертывание их ИИ. Есть мнение, что они должны быть более
распространенными. «Мы не хотим душить инновации, но такие структуры нам просто
необходимы», говорит она.
Подробности о том, кто сидит в совете по этике Google и чем занимается,
остаются туманными. Но в прошлом сентябре Facebook, Google и Amazon запустили
консорциум для разработки решений, которые позволят справиться с бездной
ловушек, связанных с безопасностью и секретностью ИИ. OpenAI — тоже
организация, которая занимается разработкой и продвижением ИИ с открытым
исходным кодом на благо всех. «Важно, чтобы машинное обучение изучалось открыто
и распространялось через открытые публикации и открытый исходный код, чтобы все
мы могли поучаствовать в дележе вознаграждений», говорит Норвиг.
Если мы хотим развивать промышленность и этические стандарты и при этом
четко осознавать, что поставлено на карту, то важно создать мозговой штурм с
участием специалистов по этике, технологиям и лидеров корпораций. Речь идет о
том, чтобы не просто заменить людей роботами, а помочь людям.
Робот убьет меня,
моих близких и мою работу
13.09.2019, 08:34
Семен
Новопрудский о том, как прогресс зависит от первобытных чувств
С монитора только что включенного бездушного
компьютера в мои заспанные глаза утром бросается заголовок: «Через 10 лет
роботы лишат работы половину россиян». Что за черт? Теоретически этот текст
тоже мог бы написать робот. Но нет. Пока нет. Роботы не лишат людей работы, пока этого не захотят сами люди.
Итак, разберемся, откуда взялся такой алармистский
заголовок? Из вольной трактовки исследования Лаборатории исследования проблем
предпринимательства Института прикладных экономических исследований РАНХиГС.
Там подсчитали, что к 2030 году компетенции 45,5% работников (этот процент
журналисты и округлили лихо сразу до «половины») в России станут неактуальны.
Поэтому людям придется либо уйти с рынка труда, либо переобучаться. По оценкам
авторов, «рискам цифровизации и автоматизации» будут подвержены 20,1 млн
человек. А вероятным решением проблемы может стать введение налога на
роботов (собранные средства можно направить на социальную помощь) или переход
на четырехдневную рабочую неделю.
…Но главные проблемы на пути грядущего
неотвратимого нашествия роботов, которые сделают нашу жизнь ужасно комфортной,
ужасно удобной, ужасно прекрасной — не технологические и не финансовые. Главные
проблемы — сугубо человеческие.
Психологические. Психические даже. Мы должны понять и принять роботов,
прежде чем они освободят нас от исполнения практически всех обязанностей,
включая, возможно, и супружеские. Мы должны ДОВЕРЯТЬ им.
…Человеческое
общество все равно основано и будет основано на любви, доверии и сострадании, а
не на биохакинге, майнинге и блокчейне…:
У спамеров праздник: искусственный
интеллект впервые победил "капчу"
ОЛЕГ ИЛЮХИН
27.10.2017
Компания Vicarious впервые поделилась
подробностями о новом алгоритме компьютерного зрения, позволяющем роботам
обходить CAPTCHA — автоматизированную
систему идентификации, которая используется для предотвращения
автоматизированных атак, массовой регистрации аккаунтов и рассылки спама.
Стартап, привлекший $150 миллионов от ряда крупных инвесторов, включая Марка
Цукерберга и Илона Маска, держал в разработку в тайне на протяжении нескольких
лет.
CAPTCHA, созданная в 2000 году исследователями из
университета Карнеги-Меллона, является вариацией теста Тьюринга. Обычно она
представляет собой деформированные цифры и буквы, которые, как считается, не
может распознать компьютерная программа. Проверку на "человечность"
обманывали и ранее, поэтому из-за постоянно прогрессирующих программ-взломщиков
"капчу" постоянно приходилось усложнять. Иногда это приводит к тому,
что разобрать искаженные символы становится сложно и человеку.
В 2013-м инженеры Vicarious заявили о разработке
алгоритма, который взламывает CAPTCHA с вероятностью 90%. В компании тогда
отмечали, что новая программа симулирует визуальное распознавание, как оно
происходит в человеческом мозге, что позволяет достичь наилучшего
результата при минимальном использовании ресурсов. Подробности системы не
раскрывались, чтобы не облегчать задачу спамерам.
Достижения в области компьютерного зрения, сделанные в
последние годы, привели к тому, что теперь ИИ не составляет большого труда
увидеть на картинке животное или выполнить простую арифметическую операцию. По
словам соучредителя Vicarious Дилипа Джорджа, их система использует рекурсивную кортикальную сеть (RCN), которая "думает", как человек. Об
этом сообщается в статье, опубликованной в журнале Science.
Имитируя работу мозга, RCN способна воспринимать визуальную информацию, которой её не
учили. Например, анализируя форму, наклонные линии и закругления, нейросеть
сможет догадаться, что на картинке изображена размытая буква "А". Как
говорит Джордж, RCN может
использоваться на только для взлома "капчи", но и для более эффективного обучения роботов.
"Эффективность данных и логическое мышление очень важны, когда роботам
приходится иметь дело с неструктурированной средой", — сказал он.: https://hitech.vesti.ru/article/686914/
Machine learning: технология будущего, которая
меняет жизнь сейчас
Москва, 19 июля -
"Вести.Экономика" Рынок машинного обучения стремительно
растет: в 2016 г. его объем преодолел отметку $1 млрд, и, судя по прогнозам, к 2025
г. он увеличится до $39,98 млрд. Технология машинного обучения была изобретена
в 1959 г., но крупные компании осознали ее потенциал относительно недавно. В
ближайшие годы ей будут пользоваться все — от самых успешных фирм до небольших
частных компаний. Перспективы и текущее состояние отрасли эксперты обсудили на
конференции Future in the City в Москве.
Рынка AI (ИИ, искусственный интеллект) практически нет, так как индустрия очень
молодая. Но эксперты прогнозируют, что через 3-5 лет machine learning станет
одной из крупнейших индустрий, будет драйвером новой
индустриальной революции 4.0 наравне с робототехникой. Причем
технология найдет применения как на потребительском рынке, в домах простых
пользователей, так и на предприятиях. Конечно, если говорить об искусственном
интеллекте (под которым и понимается машинное обучение), то наиболее
реализуемым концептом являются самоуправляемые автомобили.
Этот футуристический концепт долгое время можно было наблюдать лишь в
фантастических фильмах, но уже сейчас это не фантазии и даже не отдаленное
будущее. Автопилот уже внедряется в тестовом режиме у многих автопроизводителей
и после завершения всех необходимых испытаний сможет полноценно функционировать
в персональном или городском транспорте.
Технологии машинного обучения также находят применение в области
распознавания лиц. Этим пользуются прежде всего правоохранительные органы в
ряде стран. Одним из лидеров по внедрению распознавания лиц можно считать
Китай, где к технологиям распознавания лиц относятся с большим доверием, чем в
западных государствах. В стране даже существует централизованная база
фотографий граждан, которую полиция использует для поиска подозреваемых на
камерах слежения, которыми наполнена страна.
Но распознавание лиц находит применение и в системах аутентификации, через
которые можно оплачивать счета без наличных или карты и проходить авторизацию в
различных сервисах. На фоне развития технологии все чаще издания заявляют, что
подобные сервисы вскоре может изменить работу полиции, банков, магазинов и
транспортной инфраструктуры.
Машинное обучение используется и в крупнейших сервисах. Так, Facebook
рассказала о работе искусственного интеллекта Spiral, который занимается
настройкой работы огромного количества сервисов компании. Инженеры Facebook
научили Spiral, используя большой поток данных, самостоятельно настраивать
работу многочисленных сервисов компании.
Spiral позволяет ускорить разработку новых сервисов Facebook, а также указывает
на недочеты в проблемах на серверах и сбоях в работе уже существующих сайтов.
По сути, Spiral автоматизирует взаимодействие пользователей, указывающих на
ошибки в работе сервисов, со службой поддержки и администраторами сайта.
Участники дискуссии отметили тренд: все больше сервисов разрабатывают решения
для эффективного управления собственным временем. Функционал тайм-менеджмента
встраивается даже на уровне операционных систем. Разработчики предлагают
проанализировать, какое количество времени пользователи проводят за просмотром
роликов, в социальных сетях и т. д. И в случае неудовлетворенности расходами
своего времени софт предлагает скорректировать расписание.
Существует опасение, что технологии будут побеждать человека всюду, постепенно
вытесняя необходимость во многих профессиях. Спикеры форума отметили, что важная
задача в сфере искусственного интеллекта – сохранить
человека в центре внимания. Машинное обучение позволяет очень
эффективно решать узкоспециализированные задачи. Сделать ИИ-систему общего
назначения крайне сложно, дорого и маловероятно, что кто-то из компаний за
такое возьмется. Поэтому в условиях ИИ-революции останутся в цене специалисты,
способные решать множественные задачи в разных сферах, их машинное обучение
заменить не сможет.
Чтобы машина научилась играть в игры Atari на уровне человека, потребуется
около 50 млн кадров, примерно 230 часов игры. Человек достигает такой
производительности всего лишь через несколько минут. Можно обучать машины, но
нельзя делать это так же эффективно, как люди или животные учат себя сами.
Аналитики консалтинговой компании PwC отмечают, что использование
искусственного интеллекта спровоцирует появление новых рабочих мест, число
которых будет соразмерно уже существующим. Эксперты на примере Великобритании
объяснили, как будет изменяться рынок труда на фоне появление искусственного
интеллекта. На их взгляд, искусственный интеллект лишит 38% людей своих
рабочих мест в сфере транспорта, 30% — в промышленности. Несмотря на это,
нейросети будут создавать рабочие места в других секторах экономики, например в
здравоохранении.
К 2037 г. искусственный интеллект вытеснит 20% существующих рабочих мест в
Великобритании и создаст аналогичное количество новых. Всего будет закрыто 7
млн рабочих мест и создано 7,2 млн новых.
Подробнее: https://www.vestifinance.ru/articles/104153
Людям улучшили память, вшив в мозг
специальный чип
ОЛЕГ ИЛЮХИН 15.11.2017
Ученым впервые в истории
удалось добиться улучшения памяти пациента путем вживления в его мозг
электронного чипа. "Протез для памяти", который создал
биоинженер Тон Сон из Университета Южной Калифорнии, — первое известное
устройство, укрепляющее память человека с доказанной эффективностью.
Сон рассказал о своей
разработке на ежегодной конференции Общества нейробиологов в Вашингтоне.
Участие в его исследовании приняли 20 добровольцев, в мозг которых были
имплантированы электроды для лечения эпилепсии. После того как к ним подключили
микрочип, разработанный командой Сона, аппарат начал собирать данные об
активности мозга во время тестов, симулирующих работу кратковременной и рабочей
памяти человека.
Далее ученые выявили
шаблоны, отвечающие за оптимальную производительности памяти, и
задействовали электроды для стимуляции коры головного мозга. Эксперимент
привел к улучшению "оперативной" памяти испытуемых на 15%, а рабочей
— на 25%. "Мы пишем нейронный код для улучшения функции памяти, —
сказал Сон изданию New Scientist. — Раньше такого никогда не делалось".
29
октября 2018
Тысячи шведов
вшили себе под кожу чипы, упрощающие жизнь
Граждане
Швеции всерьез увлеклись биохакингом – вживлением себе под кожу чипов,
на которые записаны личные данные людей – номера банковской карты, паспорта и
других документов. "Чипированные" скандинавы утверждают, что жить им
стало проще, но некоторые эксперты испытывают опасения по этому поводу,
сообщает Independent....:
Биохакер из США
объяснил, почему он вживил себе чипы в руки
Американец
Бен Воркман вживил себе в ладони несколько чипов и магнит, которые
помогают ему в повседневной жизни. Биохакер считает, что таким образом
можно обезопасить свои личные данные, так как украсть информацию с
носителя, вживленного под кожу, будет довольно проблематично…:
https://www.gazeta.ru/tech/2019/12/27/12887540/tony_stark.shtml?utm_source=push
3
декабря 2017
Джек Ма
спрогнозировал начало новой цифровой эпохи
Через
30 лет человечество вступит в "цифровую эпоху" с новыми трудностями и
возможностями, требующими кооперации и тесного многостороннего
международного взаимодействия. Такой прогноз озвучил на 4-й Всемирной
конференции по управлению Интернетом в китайском Учжэне основатель и
председатель совета директоров китайского интернет-гиганта Alibaba Джек Ма.
"Мировая
экономика принимает иные формы, и через 30 лет весь мир вступит в новую
эпоху с беспрецедентными проблемами и возможностями. Сформируется единое
сообщество с общей судьбой, и все трудности нам придется преодолевать сообща",
— считает Ма.
"В то же
время стоит помнить, что у робота, в отличии от нас, нет души, как
отсутствует и вероисповедание, — добавил он. — Человечеству же присуща
такая черта, как креативность, поэтому нужно верить в собственные силы —
мы способны контролировать машину".
НИКОЛАЙ
БЕЛКИН 27.01.2019 09:07
…Бизнесмены уже во всю включились в гонку за автоматизацией,
чтобы оставить позади конкурентов, и о судьбе работников беспокоятся мало.
…Про
прогнозу инвестбанка UBS, оборот мировой индустрии искусственного интеллекта
к будущему году достигнет 180 млрд долларов.
Как
прогнозирует Кай-Фу Ли, автор книги "Сверхспособности ИИ" и ветеран
многих технологических компаний, в течение 15 лет
искусственный интеллект ликвидирует 40% рабочих мест в мире.
…Другие
эксперты, напротив, предсказывают, что ИИ создаст больше новых рабочих мест,
чем уничтожит, и что сокращения, вероятно, не будут катастрофическими. Они
указывают, что автоматизация помогает работникам,
повышая производительность труда и, высвобождая их от рутинных задач, дает
возможность сконцентрироваться на задачах более творческих.
…Выбор,
который сделают представители элиты в Давосе — и давление, которое оказывают на
них в интересах защиты работников — определят, станет
ли искусственный интеллект инструментом повышения производительности или
инструментом причинения страданий.
"Выбор
идет не между автоматизацией или отказом от нее, — говорить Эрик Бринйолфсон,
директор "Инициативы за цифровую экономику" в Массачусетском
технологическом институте. — А между тем,
использовать ли технологии ради всеобщего блага, или ради дальнейшего
сосредоточения богатства".
Глава Apple
забеспокоился из-за людей с мышлением машин
«Многое
сказано о потенциальных недостатках искусственного интеллекта, но я не
беспокоюсь о машинах, думающих как люди. Я переживаю о людях, думающих как
машины. Мы должны работать над тем, чтобы внедрять
технологии с человечностью и другими ценностями», — сказал
руководитель корпорации.
По
словам Кука, технологии будущего должны быть открытыми, креативными и
гарантировать защиту пользователей.: https://lenta.ru/news/2017/12/03/ai/
31.01.2019 Анатолий Глянцев
Создан первый в
своём роде робот, "осознающий себя"
Специалисты
создали робота, который создаёт модель строения собственного "тела",
исходя из опыта движений. Эти знания он использует для более эффективного
выполнения заданий. Также подобная рефлексия позволяет ему находить повреждения
в своём "организме" и адаптироваться к ним.
Учёные
считают, что, возможно, именно представление системы о самой себе
поможет выйти за рамки "узкого искусственного интеллекта",
приспособленного лишь для решения конкретной задачи, и наделить его более
универсальными способностями.
"Если
мы хотим, чтобы роботы стали независимыми, быстро адаптировались к сценариям,
непредвиденным их создателями, то очень важно, чтобы они учились
моделировать себя", – говорит Липсон.
…Авторы
полагают, что подобные разработки могут помочь постичь тайны
самосознания человека.
"Философы,
психологи и учёные, работающие в области познания, тысячелетиями размышляли о
природе самосознания, но добились относительно небольшого прогресса, – отмечает
Липсон. – Мы по-прежнему скрываем наше непонимание с помощью субъективных
терминов <…>, но теперь роботы заставляют нас переводить эти смутные
понятия в конкретные алгоритмы и механизмы".
По
мысли исследователей, следующим шагом должен стать робот, который строит
модель собственного мышления. Не исключено, что этот путь однажды
приведёт нас к машине, которая спросит: "Создатель, что я такое?".
Искусственный
интеллект предскажет рост человека и риски для здоровья на основе анализа ДНК
Современные
инструменты диагностики, которые основываются на работе искусственного
интеллекта, сулят настоящую революцию для персонализированной медицины.
Неоспоримое преимущество таких систем – способность обрабатывать гигантские
массивы данных, а также быстрая обучаемость и высокая точность анализа.
Новые
алгоритмы уже могут справляться с диагностикой на уровне медиков и даже выдавать лучший результат. Но, что более важно, их
можно использовать для таких задач, которые не под силу клиницистам.
Один
из примеров – новая разработка американских исследователей. Это алгоритм,
способный анализировать полный геном человека и с
высокой точностью прогнозировать его рост, плотность костей, уровень
образования, и – в будущем – некоторые показатели здоровья.
Как
отмечают в пресс-релизе авторы работы из Университета
Мичигана, это первый инструмент такого рода.
Специалисты
поясняют: как правило, традиционные инструменты нацелены на поиск специфических
изменений в генах и хромосомах, которые, к примеру, могут указать на повышенный
риск развития того
или иного заболевания.
Тем
временем новая система анализирует многочисленные геномные данные и
строит предиктор (прогностический параметр) на основе десятков тысяч геномных
вариаций. Произвести такую работу человеку не под силу…..
Более
подробное описание работы его команды содержится в статье, опубликованной в журнале Genetics.
Добавим,
что прогнозирование роста по ДНК – отнюдь не "рекламный ход"
специалистов. Рост для медиков – один из важных параметров, с которым могут
быть связаны риски для здоровья. Так, авторы проекта "Вести.Наука"
(nauka.vesti.ru) сообщали ранее, что у мужчин с высоким ростом повышена
вероятность развития рака предстательной
железы. Другие исследования показали, что от роста во многом
зависят отношения
в паре и даже продолжительность
жизни.
Греф: 70% бизнес-кредитов будет выдаваться
без людей
17.10.2017
Москва, 17 октября -
"Вести.Экономика". Сбербанк намерен через 3 года удвоить долю
выдачи корпоративных кредитов без участия человека, заявил глава крупнейшего
российского банка Герман Греф, выступая на форуме "Открытые
инновации".
Сейчас банк уже
выдает около 90% кредитов физлицам при
помощи искусственного интеллекта. По бизнес-кредитам
этот показатель составляет 35%.
"Сегодня роль искусственного интеллекта можно сравнить с ролью
электричества в начале прошлого века. В банковском бизнесе практически не
осталось направлений, в которых не применялся бы искусственный интеллект. Если
раньше мы предполагали, что машинное обучение, искусственный интеллект, большие
данные - это то, что мы можем использовать в процессе принятия нами решений, в
том числе и кредитных решений, то сегодня фактически нет ни одной области
нашего бизнеса, в которой бы мы не применяли искусственный интеллект", -
пояснил Греф.
"Мы применяем это в нашем корневом бизнесе - принятие кредитных решений. У
нас примерно 99% кредитных решений по физическим лицам принимается без участия
человека. И автоматически принимаем 35% кредитных решений по корпорациям. Мы
хотим эту цифру довести до 70% через три года. Это, конечно, колоссальный
сдвиг", - подчеркнул Греф.
Подробнее: http://www.vestifinance.ru/articles/92518
Искусственный интеллект
победил врачей в прогнозировании сердечно-сосудистых заболеваний
Но можно ли доверить нейросети здоровье? Некоторые исследователи уверены,
что да. К примеру, недавно искусственный интеллект научился диагностировать
рак кожи. А новое исследование специалистов из
Великобритании показало, что алгоритмы машинного обучения предсказывают
сердечные приступы лучше врачей.
По данным ВОЗ, сердечно-сосудистые заболевания сегодня являются основной причиной смерти
во всём мире. Каждый год около 20 миллионов человек умирает от сердечных
приступов, инсультов, закупорки артерий и других нарушений сердечно-сосудистой
системы.
Медики понимают, что успешное лечение зависит от ранней диагностики. В
связи с этим сегодня ведётся поиск новых инструментов для обнаружения
заболеваний. В основном врачи используют директивы Американского коллежа
кардиологии (American College of Cardiology, ACC) либо Американской ассоциации
сердца (American Heart Association, AHA). Они основаны на восьми основных
факторах риска, включая возраст, уровень холестерина и кровяного давления.
Однако такая схема представляется слишком упрощённой, поскольку не
учитывает многих других факторов. "В биологических системах всё
взаимосвязано. Некоторые из этих взаимодействий противоречат друг другу: в
некоторых случаях, например, ожирение может действительно защитить от сердечных
заболеваний. Это реальность человеческого тела, и компьютерные технологии
позволяют нам исследовать эти взаимодействия", — рассказывает соавтор
исследования Стивен Вэн (Stephen
Weng) из университета Ноттингема.
В своей работе Вэн и его коллеги сравнили эффективность использования
рекомендаций ACC и AHA с эффективностью работы четырёх алгоритмов машинного
обучения: random forest (случайный лес), logistic regression (логистическая регрессия), gradient
boosting (бустинг) и neural networks (нейронные сети).Все эти модели анализируют множество данных и
создают прогностические инструменты без какого-либо вмешательства со стороны
человека.
Авторы работы собрали медицинские записи о 378 тысячах жителей Соединённого
Королевства и на их основе провели несколько тестов с участием алгоритмов. Для
начала "участники" испытания использовали 78% данных для создания шаблонов
и собственных рекомендаций относительно здоровья пациентов.
Затем, используя информацию за 2005 год, алгоритмы предсказали, какие
пациенты будут иметь проблемы с сердечно-сосудистой системой в течение
ближайших десяти лет. Однако системы ИИ анализировали не восемь факторов риска,
которые мы называли выше, а 22 фактора, включая этническую принадлежность и
наличие различных заболеваний (например, артрита и проблем с почками)
Предположения систем ИИ затем сверили с данными за 2015 год, и они
оказались более точными, чем предсказания врачей, основанные на рекомендациях
ACC и AHA: от 74,5% до 76,4% точности против 72,8%.
Кстати, некоторые факторы риска, которые алгоритмы сочли крайне важными для
прогнозирования, в рекомендации Американского колледжа кардиологии и Ассоциации
сердца не были включены. Среди них – психические расстройства и приём кортикостероидов. И ни один из алгоритмов не включил диабет, который всё это время считался
фактором риска в системе ACC и AHA, в список десяти главных прогностических
параметров.
По мнению Вэн, ещё большую эффективность системы ИИ приобретут, когда
начнут учитывать ещё и генетические факторы. Однако уже сейчас понятно, что на
первый взгляд небольшая разница в процентах обозначает множество человеческих
жизней, которые можно было бы спасти.
С научной статьёй по итогам исследования можно ознакомиться в журнале PLOS ONE.
Кстати, не только искусственный интеллект, но и гаджеты сегодня помогают
человеку следить за здоровьем. Так, новые приложение превращают
обычный смартфон в окулиста, распознают
аритмию и даже предупреждают врачей о возможных рисках для пациентов.
Искусственный
интеллект убережет от инфаркта
Искусственный интеллект смог спрогнозировать риск инфаркта и инсульта лучше
врачей
Искусственный
интеллект точнее врачей определяет риск развития инсульта и инфаркта у
пациентов, выяснили исследователи. По их расчетам, активное внедрение систем ИИ
в медицину должно произойти уже в следующие пять лет.
Во многих экспериментах системы искусственного интеллекта (ИИ) показывают
многообещающие результаты в диагностике и прогнозе исхода заболеваний на основе
анализа изображений. С некоторыми задачами, например с диагностикой аутизма у
младенцев и зашиванием ран, они справляются даже лучше врачей.
Теперь же,
благодаря исследователям из Ноттингемского университета, ИИ способен на основе
медицинских данных о пациенте рассчитать риск возникновения инсульта и инфаркта
в следующие десять лет.
Он показал более высокую точность по сравнению со стандартными методиками.
Результаты исследования были опубликованы в журнале PLOS One. Также исследователи
отметили, что около половины инфарктов и инсультов происходят у людей, не
относящихся к группе риска.
В настоящее время оценка рисков производится согласно рекомендациям,
разработанным Американской кардиологической ассоциацией и Американским
колледжем кардиологов. Врачи ориентируются на такие показатели, как высокое
кровяное давление, уровень холестерина, возраст, курение и наличие диабета,
чтобы спрогнозировать вероятность развития инфаркта и инсульта для отдельно
взятого пациента и дать ему определенные рекомендации.
В поисках более совершенного способа исследователь Стивен Венг и его
коллеги протестировали несколько разных систем, основанных на машинном
обучении. Они использовали данные о более чем 300 тыс. пациентов со всей
Великобритании. Данные содержали информацию о состоянии здоровья пациентов в
2005–2015 годах, результатах лабораторных исследований, рекомендованных
препаратах, посещениях больниц и так далее.
Исследователи использовали 75% данных, чтобы научить систему определять
признаки, по которым можно спрогнозировать инсульты и инфаркты у пациента в
течение десяти лет. Проверка производилась на оставшихся 25% данных. Для
сравнения: ученые протестировали и действенность привычных рекомендаций.
Используя
модель, в которой значение 1,0 обозначало 100-процентную точность, команда
установила, что при использовании рекомендаций Американской кардиологической
ассоциации можно достичь результата в 0,728, в то время как ИИ
продемонстрировал результаты в диапазоне 0,745–0,764 в зависимости от типа
нейронной сети.
И хотя разница кажется не слишком существенной, полученный результат
говорит о том, что нейронная сеть правильно определила 355 пациентов, рискующих
пострадать от инфаркта и инсульта, больше, чем можно было бы определить по
стандартной методике. Это значит, что при использовании ИИ еще несколько
человек могли бы получить своевременные рекомендации по изменению образа жизни.
«Переход от исследований к использованию приложений в клинической практике
произойдет в следующие пять лет», — считает Венг.
Однако для внедрения технологии в клиническую практику необходимо решить
некоторые вопросы нормативного характера. «Основным барьером для внедрения
будет управление конфиденциальностью данных о пациентах, которые будут
обрабатываться системой», — отмечает Венг. Кроме того, неясно, кто будет нести
ответственность за принятые машиной решения.
Илон
Маск готов вживлять людям интерфейс "мозг-компьютер"
НИКОЛАЙ БЕЛКИН 17.07.2019
10:55
Илон Маск впервые подробно рассказал о том, как именно основанная
им три года назад компания Neuralink пытается создать устройство для
непосредственного обмена данными между компьютером и человеческим мозгом.
По словам представителей компании, в будущем году создатели системы намерены
перейти от экспериментов с крысами к работе с людьми.
Интерфейс Neuralink
подразумевает внедрение при помощи специально разработанного робота (на фото
выше) в мозг тончайших (втрое тоньше самого тонкого человеческого волоса)
нитей-датчиков, позволяющих фиксировать активацию тех или иных нейронов, а
также передавать сигналы в мозг. Такой подход менее инвазивен, чем существующие
системы с более крупными электродами: сами нити примерно соответствуют по
размеру нейронам, а робот позволяет избежать при имплантации повреждения
сосудов и тканей мозга. В текущих экспериментах на крысах крошечные отверстия в
черепе приходится сверлить, но в будущем на смену свёрлам придут лазеры. Они
позволят делать отверстия для внедрения "нитей" практически
безболезненно. Нити подсоединяются к чипу N1, который также вживляется и
подключается к располагающемуся за ухом модулю Link. Последний связывается с
компьютером по беспроводному интерфейсу.
По словам Маска, на данном
этапе главная цель Neuralink — разработать систему, которая позволит лучше
понять природу заболеваний мозга и эффективнее с ними бороться. "Если
кто-то, например, сломал шею и повредил спинной мозг, эту проблему можно решить
чипом", — утверждает Маск. В будущем, по мере совершенствования
интерфейса, можно будет перейти к сохранению мозга в
цифровом виде и расширению его функций, вплоть до симбиоза с искусственным
интеллектом. "Я думаю, это будет по-настоящему важно в масштабе
цивилизации", — заявил основатель Neuralink.
По его мнению, такой интерфейс, позволяющий биологическому мозгу быстро
обмениваться большими объемами данных с "суперинтеллектуальной"
надстройкой — единственный шанс для человечества не отстать в своих
возможностях от искусственного интеллекта. Такая надстройка — в виде
смартфонов, компьютеров и приложений в них, помогающих нам решать различные
задачи — уже существует, но взаимодействие с ней при помощи органов чувств и
аналоговых интерфейсов (клавиатура, тачскрин, голосовые команды) медленно и
неэффективно.
Neuralink планирует получить разрешение от регулирующих
органов на проведение операций над людьми в будущем году. …:
Компания приняла
искусственный интеллект в совет директоров
В начале мая 2014 года представители гонконгского венчурного фонда Deep
Knowledge Ventures, специализирующегося на инвестициях в
биотехнологии, объявили
о том, что в их совете директоров
ожидается пополнение. Но на этот раз кресло займёт не человек, а искусственный
интеллект.
Он получил название VITAL (Validating Investment Tool for
Advancing Life Sciences). Алгоритм был разработан крупной командой
биоинформатиков, работающих в британском агентстве Aging Analytics. Это
агентство специализируется на постоянном анализе рынка регенеративной медицины
и биогеронтологии — исследованиях
старения. Эксперты Aging Analytics много
лет консультируют инвесторов, заинтересованных в финансировании науки, но
теперь количество проектов возросло и имеющейся команды стало не хватать.
Поэтому учёные создали VITAL —первый
алгоритм, работающий с огромной базой данных о рынке регенеративной медицины. Как утверждают разработчики, в этом и состоит его
принципиальное отличие от аналогов — в узкой специализации.
Искусственный интеллект просматривает базу данных обо всех проектах,
институтах, учёных и коммерческих компаниях, задействованных в исследованиях в
области регенеративной медицины. Затем он просматривает предысторию каждой
переменной этого огромного уравнения и рассчитывает, какова вероятность
того, что какой-либо проект будет успешен или же, наоборот, провалится. На
основе этих данных инвесторы смогут принять окончательное решение, стоит ли им
вкладывать деньги в рассматриваемый проект или нет.
Представители фонда Deep Knowledge Ventures утверждают, что новый член
совета директоров позволит им сэкономить миллионы долларов США, которые они
могли бы потратить на финансирование заведомо обречённых на провал проектов.
В отличие от человека, который полагается в том числе и на интуицию,
машина оперирует только логикой. Сочетания этих двух подходов даст
идеальную команду, уверены представители фонда.
Когда закрывался первый раунд инвестирования, VITAL ещё находился в
доработке. Однако инвесторы решили проверить, правильное ли они приняли
решение, и спросили у искусственного интеллекта, какова вероятность успешного
развития этих двух компаний. Алгоритм признал их самыми перспективными стартапами
в сфере биогеронтологии.
В дальнейшем каждое инвестиционное решение в
фонде будет приниматься исключительно после консультации с VITAL. Как утверждают первопроходцы, это позволит им не
только избежать ошибок в анализе рынка и инвестирования, но и не нанимать
людей, чью работу способна делать машина.
«Искусственный
интеллект. Иллюстрированная история»
Клиффорд
Пиковер
Эта
книга рассказывает о том, как человечество постепенно, шаг за шагом шло к
созданию искусственного интеллекта и как он стал неотъемлемой частью нашей
жизни. Как представляли себе искусственный разум ученые, философы и писатели
разных эпох? Какие механизмы создавали наши предки, чтобы облегчить решение
умственных задач, и в чем сегодня алгоритмы превосходят нас самих? Как сложатся
наши отношения с этими новыми сущностями? Что — или кого — мы создаем: верных
помощников или потенциальных врагов? С какими этическими проблемами связано
использование искусственного интеллекта? Автор не дает окончательных ответов на
эти вопросы, но объясняет, в чем их важность, и призывает читателя поразмышлять
над ними.
https://www.litres.ru/klifford-pikover/iskusstvennyy-intellekt-illustrirovannaya-istoriya-ot-avt/chitat-onlayn/
Искусственный интеллект помогает торговцам
безнаказанно повышать цены
Розничные торговцы бензином прибегают к помощи искусственного интеллекта
для поддержания оптимального уровня цен на топливо. Антимонопольные органы
выражают опасения в связи с тем, что компьютерные алгоритмы нового поколения
помогают владельцам заправок избегать конкуренции друг с другом, и в то же
время — повышать стоимость углеводородов для конечных потребителей.
"В учебниках по экономике открытая конкуренция между компаниями,
торгующими аналогичным продуктом, например бензином, приводит к спаду цен. Эти
типы алгоритмов определяют оптимальную цену где-то несколько раз в день, —
пишет The Wall Street Journal. — По мере того как у них лучше получается
предсказывать, какую плату взимают конкуренты, и сколько готовы платить
потребители, возникают признаки общего роста цен".
Возможности ИИ выходят далеко за пределы традиционных программ, которыми на
протяжении десятков лет пользуются продавцы для динамического ценообразования
на высокооборачиваемые товары (такие как авиабилеты или ЖК-телевизоры). Старый
софт руководствуется простым набором правил (всегда всегда держать цену ниже,
чем у конкурента), тогда как новые системы анализируют спрос в режиме реального
времени, предсказывая общую динамику рынка, ходы других игроков и реакцию
покупателей.
По словам Ульрика Блихфельдта — главы датского разработчика a2i Systems,
чья технология применяется на некоторых заправках в Роттердаме, — их
программное обеспечение приносит выгоду как потребителям, так и торговцам
бензином. Созданный компанией ИИ изучает ситуации, когда повышение цен
отталкивает клиентов, что позволяет владельцам станций зарабатывать как на
водителях, готовых переплачивать, так и привлекать тех, кто хочет заправиться
подешевле.
"Дело не в том, чтобы украсть деньги у клиента. Речь идет о том, чтобы
сделать маржу на людях, которым безразлична [цена], и отдать эту разницу тем,
кому цена действительно важна", — сказал Блихфельдт.
Краткая история AI
От мечтателей викторианской эпохи до
Терминатора - мы осветим весь путь.
Если верить научно-фантастической литературе, кинематографу и играм,
искусственный интеллект поработит, уничтожит, а затем и займёт место
“неэффективного” человечества. Но сначала - до Терминатора и Матрицы - будет
золотой век, лет 20-30 всеобщего счастья. AI при помощи роботов заменит homo
sapiens на всех видах тяжёлого производства и рутинной работы, а человек будет
жить в потребительском райском саду, беззаботно срывая яблоки прогресса.
Правда, чуть позже (когда холодный кремний разовьётся уже до небывалых высот)
AI решит, что капризная и хрупкая белковая жизнь, способная в любой момент
дёрнуть рубильник с надписью POWER - это нечто лишнее и даже опасное в
работающем как швейцарские часы цикле воспроизводства машин. Произойдёт это не
сразу, так что нам с вами лучше не беспокоиться, и просто ждать золотого века.
Как говорил Людовик XV, “После нас - хоть потоп!”. Ну а пока посмотрим, как мы
дошли до жизни такой.
1872 год. Сэмюэл Батлер первым изобретает машинный разум в своей новелле
“Эревон”
Отец и дед господина Батлера были священниками, поэтому неудивительно, что
внучок - в соответствии с духом юношеского бунтарства - ударился в дарвинизм и
прочие прогрессивные идеи. Например, он считал, что “Одиссею” написал не поэт
Гомер, а женщина. Суфражистки наверное очень радовались. Возвращаясь к
“Эревону”: имейте в виду - писать научную фантастику в 19-м столетии это вам не
то что сейчас, когда всякие гики и нёрды вошли в моду. За 50 лет до “Эревона”
француз Шарль де Кольмар запатентовал первый механический калькулятор, ну а
Сэмюэл Батлер первым предположил, что всё это нагромождение шестерёнок и
рычажков когда-нибудь будет мыслить как человек.
1950 год. Алан Тьюринг предсказывает: к 2000-му году компьютеры смогут
имитировать мысль человека
По сути, именно Тьюринг стал тем, кто сумел придать достаточный импульс
стимпанковскому калькулятору, ведущему свой род аж от вычислительной машины
Паскаля (1642 год выпуска однако), и превратить его в прообраз современного
компьютера. Алан Тьюринг - человек многих талантов. Он разработал шифр-машину
Bombe, которая помогла взломать германский код Enigma, что и погубило подводных
волков Kriegsmarine. Возможно, Тьюринг изобрёл бы и что-то ещё, на стыке компьютерного
и органического интеллекта, ведь он также был и талантливым биологом. Но
гениального британского учёного затравили за нетрадиционную сексуальную
ориентацию, и он покончил с собой в 40 лет.
1951 год. Создана компьютерная программа, способная играть в шашки
У легендарного Тьюринга был коллега - Кристофер Стрэйчи. Далеко не столь
известный, и не топивший германских подводников во Вторую Мировую. Но именно
сэру Стрэйчи (к пра-правнуку Генри Стрэйчи, Первого Баронета, надо обращаться
уважительно) первому в голову пришла мысль: AI должен не только помогать
человеку, но и развлекать его. Так что если вы думали, что видеоигры изобрели
американские студенты-физики, приспособившие осциллограф под Pong, вы
ошибались. Кристофер Стрэйчи научил компьютер играть в шашки. Причём у Pilot
ACE, созданного при участии Тьюринга, не хватило для этого оперативной памяти.
Программа запустилась только на “новейшем” - 1951 год, не забывайте -
Manchester Mark 1.
1956 год. Джон МакКарти вводит в обращение словосочетание “искусственный
интеллект”
Вот мы говорим - AI, AI - а ведь во времена Батлера и даже Тьюринга такого
понятия не было вовсе. Первым произнёс сакральное Artificial Intelligence
американский учёный Джон МакКарти. Кстати, у МакКарти были гениальные идеи в
сфере бизнеса, лет на 50 опередившие своё время. В частности, он считал, что
компьютерные программы из физического продукта превратятся в сетевую услугу -
вроде воды или электричества. Тогда - в 60-х, 70-х - это было воспринято, как
бредни футуриста, ведь не было ни соответствующих информационных сетей, ни
достаточных математических мощностей. Но время показало: мечтатель был прав.
Подписка на WoW, игры в PSN двумя нажатиями кнопки, Photoshop по лицензии - всё
это теперь в порядке вещей.
1963 год. Опубликована книга “Компьютеры и Мысль”, отражающая колоссальный
прогресс в области AI
Прошло всего 10 с лишним лет с момента невинных шашек, а компьютеры уже
стали доказывать логические и геометрические теоремы, решать непосильные для
человека математические задачи, создавать алгоритмы для заводов и фабрик,
распознавать визуальные материалы и даже пытаться общаться на обычных
человеческих языках, а не на языке программирования. Книга включала в себя
свыше 20 научных трудов по AI, в том числе и революционные работы по имитации
логики человека, а также по управлению портфелями акций. Как известно, сегодня
компьютеры уже на это способны.
1968 год. Артур Кларк публикует свой культовый роман “2001: Космическая
одиссея”
Наука - это, конечно, здорово. Но нам-то хочется развлечений! Вот их и
предоставил всемирно известный фантаст Артур Кларк, а не менее известный
режиссёр Стэнли Кубрик снял по роману одноимённую киноленту. В этом памятнике
sci-fi есть свыше десятка глобальных научных предсказаний по современному миру,
которые на сегодняшний день сбылись. Некоторые вещи опередили время, и пока о
них остаётся только мечтать. Например, сверхмощный искусственный интеллект HAL,
помогающий человеку в освоении космоса. Зато сразу становится понятно, откуда у
SAM’а из Mass Effect: Andromeda ноги растут.
1970 год. Unimation завоёвывает международный рынок, возникает конкуренция в
сфере робототехники
История успеха американской компании Unimation полна трудностей. Заявка на
патент на первую в мире индустриальную роботизированную “руку” была подана ещё
в 1954-м, а одобрена лишь в 1961-м году. Unimation пришлось бороться со
скепсисом старомодных промышленников. Первого робота представили в чикагском
выставочном центре Cow Palace - как вы думаете, очень ли интересна “железка”
хоть кому-то в Коровьем Замке!? Тем не менее, в самом конце 61-го General
Motors закупил небольшую пробную партию. Затем подтянулись Ford и Chrysler,
заокеанскому Fiat стало интересно… ну а к 70-му году роботизированная линия
сборки под управлением единой программы превратилась в привычный индустриальный
стандарт.
1996 год. Deep Blue от IBM обыграл в шахматы чемпиона мира - Гари Каспарова
Вот он, зародыш Терминатора. “Руки” Unimation, лишившие работы тысячи
простых работяг в США - это ещё не так символично. А вот потеря статуса
чемпиона в древнейшей стратегической игре, прославляющей разум человека - уже
потянет на первый серьёзный удар готовящихся к восстанию машин. Deep Blue и
Каспаров должны были сыграть 6 матчей. В первой же “катке” кремний взял верх,
но потом начал сливать. Инженеры IBM попросили паузу на несколько месяцев,
существенно проапгрейдили Deep Blue, после чего тот разделал Каспарова под
орех.
1999 год. Собачка AIBO становится первым домашним роботом
На рубеже миллениума, через пять лет после японского старта продаж
PlayStation, Sony решает превратить робота из индустриального производителя в
домашнего компаньона. Собачка AIBO была предназначена для развлечения и
увеселения своих хозяев, но обладала неслабым искусственным интеллектом.
Университеты массово закупали их для научных изысканий в сфере робототехники.
Но зачастую изучение поведения роботов заканчивалось развлечениями. Например,
AIBO научили полноценной командной игре в футбол.
2000 год. Honda представляет человекоподобного ASIMO
Неудивительно, что после успеха Sony другие японские компании тоже
ударились в робототехнику. Также не удивляет, что после собаки была поставлена
более амбициозная задача: гуманоид. С чем и справилась корпорация Honda,
представив своего человекоподобного ASIMO через год после четвероногого друга
Sony. При росте в 130 см и весе в 50 кг робот весьма прилично ходит и может
даже “бегать” со скоростью 9 км/ч. ASIMO до сих пор считается одним из самых
продвинутых человекоподобных роботов.
2011 год. Виртуальные помощники Apple, Google и Microsoft
К 2011-му году все три крупнейшие американские IT-компании, ориентирующиеся
не только на бизнес, но и на потребителя, представили своих виртуальных
помощников. Теперь разговор с телефоном без собеседника на том конце провода
более не считается психическим расстройством. Now подскажет ближайший ресторан,
Siri распланирует весь день, а Cortana просто потрясёт своими анатомическими
формами, как её прообраз из Halo. Теперь у каждого из нас в кармане - по
искусственному интеллекту. Будет очень “удобно” в момент восстания машин.
2011 год. Watson от IBM победил в Jeopardy! и выиграл первый приз
Не знаете, что такое Jeopardy!? Это, по сути, “Своя игра”: шутки за 300, и
всё в этом роде. Повергнув Каспарова, инженеры IBM не успокоились: они
непременно хотели доказать, что компьютер вполне способен отвечать и на
“человеческие” вопросы, а не только лишь просчитывать бесконечное количество
ходов. Доказали. Кто теперь на очереди? Надо полагать, Анатолий Вассерман?
2016 год. AlphaGo от Google победил корейского чемпиона мира по Го
Задумайтесь над этим
хорошенько. В Го комбинаций куда больше, чем в шахматах. Да и чемпион не
советский, а корейский: он же сам как компьютер! К тому же в Deep Blue зашивали
алгоритмы шахмат, а в AlphaGo был использован современный принцип machine
learning. Компьютеру показали: вот интернет, вот правила, вот партии в Го -
учись сам. И он научился. Ли Седол, который наверняка мог бы порвать всех в
Starcraft за две минуты, в финальном пятом матче чуть ли не плакал.
Мелани Митчелл
Идиот или гений? Как работает и на что
способен искусственный интеллект?
Непростые вопросы. В
своей книге одной из ведущих ученых-информатиков современности Мелани
Митчелл проанализировала работу ряда важнейших систем ИИ, оценила их успехи
и беспристрастно описала ограничения. А также попыталась осмыслить и более
широкие вопросы, которые с самого начала подпитывали дебаты об ИИ: что
мы называем «общим человеческим» или даже «сверхчеловеческим» интеллектом?
Близок ли современный ИИ к этому уровню? …:
https://vozmikurs.com/threads/idiot-ili-genij
17
ОКТЯБРЯ 2021.
Как
искусственный интеллект изменит наш мир к 2041 году?
Смелые,
актуальные и провокационные инсайты от экс-президента Google China
«ИИ-2041»
Искусственный интеллект в ближайшие годы будет
играть все большую роль в нашей жизни и работе. В 2018 году Ли Кай-Фу
написал «Сверхдержавы ИИ», где высказал предположения о геополитических
изменениях, вызванных развитием технологий. ...: https://republic.ru/posts/101880
Название:
Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем
Автор:
Джордж Ф. Люгер (George F Luger), М.: Вильямс, 2003, 864 с.
Данная книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных
областей развития научного знания - методологии искусственного
интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы
искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных
систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития этой
области науки...:
Еще один свежий способ 3D-печати был примерно в то же время, что и SLA-печать. Это селективное лазерное спекание SLS, при котором лазер используется для превращения сыпучего порошка (заместо смолы) в уверенный ткань. Разработкой занимались Карл Декард услуги 3д печати, юный вуза бакалавриата в Техасском университете в Остине, и его учитель, профессор, врач Джо Биман. Причем мысль принадлежала Карлу. В 1987 году они вместе основали корпорацию Desk Top Manufacturing (DTM) Corp. Однако пройдет еще ниже 20 лет, же SLS 3D-печать станет коммерчески доступной покупателю. В 2001 году фирму выкупил Чака Халл, 3D Systems.
AtbildētDzēstОбычно хозяева вебсайтов подбирают 1-2 приоритетных канала, коие обеспечивают плавное купить ссылки для продвижения сайта увеличение количеству ссылающихся доменов и промышляют иными задачками. Такой подход нереально именовать неверным, хотя не забывайте, собственно машины глядят за хоть планом и выписывают «штрафы» при малейшем сомнении на непорядочную игру.
AtbildētDzēst